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轨迹数据驱动的电动汽车充电需求及V2G可调控容量估计 被引量：13
1
作者 周椿奇 向月 +3 位作者 童话 饶萍 青倚帆 刘友波 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期46-55,共10页
电动汽车(EV)充电需求估计是研究电动汽车与电网互动(V2G)的重要前提。为此,提出一种行驶轨迹数据驱动的EV充电需求预测模型,并进一步考虑用户多维效益,构建用户选择参与V2G响应的用户决策模型,分析区域V2G响应能力的调控潜力。首先,对... 电动汽车(EV)充电需求估计是研究电动汽车与电网互动(V2G)的重要前提。为此,提出一种行驶轨迹数据驱动的EV充电需求预测模型,并进一步考虑用户多维效益,构建用户选择参与V2G响应的用户决策模型,分析区域V2G响应能力的调控潜力。首先,对行车轨迹大数据集进行清洗与挖掘,基于动态能耗理论构建了EV充电需求时空分布预估模型。其次,基于社会行为学理论并综合考虑用电需求效用、经济效用、环保效用以及社会效用,构建了EV用户选择参与V2G响应的概率选择模型。该模型不仅考虑了EV用户的异质性,而且体现了用户决策的交互影响。最后,建立V2G可响应容量调度模型,分析V2G响应资源对区域负荷的调节效果。结果表明,所提模型不仅能有效估计某城市区域的EV充电需求时空分布特性,而且能挖掘该区域选择参与V2G响应的EV潜在用户数量,为研究V2G响应资源对区域负荷的调控潜力提供了支撑。 展开更多
关键词 电动汽车 轨迹大数据 数据挖掘 充电需求时空分布 用户决策行为 电动汽车与电网互动(V2G) 响应容量 区域调控潜力
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社交化电商用户决策行为研究展望 被引量：1
2
作者 李旭 《新经济》 2022年第1期46-49,共4页
随着"社交+电商"新模式的快速发展,消费者的购物模式逐渐从主动搜索型转变为被动发现式购买。本文通过梳理和剖析学术界关于社交化电商用户购买决策行为的相关研究,结合实践应用,以及社交电商在发展过程中衍生出的发现式购物... 随着"社交+电商"新模式的快速发展,消费者的购物模式逐渐从主动搜索型转变为被动发现式购买。本文通过梳理和剖析学术界关于社交化电商用户购买决策行为的相关研究,结合实践应用,以及社交电商在发展过程中衍生出的发现式购物、以人为中心、场景丰富等新特性,从购买模式、多主体交互、信息系统平台设计、反馈机制等四个方面提出了未来的研究方向。 展开更多
关键词 社交化电商 消费者行为 社交媒体 用户决策行为 社会化商务
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用户决策行为分析模型的护理管理模式用于中青年急性心肌梗死患者行经皮冠脉介入术后的效果 被引量：1
3
作者 沈丽 苏严琳 吴晨 《中西医结合护理（中英文）》 2023年第4期150-152,共3页
目的 探讨基于用户决策行为分析模型(AISAS)的护理管理模式应用于中青年急性心肌梗死(AMI)患者行经皮冠脉介入术(PCI)后的效果。方法 将无锡市第五人民医院及无锡市第二人民医院于2019年1月至2021年12月期间收治的108例中青年AMI行PCI... 目的 探讨基于用户决策行为分析模型(AISAS)的护理管理模式应用于中青年急性心肌梗死(AMI)患者行经皮冠脉介入术(PCI)后的效果。方法 将无锡市第五人民医院及无锡市第二人民医院于2019年1月至2021年12月期间收治的108例中青年AMI行PCI术后患者纳入研究,按随机数字表法分为对照组与观察组,每组54例。对照组患者在术后行早期个性化护理干预,观察组在对照组干预方法基础上采用基于AISAS的护理管理模式,观察2组的心功能、心血管不良事件及不舒适情况。结果 干预1个月、3个月和6个月后,2组的左室舒张末期容积(LVEDV)均小于干预前(P均<0.05),观察组均小于同期对照组(P均<0.05),2组的左室射血分数(LVEF)均大于干预前(P均<0.05),观察组均大于同期对照组(P均<0.05)。观察组的心血管事件和不舒适情况总发生率均低于对照组(P均<0.05)。结论 基于AISAS的护理管理模式可显著减轻中青年AMI行PCI后患者的不舒适状况,改善其心功能,并降低心血管不良事件的发生率。 展开更多
关键词 急性心肌梗死 中青年 经皮冠脉介入术 基于用户决策行为分析模型的护理管理模式
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用户决策行为分析模型支持的疾病管理模式在急性心肌梗死患者中的应用
4
作者 袁杭 张巧 祖丽丽 《齐鲁护理杂志》 2023年第1期25-29,共5页
目的:探讨用户决策行为分析模型支持的疾病管理模式在急性心肌梗死(AMI)患者中的应用效果。方法:选取2020年10月1日~2022年2月1日收治的96例AMI患者作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组和观察组各48例,对照组采用常规疾病管理,观... 目的:探讨用户决策行为分析模型支持的疾病管理模式在急性心肌梗死(AMI)患者中的应用效果。方法:选取2020年10月1日~2022年2月1日收治的96例AMI患者作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组和观察组各48例,对照组采用常规疾病管理,观察组采用户决策行为分析模型支持的疾病管理;比较两组出院当日和出院3个月的自我管理行为[采用冠心病自我管理量表(CSMS)]、心脏不良事件发生情况及生存质量[采用中文版心肌梗死多维度评估量表(MIDAS)]。结果:出院3个月后,两组CSMS各领域评分及总分均高于出院当日(P<0.05),且观察组高于对照组(P<0.05,P<0.01);观察组心脏不良事件发生率低于对照组(P<0.05);出院3个月,两组MIDAS各领域评分及总分均高于出院当日(P<0.05),且观察组高于对照组(P<0.05,P<0.01)。结论:用户决策行为分析模型支持的疾病管理模式,有助于改善AMI患者自我管理行为,降低心脏不良事件发生率,提高其生存质量。 展开更多
关键词 急性心肌梗死 用户决策行为分析模型 疾病管理 生存质量
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