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分组量子遗传算法及其应用 被引量：12
1
作者 郭海燕 金炜东 +1 位作者 李丽 罗碧华 《西南科技大学学报》 CAS 2004年第1期18-21,36,共5页
量子遗传算法是一种高效的并行算法,但它易陷入局部极值。提出一种分组量子遗传算法,通过分层、分组等方法,保证了染色体的多样性。典型函数测试结果表明,分组量子遗传算法具有全局最优性,其性能优于其它几种遗传算法和 QGA。
关键词 分组量子遗传算法 生物进化模型 QGA的算法 量子计算
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遗传算法及其研究的本质探索
2
作者 吴端恭 林熙 《集美大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 1999年第4期7-11,共5页
在对遗传算法的本质进行分析的基础上提出改进遗传算法若干新的思路： １） 保障多样性与保障选优速度的交替策略；２） 利用正交试验设计形成初始群体以保障群体多样性； ３）对于与因素排序无关的组合优化问题， 采用向量形式的染色... 在对遗传算法的本质进行分析的基础上提出改进遗传算法若干新的思路： １） 保障多样性与保障选优速度的交替策略；２） 利用正交试验设计形成初始群体以保障群体多样性； ３）对于与因素排序无关的组合优化问题， 采用向量形式的染色体表示． 展开更多
关键词 遗传算法 生物进化模型 组合优化 仿生类算法
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