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基于分维搜索和环状描述符的SIFT改进算法
被引量：
1
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作者
段富
张耀宗
《电脑开发与应用》
2010年第5期1-4,共4页
针对SIFT算法在极值点搜索和特征计算方面的低效,提出一种基于分维搜索和环状描述符的SIFT匹配算法(SC-SIFT)。该算法将SIFT算法中的三维极值点搜索策略分解(separate)为两个维度上的逐维搜索,同时引入了一种新的环状(cricoid)特征描述...
针对SIFT算法在极值点搜索和特征计算方面的低效,提出一种基于分维搜索和环状描述符的SIFT匹配算法(SC-SIFT)。该算法将SIFT算法中的三维极值点搜索策略分解(separate)为两个维度上的逐维搜索,同时引入了一种新的环状(cricoid)特征描述算子来代替原来高维低效的特征。实验证明,该方法不仅能够提高SIFT算法的执行效率,而且提高匹配正确率,实现了对SIFT算法的优化。
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关键词
SIFT
分维搜索
环状
特征描述
符
匹配正确率
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职称材料
题名
基于分维搜索和环状描述符的SIFT改进算法
被引量：
1
1
作者
段富
张耀宗
机构
太原理工大学计算机与软件学院
出处
《电脑开发与应用》
2010年第5期1-4,共4页
基金
山西省科技攻关基金资助项目(20080322008)
文摘
针对SIFT算法在极值点搜索和特征计算方面的低效,提出一种基于分维搜索和环状描述符的SIFT匹配算法(SC-SIFT)。该算法将SIFT算法中的三维极值点搜索策略分解(separate)为两个维度上的逐维搜索,同时引入了一种新的环状(cricoid)特征描述算子来代替原来高维低效的特征。实验证明,该方法不仅能够提高SIFT算法的执行效率,而且提高匹配正确率,实现了对SIFT算法的优化。
关键词
SIFT
分维搜索
环状
特征描述
符
匹配正确率
Keywords
SIFT method
search of separate dimension
cricoid feature descriptor
matching accuracy
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分维搜索和环状描述符的SIFT改进算法
段富
张耀宗
《电脑开发与应用》
2010
1
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