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基于随机森林模型的东北三省乔木林生物质碳储量预测
被引量：
15
1
作者
田惠玲
朱建华
+6 位作者
何潇
陈新云
简尊吉
李宸宇
郭学媛
黄国胜
肖文发
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期40-50,共11页
【目的】利用全国森林资源清查固定样地连续监测数据,通过机器学习算法构建基于多因子的森林生长模型,提高森林生长和固碳量的模拟精度,预测东北三省乔木林未来碳汇潜力,探索乔木林碳汇的潜在分布,为准确定位我国东北森林在增汇减排中...
【目的】利用全国森林资源清查固定样地连续监测数据,通过机器学习算法构建基于多因子的森林生长模型,提高森林生长和固碳量的模拟精度,预测东北三省乔木林未来碳汇潜力,探索乔木林碳汇的潜在分布,为准确定位我国东北森林在增汇减排中的作用以及科学制定国家“碳中和”行动路径和目标管理提供科学指导。【方法】利用1999—2018年4次全国森林资源连续清查固定样地监测数据,结合区域气候、土壤、林分和地形因子,采用随机森林模型构建区域主要优势树种(组)的生长-消耗模型,运用未来气候情景与未来乔木林面积扩增情景,预测东北三省2015—2060年间乔木林生物质碳储量变化与碳汇潜力。【结果】东北三省乔木林生物质碳储量2060年可达3393.15 TgC,比2015年增加1895.23 TgC,2015—2060年间年碳汇量为42.12 TgC·a-1,其中天然林是主体。辽宁省、吉林省和黑龙江省乔木林生物质碳储量分别由2015年的139.19、463.58和895.15 TgC增至2060年的328.95、915.83和2148.37 TgC,乔木林平均生物质碳密度分别由2015年的32.71、59.75和45.11 MgC·hm-2增至2060年的75.20、109.32和85.24 MgC·hm-2。2015—2060年间辽宁省、吉林省和黑龙江省乔木林生物质年碳汇量分别为4.22、10.05和27.85 TgC·a-1。【结论】本研究构建的随机森林模型表现效果较好,能够用于东北三省未来乔木林碳储量预测。2015—2060年东北三省乔木林生物质碳储量将增加1895.23 TgC,未来仍具有较大碳汇潜力。黑龙江省的碳汇潜力最大,年碳汇量达27.85 TgC·a-1,是未来重要的碳增汇区域;辽宁省的碳汇潜力较弱,年碳汇量仅为4.22 TgC·a-1。加强中、幼龄林经营管理,适度更新成、过熟林,有助于提升东北三省乔木林碳汇功能,发挥我国东北森林在增汇减排以及实现区域“碳中和”目标中的作用。
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关键词
生长-消耗模型
随机森林模型
森林资源清查
多变量
生物质
碳
储量
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职称材料
基于宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄园区的生物质碳汇估算方法探索研究
2
作者
李燕
刘万添
《节能与环保》
2024年第9期47-54,共8页
本文以宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄园为研究对象,借鉴现有国内外碳汇项目方法学内容,在葡萄园碳汇相关文献研究成果梳理的基础上,结合现场实测数据、调研数据,开展了葡萄园生物质碳汇估算方法初步研究。本文重点分析了葡萄树生物质碳储量计...
本文以宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄园为研究对象,借鉴现有国内外碳汇项目方法学内容,在葡萄园碳汇相关文献研究成果梳理的基础上,结合现场实测数据、调研数据,开展了葡萄园生物质碳汇估算方法初步研究。本文重点分析了葡萄树生物质碳储量计算方法,指出防护林乔木和灌木生物质碳储量计算方法参考《温室气体自愿减排项目方法学造林碳汇(CCER-14-001-V01)》。本研究为酿酒葡萄园区碳汇评估工作提供方案,对于开展酿酒葡萄园种植碳汇评估体系和定量计算具有重要参考价值。
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关键词
碳
汇
评估体系
生物质
碳
储量
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职称材料
面向非煤矿山废弃地生态修复标准体系的树种生物质碳储量研究
被引量：
1
3
作者
李颜平
甘克勤
《标准科学》
2022年第3期31-36,共6页
本文依据《小规模非煤矿区生态修复项目方法学》,参考国内生态修复领域行业标准,采用生物量扩展因子法,对辽宁省非煤矿山废弃地生态修复项目常用的8个林木树种的生物质碳储量进行比较研究,同时构建非煤矿山废弃地生态修复标准体系,为科...
