-
题名光学显微镜自动聚焦取窗方法研究
被引量：5
- 1
-
-
作者
彭国晋
玉振明
于健海
-
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
梧州学院
-
出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期550-558,共9页
-
基金
广西自然科学基金项目(2013GXNSFAA019323)
广西工业创新发展项目(桂工信投资[2012]714号)
-
文摘
针对全自动光学显微镜系统中,传统聚焦窗口选择方法易受图像内容分布、杂质、噪声等因素干扰的问题,提出一种根据内容像素变化量选择聚焦窗口的方法。该方法将灰度差像素数量与边缘像素数量加权作为内容像素数量,据此衡量失焦模糊状态下子块内容含量并划分聚焦窗口,减少杂质与噪声对取窗过程的影响;用降采样后图像各子块内容含量估计原图像内容分布信息,降低图像滤波、梯度计算过程的计算量;使用局部标准差与锐利边缘像素数量联合检测焦平面图像的失焦模糊区域,有效排除玻片杂质造成的焦平面误判。与传统的显微镜自动聚焦取窗方法相比,对内容丰富程度和分布状况不同的显微图像序列,该方法均能获取有效的聚焦窗口,像素梯度均值更高,所得的评价曲线局部极值极少,尖锐性好,因此该方法的成功率高,鲁棒性更强。
-
关键词
显微镜
聚焦窗口
噪声
玻片杂质
-
Keywords
microscope
focused windows
noise
impurities on glass coverslips
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于支持向量机的显微图像聚焦区域选取算法
被引量：4
- 2
-
-
作者
吕美妮
黄玉健
王奎奎
-
机构
梧州学院广西高校图像处理与智能信息系统重点实验室
桂林电子科技大学信息与通信学院
-
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2019年第12期1216-1223,共8页
-
基金
国家自然科学基金(61562074)
梧州市公安视频图像大数据分析处理平台建设与关键技术研发(桂科AB16380273)
+1 种基金
光学显微镜设备智能化关键技术研发及产业化(桂科AA181180361)
广西高校中青年教师科研基础能力提升(2019KY0675)资助项目
-
文摘
聚焦窗口的选取易受噪声、镜头杂质和玻片杂质的影响,本文针对玻片杂质引起聚焦曲线失去理想曲线特性的问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的显微图像聚焦区域选取算法。首先,获取当前聚焦平面的图像,通过对比度和邻域相关性系数结合的方法检测是否存在模糊区域,以此作为是否存在玻片杂质的标准;其次,检测出模糊区域后,将当前图片进行色彩模式(CMYK)转化,提取图像的K分量图,对像素点进行处理输出分量图;再次,大致将分量图分为2类,计算子块的梯度和像素值总和进行坐标表示,通过支持向量机的训练,找出最佳分割线,识别并标定杂质区域;最后,剔除玻片杂质区域,重新选取聚焦窗口并进行二次聚焦。实验结果表明,该算法能有效剔除玻片杂质的影响,使得聚焦曲线保持较好的单峰性,且解决了玻片杂质引起焦平面误判的问题,确保选取到内容丰富的子块作为聚焦窗口,提高了聚焦的准确性。
-
关键词
图像处理
自动聚焦
聚焦窗口
支持向量机(SVM)
玻片杂质
-
Keywords
image processing
automatic focusing
focusing window
support vector machine(SVM)
glass impurities
-
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
