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大语言模型时代下的信息检索研究发展趋势
被引量:
8
1
作者
赵鑫
窦志成
文继荣
《中国科学基金》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第5期786-792,共7页
以ChatGPT为代表的大语言模型带来了人工智能技术的新一轮发展浪潮,获得了广泛的社会关注。大语言模型通过大规模无标注数据预训练、指令微调、人类对齐等关键技术途径,学习到了丰富的世界知识,具有较好的文本理解与生成能力,能够有效...
以ChatGPT为代表的大语言模型带来了人工智能技术的新一轮发展浪潮,获得了广泛的社会关注。大语言模型通过大规模无标注数据预训练、指令微调、人类对齐等关键技术途径,学习到了丰富的世界知识,具有较好的文本理解与生成能力,能够有效求解各种复杂任务。这一重要技术进展对于信息检索领域的发展带来了新的机遇。本文从大语言模型对于已有信息检索架构的改进以及现有检索技术如何改进大语言模型两个方面进行阐述,针对相关科学问题的可行技术方法进行了梳理与展望,探讨大语言模型时代下的信息检索发展趋势,旨在推动信息检索领域的科研进步。
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关键词
大语言模型
信息
检索
生成式
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原文传递
题名
大语言模型时代下的信息检索研究发展趋势
被引量:
8
1
作者
赵鑫
窦志成
文继荣
机构
中国人民大学高瓴人工智能学院
出处
《中国科学基金》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第5期786-792,共7页
文摘
以ChatGPT为代表的大语言模型带来了人工智能技术的新一轮发展浪潮,获得了广泛的社会关注。大语言模型通过大规模无标注数据预训练、指令微调、人类对齐等关键技术途径,学习到了丰富的世界知识,具有较好的文本理解与生成能力,能够有效求解各种复杂任务。这一重要技术进展对于信息检索领域的发展带来了新的机遇。本文从大语言模型对于已有信息检索架构的改进以及现有检索技术如何改进大语言模型两个方面进行阐述,针对相关科学问题的可行技术方法进行了梳理与展望,探讨大语言模型时代下的信息检索发展趋势,旨在推动信息检索领域的科研进步。
关键词
大语言模型
信息
检索
生成式
检索
Keywords
large language models
information retrieval
generative retrieval
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.3 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大语言模型时代下的信息检索研究发展趋势
赵鑫
窦志成
文继荣
《中国科学基金》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023
8
原文传递
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