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题名RIS辅助的无蜂窝大规模MIMO关键技术研究
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作者
张德坤
白宝明
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机构
西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室
中兴通讯股份有限公司西安研发中心
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出处
《移动通信》
2024年第4期18-26,40,共10页
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基金
国家重点研发计划项目“面向未来无线通信信息处理若干关键问题的数学理论和方法”(2021YFA000500)。
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文摘
针对密集蜂窝组网干扰受限难题,无蜂窝大规模MIMO利用大规模宏分集,构建以用户为中心的新架构,大规模灵活协作显著提升每个用户性能。同时,无蜂窝辅以智能超表面技术,以低成本和低功耗极大提升网络容量。聚焦研究了RIS辅助的无蜂窝大规模MIMO天线校准和导频分配两个关键问题。针对大规模RAU校准难题,首先在最低校准信噪比和校准相干时间约束下,提出动态分簇的可自愈校准拓扑构建方法,然后为降低校准时域开销,设计了RAU簇内和簇间校准时序,研究了可扩展的天线校准算法,能实现任意多RAU联合相位校准。针对导频分配问题,首先提出基于空间高相关性的用户动态簇的构建新方法,然后提出用户簇内基于信道相关性最低和用户簇间最小复用概率的导频分配方法。仿真结果表明,提出的校准算法具有较小的校准误差和较好的扩展性。同时,提出的导频分配算法性能可逼近最大化容量导频分配算法,且复杂度大幅降低。
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关键词
无蜂窝大规模MIMO
分簇拓扑构建
互易性校准
用户动态簇
导频分配
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Keywords
cell-free massive multiple-input multiple-output
clustering topology construction
reciprocity calibration
dynamic user cluster
pilot allocation
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名自适应遗传算法下的NOMA用户动态分簇
被引量：4
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作者
周宇超
杨洁
曹雪虹
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机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
南京工程学院信息与通信工程学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021年第5期835-842,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61901211,61701221)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20201044)。
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文摘
NOMA(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)系统中的用户分簇策略对系统性能有着极大的影响。该文主要研究NOMA下行链路的用户动态分簇问题,其目的是最大化系统总吞吐量。与大多数文章不同,该研究对簇中用户数以及簇个数都没有限制。遗传算法可用于优化NOMA网络中的用户动态分簇,但标准遗传算法存在收敛速度慢且容易陷入局部最优的问题。基于此,该文将自适应调节参数的改进遗传算法用于用户的动态分簇,来改善上述问题。仿真结果表明,该算法相比于穷举搜索能够有效降低求解复杂度,且系统性能明显优于固定簇分配算法及自适应配对策略下的系统性能。
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关键词
非正交多址接入
用户动态分簇
自适应遗传算法
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Keywords
non-orthogonal multiple access
dynamic user clustering
adaptive genetic algorithm
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分类号
TN929.53
[电子电信—通信与信息系统]
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