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前路减压复位融合内固定治疗下颈椎骨折脱位合并脊髓损伤的临床疗效分析 被引量：12
1
作者 江伟 张仕涛 +1 位作者 方园 樊欣鑫 《检验医学与临床》 CAS 2020年第23期3491-3494,共4页
目的探讨前路减压复位融合内固定治疗下颈椎骨折脱位合并脊髓损伤的临床疗效。方法选取该院2016年12月至2018年12月收治的82例下颈椎骨折脱位合并脊髓损伤患者作为研究对象,采用随机数字法将研究对象分为观察组(n=41)与对照组(n=41)。... 目的探讨前路减压复位融合内固定治疗下颈椎骨折脱位合并脊髓损伤的临床疗效。方法选取该院2016年12月至2018年12月收治的82例下颈椎骨折脱位合并脊髓损伤患者作为研究对象,采用随机数字法将研究对象分为观察组(n=41)与对照组(n=41)。对照组采用后路手术,观察组采用前路减压复位融合内固定治疗。观察比较手术指标、骨折脱位、复位及脊髓神经功能恢复情况。结果观察组手术时间、术中出血量、创口直径、住院时间与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。与治疗前比较,两组治疗后Cobb角、水平移位均明显缩小,差异有统计学意义(P<0.05);观察组治疗后水平移位[(7.47±1.12)mm]低于对照组[(9.63±1.36)mm],差异有统计学意义(P<0.05)。观察组优良率(90.24%)高于对照组(85.37%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论前路减压复位融合内固定治疗下颈椎骨折脱位合并脊髓损伤临床疗效显著,可有效缩短手术时间,促进颈椎生理序列恢复,重建稳定性,改善骨折脱位、复位情况,改善脊髓压迫,促进脊髓神经功能恢复。 展开更多
关键词 前路减压复位 下颈椎骨折脱位 脊髓损伤 生理序列 神经功能
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一种通道自适应与局部增强的Transformer术中血压预测方法
2
作者 王尘 蔡晶晶 +4 位作者 郝学超 张伟义 舒红平 王亚强 陈果 《计算机与数字工程》 2024年第1期43-50,98,共9页
准确预测术中患者的血压状态来预防术中低血压,对提高手术安全性和降低术后并发症有积极作用,以往的低血压预测方法主要视为二分类任务,忽略了患者血压变化的过程,从而限制了干预策略的制定。因此提前预测血压的变化趋势,具有更重要的... 准确预测术中患者的血压状态来预防术中低血压,对提高手术安全性和降低术后并发症有积极作用,以往的低血压预测方法主要视为二分类任务,忽略了患者血压变化的过程,从而限制了干预策略的制定。因此提前预测血压的变化趋势,具有更重要的临床研究和应用价值。针对以上问题,对通过监测的术中生理序列实时预测未来5min、10min、15min血压的连续值展开研究,并提出了一种通道自适应与局部增强Transformer模型,该模型采用卷积注意力机制捕捉血压序列的局部相似性,同时提出一种通道自适应模块嵌入模型来建模生理序列潜在交互关系。结果表明,该模型相比于基准模型在5min、10min、15min预测精度分别提升4.88%、8.2%和8.42%,预测的平均动脉压的MAE分别为2.997、3.393、3.743,且显著优于其余对比模型,为术中血压预测提供新的解决方案。 展开更多
关键词 术中血压预测 TRANSFORMER 生理序列 注意力机制 通道自适应
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再谈生理序列论——《黄帝内经》痹证理论三探 被引量：2
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作者 王堇屹 王志凌 《中国中医药现代远程教育》 2018年第20期66-69,共4页
人类仍然被风湿类风湿、强直性脊柱炎、骨质增生、颈腰椎管狭窄,骨质疏松,骨坏死,冠心病、脑梗塞、老年失忆症,过敏性哮喘、糖尿病、肿瘤等多种顽症困扰。不论西医还是中医,均尚未能认清以上顽症发病的根本原因,缺乏将人体的病理序列有... 人类仍然被风湿类风湿、强直性脊柱炎、骨质增生、颈腰椎管狭窄,骨质疏松,骨坏死,冠心病、脑梗塞、老年失忆症,过敏性哮喘、糖尿病、肿瘤等多种顽症困扰。不论西医还是中医,均尚未能认清以上顽症发病的根本原因,缺乏将人体的病理序列有效转化为生理序列的治疗方法和药物。认清什么是生理序列、病理序列、风寒湿气的本质是什么,了解它们怎样侵入人体,怎样将生理序列转化为病理序列而导致多种顽症,举例运用新的"治痹十二字大法",重启肌体的自我修复功能,并将病理序列重新转化为生理序列,使人体重获健康等。进一步论证了《黄帝内经》痹论篇这一"有论无方",被众多学者喻为"中医的歌德巴赫猜想"的科学命题的正确性和可行性,对维护人类健康及延长人类寿命,意义重大。 展开更多
