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模式学习优化的文化算法在环境艺术创新设计中的应用 被引量：1
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作者 凌霞 陈飞虎 《科技通报》 北大核心 2017年第3期111-114,共4页
针对标准文化算法在环境艺术创新设计中还存在收敛精度不高、应用效果较差等问题。本文提出了一种基于模式学习文化算法的环境艺术创新设计模型。首先采用遗传算法为文化算法的群体空间提供种群,然后利用模式抽取获取优秀个体所携带的... 针对标准文化算法在环境艺术创新设计中还存在收敛精度不高、应用效果较差等问题。本文提出了一种基于模式学习文化算法的环境艺术创新设计模型。首先采用遗传算法为文化算法的群体空间提供种群,然后利用模式抽取获取优秀个体所携带的特征信息,并定期组织种群内个体向这些特征信息进行模式学习,从而充分利用了优秀模式的引导作用,加快了算法的收敛速度。通过仿真实验表明,本文提出的改进算法相比较标准算法具有较好的多目标优化精度,且在环境艺术创新设计中应用良好。 展开更多
关键词 模式学习 环境艺术创新设计 文化算法 特征信息提取 模式引导
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