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考虑家电关联与舒适性相结合的用电行为多目标优化模型 被引量：22
1
作者 曲朝阳 韩晶 +3 位作者 曲楠 刘耀伟 吕洪波 曲翀 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期50-57,共8页
随着智能家电的广泛应用,实现用电行为优化已成为家庭智能用电的重要研究内容。从经济性和舒适性两个方面入手,提出一种智能用电环境下用电行为多目标优化模型。首先,分析了家庭用户的负载特性,并定义了可中断和可转移电器的运行约束。... 随着智能家电的广泛应用,实现用电行为优化已成为家庭智能用电的重要研究内容。从经济性和舒适性两个方面入手,提出一种智能用电环境下用电行为多目标优化模型。首先,分析了家庭用户的负载特性,并定义了可中断和可转移电器的运行约束。然后,考虑家电负载和用电习惯等各方面的约束条件,设计了家电关联最小化电费支出模型和用户用电舒适度模型,实现了多目标优化。最后,提出基于持续搜索多目标粒子群算法进行优化模型的求解。算例分析表明,多目标优化模型能有效降低用电费用并提高用电舒适性。 展开更多
关键词 智能用电 用电行为习惯 用户舒适度 多目标粒子群算法
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