生成式对抗网络:从生成数据到创造智能 被引量：36

1

作者 王坤峰 左旺孟 +3 位作者 谭营 秦涛 李力 王飞跃 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期769-774,共6页

技术创新是社会经济发展的核心驱动力.继以物联网、云计算、大数据和移动互联网为代表的信息技术之后,以深度学习为代表的人工智能技术蓬勃发展,被公认是社会经济发展的新动能和新引擎,有望在农业生产、工业制造、经济金融、社会管理等... 技术创新是社会经济发展的核心驱动力.继以物联网、云计算、大数据和移动互联网为代表的信息技术之后,以深度学习为代表的人工智能技术蓬勃发展,被公认是社会经济发展的新动能和新引擎,有望在农业生产、工业制造、经济金融、社会管理等众多领域产生颠覆性变革. 展开更多

关键词 生成式对抗网络 生成数据 创造智能

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论人工智能生成数据法律保护的多元分层模式——兼评“菲林案”与“Dreamwriter案” 被引量：7

2

作者 刁胜先 秦兴翰 《重庆邮电大学学报（社会科学版）》 2021年第3期41-53,共13页

根据人类是否介入或介入是否具有实质性影响,人工智能生成数据可分为辅助生成数据和自动生成数据。既有学术探讨中,对此的各种保护模式各有优劣,但多集中在一种保护模式的单项选择上。结合"菲林案"与"Dreamwriter案"... 根据人类是否介入或介入是否具有实质性影响,人工智能生成数据可分为辅助生成数据和自动生成数据。既有学术探讨中,对此的各种保护模式各有优劣,但多集中在一种保护模式的单项选择上。结合"菲林案"与"Dreamwriter案"的判决结果,可对生成数据采取多元分层的保护模式:对独创性的辅助生成数据,可纳入人类作品范畴获得著作权;对具客观"独创性"的自动生成数据,可设立新型邻接权——"数据生成者权"加以保护;辅助与自动生成中都存在不具"独创性"的数据,可采数据财产权保护模式。当数据生成者权、数据财产权尚未设立或设立后保护仍有遗漏的,反不正当竞争法可对人工智能生成数据予以兜底保护。 展开更多

关键词 人工智能 生成数据 多元分层模式 数据生成者权

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数据要素市场化配置的法律制度构建

3

作者 颜家昌 李彦霖 谢灵沛 《服务外包》 2024年第2期74-77,共4页

数据要素市场化的前提是明晰数据要素的产权以及交易制度问题。数据要素产权的确立要注重数据客观事实,充分保护个人权益以及平台生成数据的合法权益。数据要素产权制度的构建完善要合理分配数据财产收益,合理分配数据交易各方的权责。

关键词 个人权益 法律制度构建 市场化配置 要素市场化 合理分配 生成数据 财产收益 数据交易

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基于神经网络的波动方程行波法求解方法

4

作者 熊星宇 《中国信息界》 2024年第3期231-234,共4页

引言 行波法是一种波动方程的常见解法,基本思想是将波动方程转化为沿X轴两个方向传播的两个函数。鉴于人工神经网络可以建立输入、输出关系进行函数预测,本文提出一种基于神经网络的求行波函数的方法。利用波动方程的初始位移和速度条... 引言 行波法是一种波动方程的常见解法,基本思想是将波动方程转化为沿X轴两个方向传播的两个函数。鉴于人工神经网络可以建立输入、输出关系进行函数预测,本文提出一种基于神经网络的求行波函数的方法。利用波动方程的初始位移和速度条件生成数据集,根据行波法展开的格式构造人工神经网络预测模型。训练完成后的神经网络具有和函数一样的功能,在波动数值模拟中可以作为波动方程的数值解。经验证,该方法计算规模小,处理速度快,精度较高。 展开更多

关键词 波动方程 人工神经网络 行波法 初始位移 生成数据 数值解 波函数

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市场监管总局办公厅关于加强计量数据管理和应用的指导意见

5

作者 无 《中国计量》 2023年第7期4-7,共4页

各省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团市场监管局(厅、委),中国计量科学研究院,中国测试技术研究院,各大区国家计量测试中心、国家专业计量站、国家产业计量测试中心,中国计量测试学会,中国计量协会,各有关单位:计量数据是指在计量... 各省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团市场监管局(厅、委),中国计量科学研究院,中国测试技术研究院,各大区国家计量测试中心、国家专业计量站、国家产业计量测试中心,中国计量测试学会,中国计量协会,各有关单位:计量数据是指在计量活动中产生的各类原始数据及其生成数据,是国家重要基础性战略资源。为贯彻落实《计量发展规划(2021-2035年)》,加强计量体系和能力建设,深化计量数据归集挖掘和管理应用,充分发挥计量数据服务高质量发展的重要作用,现就加强计量数据管理和应用提出以下意见。 展开更多

