期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
售电用户数据隐私安全保障探析
1
作者 曹迪 晁岳鸣 《中国电力企业管理》 2023年第19期82-83,共2页
随着电力市场的逐步放开,售电公司及售电用户数量骤增,大量用户侧数据由于其蕴藏的潜在价值正被收集利用,然而,或因数据维护不周、安全保护意识不强等因素的影响,这些数据可能被泄露或非法使用,这将给售电用户带来严重的隐私风险和不良... 随着电力市场的逐步放开,售电公司及售电用户数量骤增,大量用户侧数据由于其蕴藏的潜在价值正被收集利用,然而,或因数据维护不周、安全保护意识不强等因素的影响,这些数据可能被泄露或非法使用,这将给售电用户带来严重的隐私风险和不良后果。因此,在电力市场环境中如何保护售电用户数据隐私成为一个重要的研究方向。 展开更多
关键词 维护 隐私风险 安全保障 用户数隐私 收集利用 潜在价值 非法使用 用户
原文传递
面向移动存储设备的数据安全防护方案 被引量:2
2
作者 陈星 仲东东 +2 位作者 黄尘 王奎 孙天凯 《福建电脑》 2014年第1期149-150,共2页
针对网络环境中,数据安全问题的现状,移动存储设备的安全使用应当受到足够的重视,通过防病毒,设备信息注册,系统安全设置,文件加密,加密文件自动更新等一系列措施实现了一种重要文件安全防护的解决方案。
关键词 移动存储设备 信息安全 用户数隐私
下载PDF
联邦学习专题序言
3
作者 林伟伟 彭绍亮 +2 位作者 王田 吴文泰 LI Keqin 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第12期1-4,共4页
联邦学习是当前非常活跃的一种新兴的人工智能基础技术,作为一种新兴的分布式计算范式,其使得用户原始数据在不输出本地设备的基础上可以找到一个更优化的模型,做到“数据不动模型动”,在保证用户数据隐私安全的前提下,打破数据孤岛,充... 联邦学习是当前非常活跃的一种新兴的人工智能基础技术,作为一种新兴的分布式计算范式,其使得用户原始数据在不输出本地设备的基础上可以找到一个更优化的模型,做到“数据不动模型动”,在保证用户数据隐私安全的前提下,打破数据孤岛,充分挖掘数据的潜在价值. 展开更多
关键词 分布式计算 孤岛 人工智能 用户数隐私 潜在价值 联邦 学习专题 原始数
下载PDF
IDFA不能一关了之
4
作者 张国华 《现代广告》 2020年第18期5-5,共1页
用户数据隐私保护与大数据的合理利用矛盾吗?2020年6月23日,苹果在2020年全球开发者大会(WWDC 2020)上宣布,基于保护用户隐私的考虑,iOS14系统的隐私政策(原计划9月份推出,后又宣布推迟到2021年初调整隐私政策)将收紧IDFA(Identifier fo... 用户数据隐私保护与大数据的合理利用矛盾吗?2020年6月23日,苹果在2020年全球开发者大会(WWDC 2020)上宣布,基于保护用户隐私的考虑,iOS14系统的隐私政策(原计划9月份推出,后又宣布推迟到2021年初调整隐私政策)将收紧IDFA(Identifier for Advertising,广告识别符)获取杈限,由默认开启变为默认关闭,开发人员必须通过提示询问用户来获取IDFA,这在一定程度上影响了iOS平台上广告效果衡量、设备识别的精确性。业内分析认为,大部分用户会倾向于关闭IDFA。 展开更多
关键词 大数 设备识别 IDF 用户隐私 用户数隐私 隐私政策 识别符 开发者
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部