本文依据《小规模非煤矿区生态修复项目方法学》,参考国内生态修复领域行业标准,采用生物量扩展因子法,对辽宁省非煤矿山废弃地生态修复项目常用的8个林木树种的生物质碳储量进行比较研究,同时构建非煤矿山废弃地生态修复标准体系,为科学开展非煤矿山废弃地生态修复,有效增加森林碳汇能力选择优势树种提供参考依据。文章基于统计学原理,应用统计分析软件拟合8个树种年龄和材积(生物量)的关系,选出每个树种单株材积(生物量)模型,推算出20年和35年后的树种单株生物质碳储量。研究结果显示,8个树种中,单株生物质碳储量最大的是刺槐,20年时为0.2176t/株,最小的是侧柏,20年时为0.0065t/株。排序结果为:刺槐>落叶松>樟子松>榆树>山杨>红松>油松>侧柏。35年预测的树种单株生物质碳储量排序与20年的趋势一致。
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关键词
统计模型
标准体系
非煤矿山废弃地
生态修复
碳
汇
树种
材积
生物质
碳
储量
辽宁省
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职称材料
题名
基于随机森林模型的东北三省乔木林生物质碳储量预测
被引量：
15
1
作者
田惠玲
朱建华
何潇
陈新云
简尊吉
李宸宇
郭学媛
黄国胜
肖文发
机构
中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所国家林业和草原局森林生态环境重点实验室
南京林业大学南方现代林业协同创新中心
中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局森林经营与生长模拟实验室
国家林业和草原局调查规划设计院
出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期40-50,共11页
基金
“十三五”国家重点研发计划课题“人工林生产力形成的关键生理生态与环境控制机制”(2016YFD0600201)。
文摘
【目的】利用全国森林资源清查固定样地连续监测数据,通过机器学习算法构建基于多因子的森林生长模型,提高森林生长和固碳量的模拟精度,预测东北三省乔木林未来碳汇潜力,探索乔木林碳汇的潜在分布,为准确定位我国东北森林在增汇减排中的作用以及科学制定国家“碳中和”行动路径和目标管理提供科学指导。【方法】利用1999—2018年4次全国森林资源连续清查固定样地监测数据,结合区域气候、土壤、林分和地形因子,采用随机森林模型构建区域主要优势树种(组)的生长-消耗模型,运用未来气候情景与未来乔木林面积扩增情景,预测东北三省2015—2060年间乔木林生物质碳储量变化与碳汇潜力。【结果】东北三省乔木林生物质碳储量2060年可达3393.15 TgC,比2015年增加1895.23 TgC,2015—2060年间年碳汇量为42.12 TgC·a-1,其中天然林是主体。辽宁省、吉林省和黑龙江省乔木林生物质碳储量分别由2015年的139.19、463.58和895.15 TgC增至2060年的328.95、915.83和2148.37 TgC,乔木林平均生物质碳密度分别由2015年的32.71、59.75和45.11 MgC·hm-2增至2060年的75.20、109.32和85.24 MgC·hm-2。2015—2060年间辽宁省、吉林省和黑龙江省乔木林生物质年碳汇量分别为4.22、10.05和27.85 TgC·a-1。【结论】本研究构建的随机森林模型表现效果较好,能够用于东北三省未来乔木林碳储量预测。2015—2060年东北三省乔木林生物质碳储量将增加1895.23 TgC,未来仍具有较大碳汇潜力。黑龙江省的碳汇潜力最大,年碳汇量达27.85 TgC·a-1,是未来重要的碳增汇区域;辽宁省的碳汇潜力较弱,年碳汇量仅为4.22 TgC·a-1。加强中、幼龄林经营管理,适度更新成、过熟林,有助于提升东北三省乔木林碳汇功能,发挥我国东北森林在增汇减排以及实现区域“碳中和”目标中的作用。
关键词
生长-消耗模型
随机森林模型
森林资源清查
多变量
生物质
碳
储量
Keywords
growth-loss model
random forest algorithm
national forest resources inventory
multivariate
