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基于非合作博弈的冷热电联供微能源网运行策略优化
被引量：
39
1
作者
林凯骏
吴俊勇
+3 位作者
郝亮亮
刘迪
李德智
闫华光
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2018年第6期25-32,共8页
提出了基于非合作博弈的冷热电联供微能源网优化的一般模型与求解方法。基于博弈论,建立了微能源网与用户的博弈模型;证明了该博弈纳什均衡的存在性,并提出了相应的求解流程;利用模糊双目标算法对用户的支付费用和不满意度进行归一化处...
提出了基于非合作博弈的冷热电联供微能源网优化的一般模型与求解方法。基于博弈论,建立了微能源网与用户的博弈模型;证明了该博弈纳什均衡的存在性,并提出了相应的求解流程;利用模糊双目标算法对用户的支付费用和不满意度进行归一化处理,在博弈模式下用户调整自身用电策略,微能源网根据用户的负荷计划调整电价,优化冷热电出力。以某小区夏季典型日负荷与冬季典型日负荷为例,对博弈模型进行求解。仿真结果表明,微能源网在所提出的博弈模式下能更好地消纳可再生能源,实现个体理性情况下的能源最优,且用户能在兼顾用能体验的前提下实现经济最优。
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关键词
冷热电联供微能源网
非合作博弈
用户
不
满意度
模糊双目标算法
下载PDF
职称材料
计及用户不满意度的家庭能量管理调度优化研究
被引量：
2
2
作者
李群
王亮
+4 位作者
马琳琳
于立涛
撖奥洋
安树怀
张智晟
《青岛大学学报（工程技术版）》
CAS
2019年第1期75-80,共6页
针对家庭能量管理调度优化问题,本文建立了计及用户不满意度的家庭能量管理调度优化模型,综合考虑用户用电成本、用户对用电时间的不满意度和对温度的不满意度3个目标,采用多目标粒子群算法(multi-objective particle swarm optimizatio...
针对家庭能量管理调度优化问题,本文建立了计及用户不满意度的家庭能量管理调度优化模型,综合考虑用户用电成本、用户对用电时间的不满意度和对温度的不满意度3个目标,采用多目标粒子群算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)对模型进行求解,并结合信息熵法对最优解进行选取,从而完成对各家用电器的优化调度。同时,对不同情景下的用电模式进行算例仿真。仿真结果表明,采用计及用户不满意度的家庭能量管理调度优化模型对家用电器进行调度,可以在降低用户用电成本的同时,兼顾用户用电的舒适度,验证了模型的有效性。该研究对智能家居的调度和用户的智能用电具有重要的理论和指导意义。
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关键词
家庭能量管理
用户
不
满意度
多目标粒子群算法
信息熵
电力系统
下载PDF
职称材料
题名
基于非合作博弈的冷热电联供微能源网运行策略优化
被引量：
39
1
作者
林凯骏
吴俊勇
郝亮亮
刘迪
李德智
闫华光
机构
北京交通大学电气工程学院
中国电力科学研究院有限公司
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2018年第6期25-32,共8页
基金
国家电网公司科技项目(YDB17201700249)~~
文摘
提出了基于非合作博弈的冷热电联供微能源网优化的一般模型与求解方法。基于博弈论,建立了微能源网与用户的博弈模型;证明了该博弈纳什均衡的存在性,并提出了相应的求解流程;利用模糊双目标算法对用户的支付费用和不满意度进行归一化处理,在博弈模式下用户调整自身用电策略,微能源网根据用户的负荷计划调整电价,优化冷热电出力。以某小区夏季典型日负荷与冬季典型日负荷为例,对博弈模型进行求解。仿真结果表明,微能源网在所提出的博弈模式下能更好地消纳可再生能源,实现个体理性情况下的能源最优,且用户能在兼顾用能体验的前提下实现经济最优。
关键词
冷热电联供微能源网
非合作博弈
用户
不
满意度
模糊双目标算法
Keywords
micro-energy grid with combined cooling, heating and power system
non-cooperative game
user dissatisfaction
fuzzy bi-ohjective algorithm
分类号
TK01 [动力工程及工程热物理]
TM61 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
计及用户不满意度的家庭能量管理调度优化研究
被引量：
2
2
作者
李群
王亮
马琳琳
于立涛
撖奥洋
安树怀
张智晟
机构
青岛大学电气工程学院
国网山东省电力公司调度控制中心
国网青岛供电公司
出处
《青岛大学学报（工程技术版）》
CAS
2019年第1期75-80,共6页
基金
山东电力科技计划项目(2017)
文摘
针对家庭能量管理调度优化问题,本文建立了计及用户不满意度的家庭能量管理调度优化模型,综合考虑用户用电成本、用户对用电时间的不满意度和对温度的不满意度3个目标,采用多目标粒子群算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)对模型进行求解,并结合信息熵法对最优解进行选取,从而完成对各家用电器的优化调度。同时,对不同情景下的用电模式进行算例仿真。仿真结果表明,采用计及用户不满意度的家庭能量管理调度优化模型对家用电器进行调度,可以在降低用户用电成本的同时,兼顾用户用电的舒适度,验证了模型的有效性。该研究对智能家居的调度和用户的智能用电具有重要的理论和指导意义。
关键词
家庭能量管理
用户
不
满意度
多目标粒子群算法
信息熵
电力系统
Keywords
home energy management
user′sdissatisfaction
multi-objective particle swarm optimization
information entropy
electric power system
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非合作博弈的冷热电联供微能源网运行策略优化
林凯骏
吴俊勇
郝亮亮
刘迪
李德智
闫华光
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2018
39
下载PDF
职称材料
2
计及用户不满意度的家庭能量管理调度优化研究
李群
王亮
马琳琳
于立涛
撖奥洋
安树怀
张智晟
《青岛大学学报（工程技术版）》
CAS
2019
2
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职称材料
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