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题名一种改进粒子群优化算法及其在投资规划中的应用
被引量：2
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作者
刘羿
陈增强
袁著址
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机构
南开大学自动化系
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出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2007年第11期82-87,共6页
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基金
国家自然科学基金(60574036)
高校博士学科专项基金(20050055013)
教育部新世纪支持计划资助研究
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文摘
粒子群优化算法(PSO)是模拟生物群体智能的优化算法,具有良好的优化性能.但是群体收缩过快和群体多样性降低导致早熟收敛.本文引入了多样性指标和收敛因子模型来改进PSO算法,形成多样性收敛因子PSO算法(DCPSO),并且对现代资产投资的多目标规划问题进行了优化,简化了多目标规划的问题,并且表现出了比传统PSO算法更好性能.
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关键词
PSO算(Particle
SWARM
Optimization)
现代资产投资
多样性
收敛因子模型
多目标优化
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Keywords
PSO （Particle Swarm Optimization）
modern investment
diversity
convergence factor
multi-objective optimization
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分类号
F830.59
[经济管理—金融学]
F224
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题名综合作战实力建设优化模型研究
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作者
严建钢
杨士锋
陈钰宁
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机构
海军航空工程学院
[
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第3期25-29,共5页
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基金
2011年度国家社会科学基金军事学项目<作战模型学>资助(11GJ003-074)
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文摘
本文根据战争(战斗)的风险与收益共存准则、作战理论以及现代资产投资组合理论(Portfolio理论),提出了综合作战实力建设优化的概念,并建立了综合作战实力建设优化模型,解决了在有限的资源情况下进行战争(战斗)各种力量建设的最优投资比例,使有限的资源发挥最大的效益。
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关键词
现代资产投资组合理论
综合作战实力建设
作战模型
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Keywords
modern assets portfolio theory
integrated combat power
operational model
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分类号
E117
[军事—军事理论]
F830.59
[经济管理—金融学]
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