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数据挖掘模式下的电力数据统计与信息安全创新思考
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作者 陈锐 王哲 《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》 2024年第10期0027-0030,共4页
电力行业作为国民经济的重要支柱,其数据量庞大且复杂,传统的数据处理方法已难以满足现代电力系统的需求。数据挖掘作为一种有效的数据分析技术,能够从大量数据中提取有价值的信息和知识,为电力系统的优化运行和管理提供支持。随着数据... 电力行业作为国民经济的重要支柱,其数据量庞大且复杂,传统的数据处理方法已难以满足现代电力系统的需求。数据挖掘作为一种有效的数据分析技术,能够从大量数据中提取有价值的信息和知识,为电力系统的优化运行和管理提供支持。随着数据挖掘技术的广泛应用,电力数据的安全性和隐私保护问题日益凸显。因此,如何在保证数据安全的前提下,有效利用数据挖掘技术进行电力数据统计,成为当前研究的热点。基于此,本文章对基于数据挖掘模式下的电力数据统计与信息安全创新进行探讨,以供相关从业人员参考。 展开更多
关键词 数据挖掘模式 电力数据统计 信息安全 创新策略
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