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题名电力工业安全影像解译:基本概念与技术框架
被引量：19
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作者
马富齐
王波
董旭柱
姚良忠
王红霞
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机构
武汉大学电气与自动化学院
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第2期458-474,共17页
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基金
贵州省科技计划项目(G20202039)
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文摘
电力工业安全风险识别及防控对保障电力安全生产和人员自身安全意义重大。近年来随着人工智能技术的发展,以电力现场感知影像为基础,借助目标检测等计算机视觉方法进行生产风险识别得到广泛关注。然而电力生产是复杂的人-机-物多元融合交互过程,现有智能识别方法效果有限,亟需结合电力生产知识实现智慧化安全风险认知。为此,该文在分析电力工业安全风险的基本特性及研究现状基础上,提出电力工业安全影像解译的基本概念,阐述电力工业安全影像解译的必要性和研究意义;然后提出电力安全风险解译的技术框架,并重点讨论电力工业安全风险解译各环节的关键技术、电力特殊问题及解决思路;最后,对未来电力工业安全影像解译的应用和挑战进行总结与展望。
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关键词
电力工业安全影像解译
电力深度视觉
边缘智能
知识图谱
场景理解
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Keywords
safety image interpretation of power industry
power depth vision
edge intelligence
knowledge graph
scene understanding
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分类号
TM85
[电气工程—高电压与绝缘技术]
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