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题名基于眼动数据的网络地图界面用户兴趣分析方法
被引量：8
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作者
王成舜
陈毓芬
郑束蕾
王双
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机构
郑州测绘学院
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出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2017年第2期57-62,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41171353)
国家863计划资助项目(2012AA12A404)
国家自然青年基金项目(41501507)
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文摘
分析网络地图界面用户兴趣对完善网络地图界面设计和提升网络地图用户体验十分重要。现有的分析方法大多针对人机交互数据进行研究,无法直接反映用户的真实兴趣。为解决此问题,该文提出了基于眼动数据的网络地图界面用户兴趣分析方法。首先通过眼动实验,获取了用户在网络地图兴趣区内的注视点数量,并利用熵权法计算用户兴趣度;其次,融入用户背景信息,建立了网络地图用户兴趣信息集,通过决策树ID3算法对其进行分类,归纳提取了用户兴趣分析结果集;最后利用查全率、查准率与F值进行分析结果评价。实验表明,分析结果集匹配成功率为90%,基于眼动数据的用户兴趣分析成功率为85%,高于基于Web日志的用户兴趣分析结果,证明了该方法能有效分析网络地图界面用户兴趣。
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关键词
眼动数据
网络地图界面
用户兴趣分析
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Keywords
eye movement data
Web map interface
user interest analysis
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名灵活适应不同业务的个性化推荐系统研究
被引量：1
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作者
陶彩霞
袁海
陈康
马安华
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机构
中国电信股份有限公司广东研究院
中国电信股份有限公司江苏分公司
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出处
《电信科学》
北大核心
2014年第8期131-135,148,共6页
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文摘
互联网技术的迅速发展,尤其是以个性化为主要特点的Web 2.0的不断成熟,使得大量信息同时呈现在人们面前,个性化推荐技术的价值日益凸显。提出了一种灵活适应不同业务的个性化推荐系统设计方案,采集并分析用户的所有显式行为和隐式行为,结合用户行为配置文件和熵值法分析用户对物品的兴趣度,并引入时间遗忘函数,解决用户兴趣漂移问题,然后基于协同过滤技术得到用户的个性化推荐列表。通过实际数据进行测试,给出了系统推荐效果评估分析。
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关键词
个性化推荐系统
用户兴趣分析
熵
兴趣漂移
协同过滤
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Keywords
personalized recommender system, user interest analysis, entropy, interest drift, collaborative filtering
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于数据中心模式的多网站数据挖掘技术研究
被引量：1
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作者
屠菁
赵晓磊
谢勇士
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机构
合肥学院计算机科学与技术系网络与智能信息处理重点实验室
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出处
《电脑知识与技术》
2013年第11期6948-6950,共3页
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基金
2013省级大学生创新创业训练计划项目（201311059051）
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文摘
随着互联网的快速发展，Web上的数据飞速增长。面对海量的数据，如何从中找出有价值的信息，运用到商业决策的制定中，已经成为越来越多的人关心的课题。该文主要介绍了web数据挖掘的概念和分类，论述了在电子商务中web挖掘的过程和方法，揭示了数据挖掘在电子商务中广泛的应用前景。论文实现了一个面向多电子商务平台的数据挖掘系统，系统面对多电子商务平台，实现了统一的数据收集和预处理过程，对用户的访问日志进行分析，从网站、商品类别、商品等角度进行数据分析，并又对用户的访问数据进行挖掘，从这些数据中发现潜在的规律，把握用户动态，帮助企业制定商业决策，使电子商务更具个性化和针对性。
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关键词
数据挖掘
WEB挖掘
电子商务系统
用户兴趣分析
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Keywords
data mining
web mining
commerce system
user interest analysis
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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