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生成式预训练Transformer模型的逻辑性优化方法
1
作者
张兆天
《信息与电脑》
2024年第4期50-52,共3页
生成式预训练Transformer(Generative Pre-Trained Transformer,GPT)模型作为一种基于Transformer架构的预训练模型,在完成自然语言处理任务方面取得了巨大的成功。由于依赖于生成下一个词的局部贪婪过程,使对任务或输出的全局理解、逻...
生成式预训练Transformer(Generative Pre-Trained Transformer,GPT)模型作为一种基于Transformer架构的预训练模型,在完成自然语言处理任务方面取得了巨大的成功。由于依赖于生成下一个词的局部贪婪过程,使对任务或输出的全局理解、逻辑推理和道德法规约束能力不够。为了提升计算的逻辑性和可靠性,结合的生成型计算过程,论述计算结果的逻辑局限性,从而引入一类和逻辑计算模型混合的优化结构。
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关键词
生成式
预
训练
transformer
模型
(
gpt
)
逻辑性
优化结构
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职称材料
题名
生成式预训练Transformer模型的逻辑性优化方法
1
作者
张兆天
机构
中央广播电视总台技术局
出处
《信息与电脑》
2024年第4期50-52,共3页
文摘
生成式预训练Transformer(Generative Pre-Trained Transformer,GPT)模型作为一种基于Transformer架构的预训练模型,在完成自然语言处理任务方面取得了巨大的成功。由于依赖于生成下一个词的局部贪婪过程,使对任务或输出的全局理解、逻辑推理和道德法规约束能力不够。为了提升计算的逻辑性和可靠性,结合的生成型计算过程,论述计算结果的逻辑局限性,从而引入一类和逻辑计算模型混合的优化结构。
关键词
生成式
预
训练
transformer
模型
(
gpt
)
逻辑性
优化结构
Keywords
Generative Pre-Trained
transformer
(
gpt
)
logicality
optimize structure
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
生成式预训练Transformer模型的逻辑性优化方法
张兆天
《信息与电脑》
2024
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