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融合用户属性交互的个性化评论摘要生成
1
作者
陶嘉鸿
卢永美
+3 位作者
何东
卜令梅
陈黎
于中华
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2023年第8期1649-1655,共7页
个性化评论摘要旨在针对一篇评论文本,面向不同用户产生反映他们不同偏好的摘要,具有较高的应用价值.现有工作存在新用户偏好无法增量学习、忽略用户属性关联对偏好的影响等不足.为了解决上述问题,本文提出了融合用户属性交互的个性化...
个性化评论摘要旨在针对一篇评论文本,面向不同用户产生反映他们不同偏好的摘要,具有较高的应用价值.现有工作存在新用户偏好无法增量学习、忽略用户属性关联对偏好的影响等不足.为了解决上述问题,本文提出了融合用户属性交互的个性化评论摘要生成算法.该算法自动学习用户各方面属性的嵌入表达,在此基础上利用自注意力机制捕捉所有属性之间的交互关联,从而使获得的用户偏好表达更加准确.得到的偏好表达被用于捕捉评论中用户可能感兴趣的信息,进而指导模型生成符合用户个性化偏好的摘要文本.实验结果表明,本文提出的算法在评价指标ROUGE上明显高于已有的先进算法.
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关键词
评论摘要
用户
属性
交互
个性化摘要生成
自注意力机制
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职称材料
题名
融合用户属性交互的个性化评论摘要生成
1
作者
陶嘉鸿
卢永美
何东
卜令梅
陈黎
于中华
机构
四川大学计算机学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2023年第8期1649-1655,共7页
基金
国家重点研究项目(2020YFB0704502)资助。
文摘
个性化评论摘要旨在针对一篇评论文本,面向不同用户产生反映他们不同偏好的摘要,具有较高的应用价值.现有工作存在新用户偏好无法增量学习、忽略用户属性关联对偏好的影响等不足.为了解决上述问题,本文提出了融合用户属性交互的个性化评论摘要生成算法.该算法自动学习用户各方面属性的嵌入表达,在此基础上利用自注意力机制捕捉所有属性之间的交互关联,从而使获得的用户偏好表达更加准确.得到的偏好表达被用于捕捉评论中用户可能感兴趣的信息,进而指导模型生成符合用户个性化偏好的摘要文本.实验结果表明,本文提出的算法在评价指标ROUGE上明显高于已有的先进算法.
关键词
评论摘要
用户
属性
交互
个性化摘要生成
自注意力机制
Keywords
review summarization
user attribute interaction
personalized summarization
self-attention mechanism
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合用户属性交互的个性化评论摘要生成
陶嘉鸿
卢永美
何东
卜令梅
陈黎
于中华
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2023
0
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