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分布式并行安全操作系统的用户一致性算法
1
作者
王启科
刘心松
+2 位作者
邱元杰
周涛
黎屹
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期239-241,270,共4页
在基于Linux内核的分布式并行安全操作系统中,由于没有全局一致的用户鉴别和访问权限管理机制,对系统的安全带来危害。该文在对用户权限验证机制进行分析的基础上,给出了由全局同步算法和用户信息一致性协议组成的实现用户一致性的算法...
在基于Linux内核的分布式并行安全操作系统中,由于没有全局一致的用户鉴别和访问权限管理机制,对系统的安全带来危害。该文在对用户权限验证机制进行分析的基础上,给出了由全局同步算法和用户信息一致性协议组成的实现用户一致性的算法。通过测试表明该算法可以有效地保证系统的用户一致性。
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关键词
一致性
协议
分布式并行
全局同步
操作系统安全
用户
一致性
下载PDF
职称材料
基于信息熵和用户行为一致性的协同过滤分组推荐
被引量：
3
2
作者
苏梦珂
杨煜普
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第12期3601-3604,共4页
在仅以输入评分矩阵作为唯一算法输入的协同过滤推荐算法研究中,针对数据的质量不同带来的差异性对推荐结果的影响这一问题,包括对数据质量方面的重视与关注、如何刻画质量差异性以及如何针对不同质量数据的用户组别进行分组推荐建模等...
在仅以输入评分矩阵作为唯一算法输入的协同过滤推荐算法研究中,针对数据的质量不同带来的差异性对推荐结果的影响这一问题,包括对数据质量方面的重视与关注、如何刻画质量差异性以及如何针对不同质量数据的用户组别进行分组推荐建模等问题。提出针对数据质量的刻画,综合考虑用户行为一致性和用户信息熵两个指标对数据质量进行评价并对用户进行分组。对于不同组别的用户在分析其历史行为的基础上可以进行更精准的推荐建模。实验结果表明,数据质量的差异性确实对推荐精度的提升有着重要的影响,同时论证了对用户进行分组推荐的必要性。实验结果同时表明,运用用户行为一致性和用户信息熵两个指标的综合刻画带来的精度提升效果最为显著。
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关键词
信息熵
噪声刻画
数据质量差异
性
用户
行为
一致性
协同过滤
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职称材料
面向社会事件的半监督自训练多方立场分析
被引量：
2
3
作者
林俊杰
王磊
毛文吉
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期1074-1084,共11页
已有的立场分析方法主要采用有监督或无监督方式训练立场分类模型,有监督模型训练通常需要大量有标注数据支持,而相比有监督模型,无监督模型的性能差距较大.为了降低模型训练对有标注训练数据的要求,同时保证模型性能,文中面向社会事件...
已有的立场分析方法主要采用有监督或无监督方式训练立场分类模型,有监督模型训练通常需要大量有标注数据支持,而相比有监督模型,无监督模型的性能差距较大.为了降低模型训练对有标注训练数据的要求,同时保证模型性能,文中面向社会事件相关的社交媒体文本,提出半监督自训练多方立场分析方法.对于自训练方法,在模型迭代训练过程中,选择高质量样本加入训练集合,对提升模型性能起到关键作用.为此,文中方法首先根据用户立场一致性度量文本的分类置信度,然后利用话题信息进一步筛选高质量样本扩充训练集合,保证模型性能不断提升.实验表明,相比相关工作中的代表性方法和其它半监督模型训练方式,文中方法能够取得更优的立场分类效果,并且方法依据的用户立场一致性和话题信息均有助于提升立场分类效果.
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关键词
多方立场分析
半监督
自训练
用户
立场
一致性
话题信息
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职称材料
题名
分布式并行安全操作系统的用户一致性算法
1
作者
王启科
刘心松
邱元杰
周涛
黎屹
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期239-241,270,共4页
文摘
在基于Linux内核的分布式并行安全操作系统中,由于没有全局一致的用户鉴别和访问权限管理机制,对系统的安全带来危害。该文在对用户权限验证机制进行分析的基础上,给出了由全局同步算法和用户信息一致性协议组成的实现用户一致性的算法。通过测试表明该算法可以有效地保证系统的用户一致性。
关键词
一致性
协议
分布式并行
全局同步
操作系统安全
用户
一致性
Keywords
consistency protocol
distributed and parallel
global synchronizing
security of operating system
user consistency
分类号
TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于信息熵和用户行为一致性的协同过滤分组推荐
被引量：
3
2
作者
苏梦珂
杨煜普
机构
上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第12期3601-3604,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(5177070084)
文摘
在仅以输入评分矩阵作为唯一算法输入的协同过滤推荐算法研究中,针对数据的质量不同带来的差异性对推荐结果的影响这一问题,包括对数据质量方面的重视与关注、如何刻画质量差异性以及如何针对不同质量数据的用户组别进行分组推荐建模等问题。提出针对数据质量的刻画,综合考虑用户行为一致性和用户信息熵两个指标对数据质量进行评价并对用户进行分组。对于不同组别的用户在分析其历史行为的基础上可以进行更精准的推荐建模。实验结果表明,数据质量的差异性确实对推荐精度的提升有着重要的影响,同时论证了对用户进行分组推荐的必要性。实验结果同时表明,运用用户行为一致性和用户信息熵两个指标的综合刻画带来的精度提升效果最为显著。
关键词
信息熵
噪声刻画
数据质量差异
性
用户
行为
一致性
协同过滤
Keywords
information entropy
noise description
difference of data quality
user behavior consistency
collaborative filtering
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
面向社会事件的半监督自训练多方立场分析
被引量：
2
3
作者
林俊杰
王磊
毛文吉
机构
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
中国科学院大学人工智能学院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期1074-1084,共11页
基金
国家自然科学基金项目(No.71702181
11832001)资助~~
文摘
已有的立场分析方法主要采用有监督或无监督方式训练立场分类模型,有监督模型训练通常需要大量有标注数据支持,而相比有监督模型,无监督模型的性能差距较大.为了降低模型训练对有标注训练数据的要求,同时保证模型性能,文中面向社会事件相关的社交媒体文本,提出半监督自训练多方立场分析方法.对于自训练方法,在模型迭代训练过程中,选择高质量样本加入训练集合,对提升模型性能起到关键作用.为此,文中方法首先根据用户立场一致性度量文本的分类置信度,然后利用话题信息进一步筛选高质量样本扩充训练集合,保证模型性能不断提升.实验表明,相比相关工作中的代表性方法和其它半监督模型训练方式,文中方法能够取得更优的立场分类效果,并且方法依据的用户立场一致性和话题信息均有助于提升立场分类效果.
关键词
多方立场分析
半监督
自训练
用户
立场
一致性
话题信息
Keywords
Multiple Standpoint Analysis
Semi-supervised
Self-training
User-Level Standpoint Consistency
Topic Information
分类号
TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分布式并行安全操作系统的用户一致性算法
王启科
刘心松
邱元杰
周涛
黎屹
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
下载PDF
职称材料
2
基于信息熵和用户行为一致性的协同过滤分组推荐
苏梦珂
杨煜普
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019
3
下载PDF
职称材料
3
面向社会事件的半监督自训练多方立场分析
林俊杰
王磊
毛文吉
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2018
2
下载PDF
职称材料
已选择
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引证文献
统计分析
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