关键词 监管总局 计量数据 计量测试 新疆生产建设兵团 计量站 生成数据 高质量发展 数据归集

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以生成函数法预测麻风流行趋势 被引量：4

6

作者 李天资 《中国麻风皮肤病杂志》 北大核心 1992年第3期145-148,共4页

生成函数法亦称灰色数列预测模型。是华中理工大学邓氏创立的,它可将无规律的原始数据作一定的变换,使其成为较有规律的生成数据,然后建立预测模型。它的特点是对样本量和概率分布状况没有严格要求。

关键词 生成函数法 华中理工大学 流行趋势 运算方法 生成数据 预测模型 月卜 概率分布 外推预测 对数曲线

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灰色系统模型及其在犯罪预测中的应用 被引量：1

7

作者 李其富 《四川警察学院学报》 1996年第1期19-22,65,共5页

本文简要地介绍了一个实用的灰色系统预测模型GM(1,1)和推理过程。并运用该模型对全国的杀人案案件数,抢劫案案件数进行了预测,为公安系统认识和分析犯罪现象,从另一个侧面,提供较可靠的依据。

关键词 预测 精度 生成数据 生成模型

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用micro:bit对单摆周期进行科学探究

8

作者 刘明翔 李守良 《无线电》 2019年第12期75-77,共3页

“探究影响单摆周期的因素”是一项小学三年级科学实验,实验时使用秒表和尺子等材料,秒表计时误差不仅大,还需要不断记录数据,很麻烦。我们运用数字化手段建模,使用物联网上传数据,直接生成数据图。设计原理在人教版小学三年级科学实验... “探究影响单摆周期的因素”是一项小学三年级科学实验,实验时使用秒表和尺子等材料,秒表计时误差不仅大,还需要不断记录数据,很麻烦。我们运用数字化手段建模,使用物联网上传数据,直接生成数据图。设计原理在人教版小学三年级科学实验教材中有两个实验:机械摆钟和摆的硏究。经过查找资料,我们发现这个实验的传统授课大多使用专业仪器和秒表计时来完成,这样会有一些缺点:(1)专业仪器的价格过于昂贵;(2)实验仪器性能单一;(3)秒表计时的操作麻烦还不准确;(4)需要不停记录数据,费时费力。 展开更多

关键词 科学探究 仪器性能 专业仪器 物联网 计时误差 单摆周期 生成数据 科学实验

原文传递

非球面拟合球面的数据处理方法研究与实现

9

作者 戚向涛 张俊 顾亚平 《网络新媒体技术》 2015年第1期54-57,共4页

在轮廓仪检测光学元器件利用非球面去拟合球面数据时,采用数据校准的方法生成新的数据。对比轮廓仪的检测数据与该方法生成的数据,结果表明生成的数据与轮廓仪的检测数据一致。本文采取的非球面拟合球面的数据处理方法有效的弥补了轮廓... 在轮廓仪检测光学元器件利用非球面去拟合球面数据时,采用数据校准的方法生成新的数据。对比轮廓仪的检测数据与该方法生成的数据,结果表明生成的数据与轮廓仪的检测数据一致。本文采取的非球面拟合球面的数据处理方法有效的弥补了轮廓仪生成非球面数据的曲率半径有限的不足,扩展了其曲率半径范围。该方法已经应用到抛光加工中,可以有效的利用生成的数据来指导抛光加工生产,并得到抛光工程师的认可。 展开更多

