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题名互联网海量数据中用户关键信息准确识别仿真
被引量：3
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作者
杜静
杨军
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机构
宁夏大学信息工程学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2018年第5期258-261,共4页
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文摘
对互联网用户关键信息进行识别,能够有效提高互联网用户隐私信息安全性。互联网用户关键信息的识别,需要选取用户关键信息子空间,对源地址做最长前缀匹配,完成海量用户关键信息准确识别。传统方法先消除用户信息冗余节点,提取用户信息特征集,但忽略了匹配用户关键信息对应源地址,导致识别精度低。提出基于规则匹配的用户关键信息准确识别方法。设计海量用户关键信息准确识别器,得到各用户关键信息过滤规则的域,确定切割次数,对用户关键信息空间进行划分,选择切割维度和数量,计算各维度包含规则数目最大值,对用户关键信息切割后子空间进行选取,对包头源IP地址做最长前缀匹配,选择最高优先级规则为最终匹配结果,完成互联网海量数据中用户关键信息的识别。实验结果表明,所提方法用户信息准确识别精度高,传输速率高,为提升互联网用户信息安全奠定基础。
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关键词
互联网
用户关键信息
信息识别
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Keywords
Internet
User key information
Information identification
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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