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题名多属性加权组合电力负荷测量模型研究与仿真
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作者
崔丹丹
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机构
开封大学软件学院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2013年第4期142-145,共4页
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文摘
研究电力系统中长期负荷的准确测量。在边远区域中,电力信号不稳,采集的电力数据偏少并且与真实值有较大的误差,建立的测量模型鲁棒性和准确性都不强,造成边远地区测量的不准确。为解决上述问题,提出一种PSO粒子群优化加权组合的电力系统中长期负荷测量方法,结合三大测量模型各自的优缺点,通过加权的组合方法将优点进行统筹,对影响因素通过主成份分析方法进行筛选,用PSO对每种方法的加权系数优化处理,克服存在的缺点。实践证明,改进方法能快速地对电力系统中长期负荷进行准确测量,实验效果明显提高。
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关键词
粒子群优化
组合加权测量
电力系统中长期负荷
主成份分析法
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Keywords
PSO
Combined weighted forecast
Power system term load
PCA
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分类号
TM769
[电气工程—电力系统及自动化]
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