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火山碎屑岩层孔隙度的计算方法
被引量:
2
1
作者
朱立峰
莫修文
《吉林大学学报(地球科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第S1期126-129,共4页
火山碎屑岩岩性复杂,因此骨架参数难以选择,影响孔隙度的计算效果。针对大庆油田海拉尔盆地的火山碎屑岩储层,对计算孔隙度的一般性方法进行研究;针对火山碎屑岩的成分,根据岩心分析资料计算其理论骨架参数值;采用3层BP神经网络进行训...
火山碎屑岩岩性复杂,因此骨架参数难以选择,影响孔隙度的计算效果。针对大庆油田海拉尔盆地的火山碎屑岩储层,对计算孔隙度的一般性方法进行研究;针对火山碎屑岩的成分,根据岩心分析资料计算其理论骨架参数值;采用3层BP神经网络进行训练学习,通过编程处理,实现人工神经网络计算火山碎屑岩储层孔隙度,其结果与岩心分析孔隙度比较,平均误差小于2%,能满足储量计算要求。
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关键词
火山碎屑岩
孔隙度
理论骨架参数值
统计方法
BP神经网络
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职称材料
题名
火山碎屑岩层孔隙度的计算方法
被引量:
2
1
作者
朱立峰
莫修文
机构
吉林大学地球探测科学与技术学院
出处
《吉林大学学报(地球科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第S1期126-129,共4页
文摘
火山碎屑岩岩性复杂,因此骨架参数难以选择,影响孔隙度的计算效果。针对大庆油田海拉尔盆地的火山碎屑岩储层,对计算孔隙度的一般性方法进行研究;针对火山碎屑岩的成分,根据岩心分析资料计算其理论骨架参数值;采用3层BP神经网络进行训练学习,通过编程处理,实现人工神经网络计算火山碎屑岩储层孔隙度,其结果与岩心分析孔隙度比较,平均误差小于2%,能满足储量计算要求。
关键词
火山碎屑岩
孔隙度
理论骨架参数值
统计方法
BP神经网络
Keywords
pyroclastic rocks
porosity
matrix parameter
statistics method
BP networks
分类号
P588.211 [天文地球—岩石学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
火山碎屑岩层孔隙度的计算方法
朱立峰
莫修文
《吉林大学学报(地球科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
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