关键词 光学检测 生成数据 曲率半径 数据校准 非球面拟合球面

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基于深度学习的数据生成模型综述

10

作者 汪龙志 《电脑编程技巧与维护》 2020年第8期141-142,155,共3页

深度学习近年来发展迅猛,在诸多领域都有着惊人的表现。基于数据驱动的深度学习已经成为人工智能领域重点研究方向,大量的数据是建立高效、精确模型的前提。但出于隐私保护政策的影响,在获取带个人隐私数据的时候总是受到限制。共享合... 深度学习近年来发展迅猛,在诸多领域都有着惊人的表现。基于数据驱动的深度学习已经成为人工智能领域重点研究方向,大量的数据是建立高效、精确模型的前提。但出于隐私保护政策的影响,在获取带个人隐私数据的时候总是受到限制。共享合成的生成数据可以减轻隐私泄漏的风险,为数据的获取提供便利。合成的数据和真实数据在潜在的特征结构以及高维分布上极具似同性,表明可以用来代替真实数据进行训练。介绍了基于深度学习的3种基础生成模型,并对选取的模型进行了分析对比。 展开更多

关键词 深度学习 数据驱动 生成数据

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万古的“快车道”——访万古科技有限公司总裁鲍鹏

11

作者 李莺燕 《企业研究》 2002年第9X期32-33,共2页

当越来越多的目光瞄准中国HR软件市场这块蛋糕,当一些软件供应商不惜以价格战赢取客户,当众多国内企业对HR软件的认识仅在于生成数据报表……HR软件企业的立身之本究竞什么?

关键词 软件供应商 生成数据 国产软件 厂商竞争 人事经理 人力资源管理 身之本 人事总监 定制产品 软件安装

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运用区块链技术助力数字资产交易体系建设

12

作者 杜平 《数据》 2020年第11期9-11,共3页

Part1区块链技术是保障数据要素能够得到可信、安全利用的重大可选技术01人类采集归集数据的根本目的不是为了对数据进行保密,而是为了追求最大效用地实现数据的使用价值和价值在互联网时代及大数据时代,人类的直接行为和间接行为都可... Part1区块链技术是保障数据要素能够得到可信、安全利用的重大可选技术01人类采集归集数据的根本目的不是为了对数据进行保密,而是为了追求最大效用地实现数据的使用价值和价值在互联网时代及大数据时代,人类的直接行为和间接行为都可以生成数据这一类不依赖于大自然恩赐的特殊要素或独特资源。一般而言,能够成为要素的数据特别是大数据。 展开更多

关键词 区块链技术 生成数据 大数据 数字资产 最大效用 保障数据 间接行为 交易体系

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欧盟数据生产者权利质疑——以知识产权制度安排为视角 被引量：22

13

作者 华劼 《知识产权》 CSSCI 北大核心 2020年第1期72-78,共7页

欧盟委员会于2017年在题为“建立欧洲数据经济”的文件中提出为保护机器生成数据设立数据生产者权利(data producer’s right)的建议。数据生产者权利采用与知识产权制度类似的方式规定保护对象、权利主体、权利例外和保护期限,但这一... 欧盟委员会于2017年在题为“建立欧洲数据经济”的文件中提出为保护机器生成数据设立数据生产者权利(data producer’s right)的建议。数据生产者权利采用与知识产权制度类似的方式规定保护对象、权利主体、权利例外和保护期限,但这一权利在体系构建方面存在难点,与版权、数据库特殊权和商业秘密保护等现有知识产权制度产生重复保护的冲突。文章在分析数据生产者权利与现有知识产权制度关系的基础上,厘清数据生产者权利体系构建的难点,得出欧盟及欧盟之外国家立法不宜设立数据生产者权利的结论。 展开更多

关键词 欧盟委员会 数据生产者权利 机器生成数据 知识产权

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智能数字化下机器生成数据权益的法律属性 被引量：21

14

作者 李晓宇 《北方法学》 CSSCI 北大核心 2021年第2期44-53,共10页

机器生成数据的法律属性存在扩张性解释与新型财产权两种分析进路。其中的物权说忽视物权客体限定为有体物而无法包括作为无体物的数据,故既背离数据共享与数据自由流通理念,也过度妨害他人利用数据的自由。知识产权说存在不周延性以及... 机器生成数据的法律属性存在扩张性解释与新型财产权两种分析进路。其中的物权说忽视物权客体限定为有体物而无法包括作为无体物的数据,故既背离数据共享与数据自由流通理念,也过度妨害他人利用数据的自由。知识产权说存在不周延性以及权利泛化危机。新型数据财产权说并未脱离物权保护模式的窠臼,难以对所有类型机器生成数据划定清晰的权利边界及构成要件。运用权利束理论与谱系主义分析方法,可以将机器生成数据划分为权利化机器生成数据与法益型机器生成数据两种类型。根据具体场景、不同类型、断裂变化等视角,界定特定的机器生成数据的法律属性,能够解决利益主体多元化、权益类型多样化、保护方式差异化的难题,进而促进数据的共享与流通。 展开更多

