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基于tesseract训练的电力告警信号特征识别方法
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作者 陈东海 王猛 +1 位作者 吴昱浩 杨淇 《电子设计工程》 2023年第17期137-140,145,共5页
为缩小电力告警信号峭度指标极值差水平,增强电网主机对告警信号特征的识别准确性,提出基于tesseract训练的电力告警信号特征识别方法。在tesseract训练布局环境中,分别识别信号字符的特定行区域与列区域,完成基于tesseract训练的信号... 为缩小电力告警信号峭度指标极值差水平,增强电网主机对告警信号特征的识别准确性,提出基于tesseract训练的电力告警信号特征识别方法。在tesseract训练布局环境中,分别识别信号字符的特定行区域与列区域,完成基于tesseract训练的信号字符标记。在此基础上,提取关键电力告警信号特征,通过计算识别阈值方式,完成特征信号参量暂态传输行为处理,实现基于tesseract训练的电力告警信号特征识别方法设计。实验结果表明,与多特征组合识别方法相比,文中方法在tesseract训练引擎作用下,电力告警信号峭度指标极值差水平得到较好控制,提升了电网主机对告警信号特征的准确识别能力。 展开更多
关键词 tesseract训练 电力告警信号 特征识别 行区域 列区域 暂态行为
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