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基于物联网与Android平台的环境感知模型构建与实现 被引量:6
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作者 刘一鸥 《电子设计工程》 2017年第22期15-17,22,共4页
针对当前教学环境温度采集与交互需要,结合当前的物联网技术与移动智能终端,提出一种基于Android系统与物联网的教学环境感知模型。以物联网等基础硬件设备作为支撑,通过传感器对教学环境参数进行实时采集,并通过汇聚节点将数据上传到... 针对当前教学环境温度采集与交互需要,结合当前的物联网技术与移动智能终端,提出一种基于Android系统与物联网的教学环境感知模型。以物联网等基础硬件设备作为支撑,通过传感器对教学环境参数进行实时采集,并通过汇聚节点将数据上传到服务器,从而实现教室内空调温度的调节与控制。借助Android系统开发工具,在室内温度控制模块基础上,引入教学评价、学习交流等模块,实现对各个场景环境的感知。最后通过测试,验证该设计方案的可行性。 展开更多
关键词 物联网 Android移动终端 环境感知模型 温度传感器 系统测试
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基于数据挖掘和海流要素的船舶导航改进研究
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作者 苏娜 李晓岩 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第11期169-172,共4页
研究数据挖掘和海流要素的船舶导航改进方法,改善由于未考虑海流对船舶航行的影响,导致船舶导航应用性较差的缺陷。利用K-means聚类算法挖掘大型海洋环境数据库中的海流要素。建立船舶导航路径规划全局坐标系的环境感知模型,依据所建立... 研究数据挖掘和海流要素的船舶导航改进方法,改善由于未考虑海流对船舶航行的影响,导致船舶导航应用性较差的缺陷。利用K-means聚类算法挖掘大型海洋环境数据库中的海流要素。建立船舶导航路径规划全局坐标系的环境感知模型,依据所建立环境感知模型确定船舶期望速度以及船舶转角,确定船舶导航的期望位姿。为了提升船舶导航性能,利用船舶定位校正方法改进船舶导航。船舶定位校正方法利用数据挖掘获取的海流要素,与船舶经纬度结合,校正船舶定位,利用校正后船舶定位结果实现船舶导航改进。 展开更多
关键词 数据挖掘 海流要素 船舶导航 K-MEANS 环境感知模型 船舶定位校正
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针对多种交通标识分类模型的攻击及鲁棒性分析
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作者 聂玉亮 葛万成 《信息与电脑》 2023年第2期25-28,共4页
为了保证自动驾驶系统的安全性符合预期功能安全的要求,有必要对交通标识牌分类模型实施对抗攻击。基于此,采用两种基于图形学噪声的攻击方法对交通标识牌分类模型实施对抗攻击。同时,在4种交通标识牌分类模型上开展对抗攻击实验,通过... 为了保证自动驾驶系统的安全性符合预期功能安全的要求,有必要对交通标识牌分类模型实施对抗攻击。基于此,采用两种基于图形学噪声的攻击方法对交通标识牌分类模型实施对抗攻击。同时,在4种交通标识牌分类模型上开展对抗攻击实验,通过分析普遍逃逸率(Universal Evasion Rate,UER)的值来分析此方法的可行性和神经网络的鲁棒性。 展开更多
关键词 对抗攻击 图形学噪声 自动驾驶环境感知模型 鲁棒性
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