关键词 机器生成数据 数据权益 权利束理论 谱系主义

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旅游路线规划研究综述 被引量：13

15

作者 常亮 孙文平 +2 位作者 张伟涛 宾辰忠 古天龙 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期82-92,共11页

旅游业的快速发展和用户分享内容的激增使得旅游领域的信息过载问题日益突出,如何帮助游客在快速制定个性化游览路线的同时提升旅行体验,成为当前旅游路线规划问题研究的关键。首先,给出旅游路线规划问题的形式化定义;然后,将文献中的... 旅游业的快速发展和用户分享内容的激增使得旅游领域的信息过载问题日益突出,如何帮助游客在快速制定个性化游览路线的同时提升旅行体验,成为当前旅游路线规划问题研究的关键。首先,给出旅游路线规划问题的形式化定义;然后,将文献中的旅游路线规划求解方法分为基于精确数学建模的求解、基于用户生成内容的求解两大类,对各类方法的关键技术和存在的主要问题进行了较为详细的考察;最后,给出一个旅游路线规划系统整体架构,对其中存在的重点和难点问题进行了分析,为旅游路线规划问题的研究提供理论支持的同时指明了下一步的研究方向。 展开更多

关键词 旅游路线规划 位置服务 轨迹挖掘 个性化推荐 上下文感知 定向问题 用户生成数据 全域旅游

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基于UGC数据的乌兹别克斯坦国际游客行为时空特征研究 被引量：10

16

作者 苏红霞 张雪 +1 位作者 艾欣 郝国华 《世界地理研究》 CSSCI 北大核心 2019年第3期213-222,共10页

选取乌兹别克斯坦作为案例地,以Flickr网站上的地理标记照片为研究数据,采用时间变化分析、核密度分析以及追踪分析对数据信息进行时间和空间上的处理与表达。研究发现,在时间变化上,访乌国际游客数量及拍摄照片数量逐年上升,全年呈'... 选取乌兹别克斯坦作为案例地,以Flickr网站上的地理标记照片为研究数据,采用时间变化分析、核密度分析以及追踪分析对数据信息进行时间和空间上的处理与表达。研究发现,在时间变化上,访乌国际游客数量及拍摄照片数量逐年上升,全年呈'M'型变化趋势;在空间变化上,访乌国际游客发布的照片沿主要交通线路分布,热点区向交通、旅游资源富集的中心城市聚集并向外辐射。游客流动主要集中在塔什干、撒马尔罕、布哈拉和希瓦四个城市之间,并向其他城市辐射延伸形成次一级流向目的地。随着停留天数的延长,访乌国际游客在乌兹别克斯坦境内形成的热点集聚区增加,其移动轨迹也逐渐复杂化。 展开更多

关键词 时空行为 乌兹别克斯坦 用户生成数据 地理标记照片 UGC数据

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机器生成数据合理使用认定

17

作者 郭宇擎 《中国出版》 北大核心 2024年第12期58-64,共7页

随着“数据持有者权”概念的提出以及机器生成数据在数字经济中的重要性日益增强,探讨其合理使用认定显得尤为必要。机器生成数据作为现代技术应用的基础,已广泛应用于智能制造、智慧城市等核心领域。然而,司法实践在处理该类数据权益... 随着“数据持有者权”概念的提出以及机器生成数据在数字经济中的重要性日益增强,探讨其合理使用认定显得尤为必要。机器生成数据作为现代技术应用的基础,已广泛应用于智能制造、智慧城市等核心领域。然而,司法实践在处理该类数据权益时面临显著挑战。文章通过深入分析机器生成数据的广泛存在性和应用交叉性,讨论欧盟的列举式合理使用模式与美国的开放式合理使用模式,提出了结合“三步检验法”和美国的“四要素法”的场景化合理使用认定方法,以确保在具体情境中平衡不同利益主体的需求,以期为司法实践提供一种更为细致的评估框架。 展开更多

关键词 机器生成数据 合理使用 场景理论

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地理大数据在旅游领域的创新应用及学科影响和研究展望

18

作者 蒋依依 高洁 +1 位作者 郭佳明 徐海滨 《地球信息科学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期242-258,共17页

