期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
加权损失函数在划分甘蔗种植区域的应用--以广西扶绥县某甘蔗种植区域为例
1
作者 何永宁 吴博 谭太恒 《南方自然资源》 2022年第2期37-42,50,共7页
文章针对深度学习中样本数量不均衡导致训练出来的神经网络模型(以下简称模型)性能下降、精度不高等问题,根据不同占比的样本数量设置不同的权重值,通过权重来控制不同类别的损失,调整原有交叉熵损失函数的计算结果,将训练权重更多地向... 文章针对深度学习中样本数量不均衡导致训练出来的神经网络模型(以下简称模型)性能下降、精度不高等问题,根据不同占比的样本数量设置不同的权重值,通过权重来控制不同类别的损失,调整原有交叉熵损失函数的计算结果,将训练权重更多地向样本数量较少的一类倾斜,从而使训练过程趋于平衡,进而不断提高模型的精度指标。此次实验选择了广西扶绥县甘蔗种植地块作为试验区,通过加权损失函数训练的模型计算得出的平均交占比(MIoU)为86.34%,而未使用加权损失函数的模型的平均交占比(MIoU)为83.28%。实验表明,加权损失函数能够有效提升模型的性能。 展开更多
关键词 损失函数 甘蔗分类 加权损失 广西扶绥县
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部