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题名一种基于全向指纹库的WiFi室内定位方法
被引量：18
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作者
毕京学
汪云甲
曹鸿基
王永康
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机构
中国矿业大学环境与测绘学院
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018年第2期25-29,共5页
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基金
国家重点研发计划(2016YFB0502102)
江苏省普通高校学术学位研究生创新计划(KYLX16_0544)
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文摘
WiFi室内定位技术是导航与位置服务领域的研究热点。室内环境下WiFi信号衰减受人体遮蔽影响较大,本文考虑了用户朝向引起的信号强度差异,提出了一种基于全向指纹库的WiFi室内定位方法。试验结果表明,该方法定位精度高于基于方向识别的指纹定位方法,当K取4时,平均定位误差为1.44 m,定位精度优于1 m的置信概率为54%,优于2 m的置信概率为88%。
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关键词
室内定位
WIFI
用户朝向
全向指纹库
方向识别
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Keywords
indoor positioning
wireless fidelity
user＇s orientation
omnidirectional fingerprint database
orientation recognition
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名一种顾及用户朝向的加权贝叶斯指纹定位方法
被引量：6
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作者
曹鸿基
汪云甲
毕京学
王永康
周家鹏
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机构
中国矿业大学环境与测绘学院
中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2018年第9期103-107,114,共6页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFB0502102)
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文摘
为了减少用户遮挡对基于Wi-Fi指纹的室内定位的影响,该文提出了一种顾及用户朝向的加权贝叶斯指纹定位方法。离线阶段,利用4个方向的位置指纹及用户朝向构建Wi-Fi方向指纹库;在线阶段,测试点信号指纹在指纹筛选机制的辅助下从Wi-Fi方向指纹库中选取方向指纹,按照贝叶斯估计原理计算信号指纹位于参考点的概率,选出n个最大概率对应的参考点,以概率为权值计算坐标加权平均值,作为位置估计结果。实验结果表明,基于普通指纹库的贝叶斯指纹定位方法的平均定位精度为4.979m,而顾及用户朝向的加权贝叶斯指纹定位方法的平均定位精度为2.333m,定位精度提高了53.1%。顾及用户朝向的加权贝叶斯指纹定位方法减少了用户遮挡对Wi-Fi指纹室内定位的影响,可以提高Wi-Fi指纹室内定位的精度。
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关键词
室内定位
WI-FI
用户朝向
方向指纹库
贝叶斯
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Keywords
indoor positioning
Wi-Fi
user＇s orientation
directional fingerprint database
Bayesian
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分类号
TN96
[电子电信—信号与信息处理]
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题名一种顾及用户朝向的PSO-LSSVM指纹定位算法
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作者
沈栋林
杨明
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机构
石家庄铁道大学电气与电子工程学院
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出处
《石家庄铁道大学学报（自然科学版）》
2020年第1期122-126,共5页
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基金
研究生教学改革与创新项目(Z672201301)。
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文摘
为了解决人体对WiFi信号遮蔽和最小二乘支持向量机参数优化的问题,提出了一种顾及用户朝向的粒子群优化最小二乘支持向量机指纹定位方法。建立全向指纹库,采用粒子群优化算法求出最小二乘支持向量机最优参数,通过最小二乘支持向量机训练出定位模型,将待测点指纹信息输入定位模型中,最终估算出待测点位置坐标。仿真实验结果表明所提算法在定位误差上达到0.72 m,普通的粒子群优化最小二乘支持向量机算法定位误差为0.84 m,提高了室内定位精度,具有实际的应用价值。
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关键词
用户朝向
粒子群
最优参数
定位模型
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Keywords
user’s orientation
particle swarm optimization
optimal parameters
localization model
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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