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生物图像技术
1
作者 张凯 《天津农林科技》 2001年第1期22-23,共2页
本文综述了生物图象技术发展的过程、存在的不足以及发展的前景 。
关键词 生物图象 亚显微 超显微 生物科学 摄录像技术 彩色反转材料
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在Matlab环境下实现体绘制法的生物切片图象的三维重建 被引量：16
2
作者 徐云翔 吴秀清 胡拥军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第12期114-115,共2页
在生物学领域,如何将生物切片图象进行三维重建并显示,日益受到人们所重视。体绘制法能够避免重建过程所造成的伪象痕迹,缩短了在体数据中寻找、计算物体表面的时间和不丢失细节,更加准确地反映出体数据所包含的形状结构。Matlab提供了... 在生物学领域,如何将生物切片图象进行三维重建并显示,日益受到人们所重视。体绘制法能够避免重建过程所造成的伪象痕迹,缩短了在体数据中寻找、计算物体表面的时间和不丢失细节,更加准确地反映出体数据所包含的形状结构。Matlab提供了各种矩阵运算、操作和图象显现工具,文章利用Matlab工具箱采用体绘制法进行生物切片图象的三维重建,试验结果理想。 展开更多
关键词 生物医学工程 生物切片图象 三维重建 体绘制法 MATLAB
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基于特征距离的阈值法及其在眼科图象分割中的应用 被引量：13
3
作者 张新明 沈兰荪 沈波 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2001年第2期159-163,共5页
医学图象的识别与分析能够为临床提供定量化的诊断依据 ,而图象分割是其中最关键的一步 .为提高医学图象分割效果 ,提出了一种基于特征距离的阈值分割算法 ,并将其与颜色特征分类相结合 ,来对眼科裂隙灯生物显微镜图象上的角膜充血区进... 医学图象的识别与分析能够为临床提供定量化的诊断依据 ,而图象分割是其中最关键的一步 .为提高医学图象分割效果 ,提出了一种基于特征距离的阈值分割算法 ,并将其与颜色特征分类相结合 ,来对眼科裂隙灯生物显微镜图象上的角膜充血区进行分割 ,分割结果可用于角膜充血区的定量分析 .另外 ,该算法中的样本典型值是通过一种三维直方图分块算法来确定的 .实验结果表明 ,该算法可以有效地分割出角膜充血区 ,其分割效果优于欧氏距离阈值法 。 展开更多
关键词 特征距离 阈值法 图象分割 医学图象处理 眼科 裂隙灯生物显微镜图象 诊断
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双生物识别图象的光学加密方法研究
4
作者 李榕 李萍 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期67-69,共3页
本文提出了一种将两幅生物识别图象通过一套光学系统进行同时加密的方法。该方法先将一幅图象转换为纯相位和进行纯相位编码,再对另一幅图象编码,然后经过4f光学系统作频率域纯相位编码,并利用与编码过程类似的方法进行解码。可以证明... 本文提出了一种将两幅生物识别图象通过一套光学系统进行同时加密的方法。该方法先将一幅图象转换为纯相位和进行纯相位编码,再对另一幅图象编码,然后经过4f光学系统作频率域纯相位编码,并利用与编码过程类似的方法进行解码。可以证明该方法的编码图象为恒定的白噪声。解码过程具有鲁棒性,相位部分图象加密的安全性要高于振幅部分图象的加密。 展开更多
关键词 光学加密 生物识别图象 随机相位
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用于3D生物医学图象边缘检出的一种新零交叉算法
5
作者 何小海 罗代升 +1 位作者 滕奇志 冉均国 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期851-856,共6页
在三维生物医学图象分割中 ,Marr算法的缺点是当模板较大时运算速度很慢 .Haralick算法的缺点是曲面拟合系数和方向导数的方向较难确定 .对此 ,作者提出了一种新的零交叉算法 .它是先对图象进行对称二阶微分运算 ,然后由平面拟合检出过... 在三维生物医学图象分割中 ,Marr算法的缺点是当模板较大时运算速度很慢 .Haralick算法的缺点是曲面拟合系数和方向导数的方向较难确定 .对此 ,作者提出了一种新的零交叉算法 .它是先对图象进行对称二阶微分运算 ,然后由平面拟合检出过零点 .其优点是模板较大时运算速度比Marr算法快 。 展开更多
关键词 3D生物医学图象 图象处理 边缘检出 零交叉算法 平面拟合 图像分割
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光子图象的X^2拟合信号检验
6
作者 陈天明 俞信 王苏生 《光子学报》 EI CAS CSCD 1996年第9期778-782,共5页
本文首次应用以微通道板象增强器为核心器件的超高灵敏度光电成象系统获得了活体昆明鼠的超微弱生物发光图象，并用统计理论研究了光子图象中的信号和背景分布，提出用斯米尔诺夫检验判别图象中有无信号的方法，以及用Ｘ￣２准则拟合实... 本文首次应用以微通道板象增强器为核心器件的超高灵敏度光电成象系统获得了活体昆明鼠的超微弱生物发光图象，并用统计理论研究了光子图象中的信号和背景分布，提出用斯米尔诺夫检验判别图象中有无信号的方法，以及用Ｘ￣２准则拟合实际图象中的信号区和背景区分布，并根据得到的统计估计值对光子图象进行检验，上述光子图象中的拟合方法以及斯米尔诺夫判据检验到了图象中的信号，验证了实际获得的光子图象中存在发光信号的结论。 展开更多
关键词 超微弱 生物发光图象 X^2准则 信号检验
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广州医学院重点学科介绍──神经病学学科
7
《广州医学院学报》 1997年第5期97-97,共1页
关键词 神经病学 重点学科 神经系统疾病 神经科学研究所 医学院 脑血管病 广州市 生物图象分析 细胞培养 自动识别
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