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基于环境Pareto支配选择差分进化算法的舰船电网重构
被引量：
6
1
作者
马理胜
张均东
任光
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期33-38,共6页
为提高差分进化算法在舰船电网重构中寻找最优解的准确性,避免陷入局部最优,采用一种环境Pareto支配的选择策略,对变异后得出的可行解与优秀不可行解同时进行选择,根据改进的选择策略对优秀不可行解加以利用.针对舰船电网重构的离散多...
为提高差分进化算法在舰船电网重构中寻找最优解的准确性,避免陷入局部最优,采用一种环境Pareto支配的选择策略,对变异后得出的可行解与优秀不可行解同时进行选择,根据改进的选择策略对优秀不可行解加以利用.针对舰船电网重构的离散多目标优化问题,采用0,1,2离散编码和无参数变异算子进行离散操作,并利用混沌初始化提高种群多样性.仿真实验表明,相比其他算法,本文算法具有更好的故障恢复方案、收敛性和稳定性,并能有效避免陷入局部最优.
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关键词
舰船电力系统
电网重构
差分进化算法
环境
pareto
支配
选择
原文传递
题名
基于环境Pareto支配选择差分进化算法的舰船电网重构
被引量：
6
1
作者
马理胜
张均东
任光
机构
大连海事大学轮机工程学院
出处
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期33-38,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51179102)
文摘
为提高差分进化算法在舰船电网重构中寻找最优解的准确性,避免陷入局部最优,采用一种环境Pareto支配的选择策略,对变异后得出的可行解与优秀不可行解同时进行选择,根据改进的选择策略对优秀不可行解加以利用.针对舰船电网重构的离散多目标优化问题,采用0,1,2离散编码和无参数变异算子进行离散操作,并利用混沌初始化提高种群多样性.仿真实验表明,相比其他算法,本文算法具有更好的故障恢复方案、收敛性和稳定性,并能有效避免陷入局部最优.
关键词
舰船电力系统
电网重构
差分进化算法
环境
pareto
支配
选择
Keywords
ship power system
power grid reconstruction
differential evolution algorithm
environment
pareto
dominated selection
分类号
U665.12 [交通运输工程—船舶及航道工程]
TM711 [交通运输工程—船舶与海洋工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于环境Pareto支配选择差分进化算法的舰船电网重构
马理胜
张均东
任光
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
6
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