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题名基于理性密码学的分布式隐私保护数据挖掘框架
被引量：1
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作者
程小刚
郭韧
周长利
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机构
华侨大学计算机科学与技术学院
厦门市数据安全与区块链技术重点实验室
华侨大学工商管理学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022年第10期1781-1787,共7页
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基金
福建省社会科学基金(FJ2021B163,FJ2020B044)
国家自然科学基金(61802134)
华侨大学中青年教师科技创新资助计划(ZQN-811)。
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文摘
在数据挖掘的应用中,隐私保护非常重要。在数据中加上噪声可以在一定程度上保护用户的隐私,但会降低数据的准确性,进而影响数据挖掘结果的有效性。提出一种高效的基于理性密码学的分布式隐私保护数据挖掘框架,在此框架中每个参与方都被认为是理性的,而不像在经典密码学中简单地把每个参与方认为是恶意的或诚实的。基于此种假设和一个半可信的第三方,许多数据挖掘函数,如求和、求平均值、求积、比较、和求频繁项等,都可以在本框架下高效地实现。
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关键词
理性密码学
数据挖掘
隐私保护
安全多方计算
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Keywords
rational cryptography
data mining
privacy preserving
secure multi-party computation
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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