关键词 《黄帝内经》 痹证 生理序列 病理序列 治痹十二字大法
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生理信号时间序列周期性和平稳性对近似熵和样本熵算法的影响分析 被引量：5
4
作者 刘澄玉 赵莉娜 刘常春 《北京生物医学工程》 2012年第2期154-158,163,共6页
目的提高近似熵和样本熵算法在评价生理信号时间序列非线性复杂度应用中的精度。方法首先生成生理信号时间序列数据库,通过对周期序列和叠加有周期成分的非线性序列的分析,研究序列周期性对熵测度算法的影响,并通过对心率变异性(heart r... 目的提高近似熵和样本熵算法在评价生理信号时间序列非线性复杂度应用中的精度。方法首先生成生理信号时间序列数据库,通过对周期序列和叠加有周期成分的非线性序列的分析,研究序列周期性对熵测度算法的影响,并通过对心率变异性(heart rate variability,HRV)序列在去除非平稳趋势前后的对比分析,研究序列平稳性对熵测度算法的影响。结果在序列长度范围内,不同重复频率的周期序列熵测度不同,不同比重的周期成分叠加到非线性序列中引起序列熵测度的变化也不同。生理信号时间序列中大都存在非平稳成分,而非平稳成分会降低序列的复杂度,因此进行熵测度计算前首先要去除非平稳成分。结论周期性和非平稳成分显著影响生理信号时间序列的熵测度算法。 展开更多
关键词 近似熵 样本熵 生理信号时间序列 周期性 平稳性
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基于深度学习的生理异常检测研究综述 被引量：4
5
作者 麻琛彬 张政波 王晶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第10期10-25,共16页
生理信号通常涵盖机体的生物电活动、温度、压力等关键信息,监测其数值波动有助于预警临床事件风险。深度模型是包含多级非线性变换的层级机器学习模型,在特征提取与建模方面优势显著,在计算机辅助诊断领域有着巨大的应用前景。随着连... 生理信号通常涵盖机体的生物电活动、温度、压力等关键信息,监测其数值波动有助于预警临床事件风险。深度模型是包含多级非线性变换的层级机器学习模型,在特征提取与建模方面优势显著,在计算机辅助诊断领域有着巨大的应用前景。随着连续生理参数监测技术的进步,深度模型在生理电信号异常检测中的效用逐渐提高,研究重点也向临床应用领域拓展。报告了深度模型在生理电信号异常检测中的研究进展。从临床应用出发,分析了经典信号异常检测方法的优势与不足,简述了当前深度模型的建模方式。从判别模型和生成模型的角度总结了经典模型的建模原理及最新应用,同时讨论了深度模型的训练架构和训练策略。结合异常检测在临床中的应用、深度模型的研究进展以及生理数据集的可用性三方面进行总结与讨论,并对未来研究进行展望。 展开更多
关键词 深度学习 生理时间序列 异常检测
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基于非稳态时间序列的生理控制模型研究 被引量：1
6
作者 张笑东 夏筱筠 +2 位作者 蒲宝明 公绪超 王帅 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2020年第2期537-544,共8页
生理控制系统通过多个生理变量(血压、心率、呼吸等)之间相互作用与反馈实现自动调节,达到在内外干扰下维持着体内平衡.这种作用与反馈能力的减弱,甚至丧失,与衰老和疾病息息相关.本文提出了一种将生理模型与切换线性动力学结合的方法--... 生理控制系统通过多个生理变量(血压、心率、呼吸等)之间相互作用与反馈实现自动调节,达到在内外干扰下维持着体内平衡.这种作用与反馈能力的减弱,甚至丧失,与衰老和疾病息息相关.本文提出了一种将生理模型与切换线性动力学结合的方法--P-SLD,通过来自PhysioNet数据库近300例成人ICU患者的平均动脉压和心率的非稳态生理时间序列以及256例健康人不同姿态(仰卧、非仰卧)下血压和心率的非稳态生理时间序列,对P-SLD传递函数和功率谱分析,验证了本文所提的方法可以用来揭示与严重的全身炎症反应综合征(SIRS)相关联的变化以及可以自动捕获姿势改变对压力反射增益的影响.同时本文研究结果表明,即使在调整临床的干预之后,平均压与心率的偶联度的降低与严重的SIRS强相关,为健康和疾病条件下生理控制的自动调节的分解提供了假说. 展开更多
关键词 生理控制 非稳态 生理时间序列 心率 平均动脉压
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