biomass carbon stock
分类号
S718.55 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
基于宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄园区的生物质碳汇估算方法探索研究
2
作者
李燕
刘万添
机构
北京市北节能源设计研究所有限公司
出处
《节能与环保》
2024年第9期47-54,共8页
基金
宁夏回族自治区重点研发计划项目“宁夏贺兰山东麓葡萄园区碳资产核算及示范”(2022BEG02051)。
文摘
本文以宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄园为研究对象,借鉴现有国内外碳汇项目方法学内容,在葡萄园碳汇相关文献研究成果梳理的基础上,结合现场实测数据、调研数据,开展了葡萄园生物质碳汇估算方法初步研究。本文重点分析了葡萄树生物质碳储量计算方法,指出防护林乔木和灌木生物质碳储量计算方法参考《温室气体自愿减排项目方法学造林碳汇(CCER-14-001-V01)》。本研究为酿酒葡萄园区碳汇评估工作提供方案,对于开展酿酒葡萄园种植碳汇评估体系和定量计算具有重要参考价值。
关键词
碳
汇
评估体系
生物质
碳
储量
Keywords
carbon sink
evaluation system
biomass carbon storage
分类号
X322 [环境科学与工程—环境工程]
S663.1 [农业科学—果树学]
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职称材料
题名
面向非煤矿山废弃地生态修复标准体系的树种生物质碳储量研究
被引量：
1
3
作者
李颜平
甘克勤
机构
南开大学统计与数据科学学院
中国标准化研究院
出处
《标准科学》
2022年第3期31-36,共6页
文摘
本文依据《小规模非煤矿区生态修复项目方法学》,参考国内生态修复领域行业标准,采用生物量扩展因子法,对辽宁省非煤矿山废弃地生态修复项目常用的8个林木树种的生物质碳储量进行比较研究,同时构建非煤矿山废弃地生态修复标准体系,为科学开展非煤矿山废弃地生态修复,有效增加森林碳汇能力选择优势树种提供参考依据。文章基于统计学原理,应用统计分析软件拟合8个树种年龄和材积(生物量)的关系,选出每个树种单株材积(生物量)模型,推算出20年和35年后的树种单株生物质碳储量。研究结果显示,8个树种中,单株生物质碳储量最大的是刺槐,20年时为0.2176t/株,最小的是侧柏,20年时为0.0065t/株。排序结果为:刺槐>落叶松>樟子松>榆树>山杨>红松>油松>侧柏。35年预测的树种单株生物质碳储量排序与20年的趋势一致。
关键词
统计模型
标准体系
非煤矿山废弃地
生态修复
碳
汇
树种
材积
生物质
碳
储量
辽宁省
Keywords
statistical model
standards system
non-coal mine wasteland
ecological restoration
carbon sink
tree species
volume
carbon storage
Liaoning Province
分类号
X171.4 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机森林模型的东北三省乔木林生物质碳储量预测
田惠玲
朱建华
何潇
陈新云
简尊吉
李宸宇
郭学媛
黄国胜
肖文发
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
15
下载PDF
职称材料
2
基于宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄园区的生物质碳汇估算方法探索研究
李燕
刘万添
《节能与环保》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
面向非煤矿山废弃地生态修复标准体系的树种生物质碳储量研究
李颜平
甘克勤
《标准科学》
2022
1
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职称材料
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