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题名变量变换回归分析(Ⅲ)——寻找理想试验点的方法
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作者
胡良平
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机构
军事科学院研究生院
世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会
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出处
《四川精神卫生》
2019年第3期203-208,共6页
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基金
国家高技术研究发展计划课题资助(2015AA020102)
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文摘
本文目的是介绍一种特殊的处理多因素试验设计一元定量资料差异性分析方法,即结合分析法。通常情况下,处理多因素试验设计一元定量资料应采用方差分析。但是,此方法无法给出各对影响因素“重要性”的评价,也无法给出因素各水平的“效用值”,更无法给出“理想试验点”。本文通过对一个实例的全面解析,显示了SAS中的TRANSREG过程具有很强且多样性的变量变换能力,它集方差分析、回归分析和结合分析于一体,能够很好地处理不符合传统统计学要求的复杂资料,能够实现前述期望达到的目的。
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关键词
方差分析
回归分析
结合分析
BOX-COX变换
理想试验点
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Keywords
Analysis of variance
Regression analysis
Conjoint analysis
BOX-COX transformation
Ideal experimental point
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分类号
R195.1
[医药卫生—卫生统计学]
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