大数据正在改变捕捉和分析人类活动与行为的方式。多种新兴数据渠道不断涌现,为旅游领域研究提供了大量具有潜在应用价值的数据,克服了传统旅游研究中普遍存在的数据不足问题。本文以地理大数据的研究前沿为基础,明晰地理大数据在旅游... 大数据正在改变捕捉和分析人类活动与行为的方式。多种新兴数据渠道不断涌现,为旅游领域研究提供了大量具有潜在应用价值的数据,克服了传统旅游研究中普遍存在的数据不足问题。本文以地理大数据的研究前沿为基础,明晰地理大数据在旅游领域人类旅游活动、旅游地理环境、旅游人地关系3个方面的理论支撑重点,梳理人类旅游活动/行为数据(UGC、设备数据、交易数据)和旅游地理环境数据(POI、客观环境数据)等地理大数据在旅游领域的创新应用,探讨地理大数据在理论研究更新、多源数据融合、分析方法突破3个方面的挑战和展望,为旅游领域时空认知、理论支撑、建模方法、分析框架等方面研究的深入开展提供一定参考。研究建议在理论上需要将科学研究范式标准化系统化,结合不同的事件和场景创造基于“过程-结构-机制”的中国旅游地理解释体系;数据上需要向大数据与其他数据的互补结合转变;分析技术需要向提高分析方法自适应性、涉入旅游现象特殊性变量的方向转变。 展开更多

关键词 地理大数据 旅游地理 用户生成数据 旅游行为 理论应用 地理信息科学 数据融合

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数尽其用:数据访问权的法理反思与功能定位

19

作者 丁凤玲 彭建 《华南理工大学学报（社会科学版）》 2024年第3期93-103,共11页

为促进机器生成数据的流通,欧盟《数据法案》提出数据访问权,《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》也规定了这一权利。该权利的原理是“谁贡献,谁有权”,但这一理论难以为第三方的访问需求提供依据,权利... 为促进机器生成数据的流通,欧盟《数据法案》提出数据访问权,《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》也规定了这一权利。该权利的原理是“谁贡献,谁有权”,但这一理论难以为第三方的访问需求提供依据,权利本身也有违背竞争公平的嫌疑。从利益衡量的角度来看,在社会利益最大化的标准下,用户和第三方均可在满足用户服务需求的范围内访问机器生成数据或数据集,同时应当遵守个人数据保护相关制度,这一利益逻辑比“谁贡献,谁有权”更契合数据访问权的制度本意。数据访问权的意义不限于访问,还能限制数据持有者权利、提供数据价值共享的权利依据以及为各参与方提供对话契机。在实现方式上,由于数据类型与访问场景众多,访问规则需要进行场景化设计,工业数据空间等技术架构可以作为实现手段。 展开更多

关键词 机器生成数据 数据访问权 数据来源者 数据持有者

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基于互信息的知识图谱实体关联关系建模与补全 被引量：4

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作者 夏维 王珊蕾 +1 位作者 尹子都 岳昆 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第7期1064-1074,共11页

知识图谱(knowledge graph,KG)中实体间缺失关系的补全,是目前KG领域研究的热点之一。随着Web2.0的快速发展,用户生成数据(user-generated data,UGD)中体现出来的实体间的关联关系是KG所描述知识的有益补充。目前基于路径的KG知识推理方... 知识图谱(knowledge graph,KG)中实体间缺失关系的补全,是目前KG领域研究的热点之一。随着Web2.0的快速发展,用户生成数据(user-generated data,UGD)中体现出来的实体间的关联关系是KG所描述知识的有益补充。目前基于路径的KG知识推理方法,由于存在稀疏或者错误实体关系,且连通性差,从而导致实体间关系抽取不准确。针对该问题,提出一种借助UGD中实体间关联关系来补全KG的方法。首先从UGD出发,使用互信息来计算实体节点间的关联关系,从而构建实体节点关联图(entity association graph,EAG);然后给出关联影响叠加方法来定量计算EAG中互不相邻实体间的潜在关联关系,从而得到一个关联影响值;最后对不相邻的实体节点之间的多个关联影响值再次进行叠加计算,从而判断实体间是否存在强的潜在关联关系,实现KG的补全。建立在真实数据之上的实验结果表明,所提方法对KG的补全是有效的。 展开更多

关键词 知识图谱 补全 用户生成数据 互信息 关联影响

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