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题名一种联合信源信道匹配的视频传输方法
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作者
李天昊
余松煜
李冬梅
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机构
上海交通大学图像通讯与信息处理研究所
黑龙江省财税信息中心
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出处
《通信技术》
2002年第9X期4-6,15,共4页
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文摘
介绍了一种实现联合信源-信道编码的通用的新方法—联合信源-信道匹配。该方法思想巧妙,通过将有限的通信系统资源在信源和信道编码器之间进行巧妙合理的分配,从而获得最优的系统整体传输性能。并且,该方法并不仅局限于特定的信源-信道编码器对,可适用于任何一种信源-信道编码器对共享有限系统资源的情况,具有很好的通用性。仿真实验证明了JSCM通用视频传输系统能获得比传统的固定码率分配系统更高的整体性能增益。
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关键词
联合信源-信道匹配
视频传输
分离理论
率-失真特性
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Keywords
joint source -channel matching,vid eo transmission,separation theore m,rate -distor-tion characteristic
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于CNN的λ域帧内码控最佳码率分配算法
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作者
林湧
杨郑龙
罗亦茜
刘欣昱
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机构
上海工程技术大学城市轨道交通学院
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出处
《计算机时代》
2023年第9期87-91,95,共6页
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基金
张江基金项目(No.ZJ2020-ZD-009)。
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文摘
在λ域帧内码控中,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的帧内码控最佳码率分配算法。首先利用双曲线函数拟合编码树单元(Coding Tree Unit,CTU)的率失真(Rate Distortion,RD)特性。设计双分支卷积神经网络(Dual-Branch Convolutional Neural Network,DBCNN)预测率失真关键参数。然后根据帧级率失真优化(Rate Distortion Optimization,RDO),建立帧级目标码率与CTU码率分配等式关系,推导帧级拉格朗日参数λ。最后反演出最佳CTU码率分配。实验表明,该算法能够显著提高帧内码控编码性能,并具有较高码控精度。
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关键词
H.265/HEVC
帧内编码
卷积神经网络
λ域码率控制
率失真特性
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Keywords
H.265/HEVC
intra coding
convolutional neural network(CNN)
λ-domain rate control
rate-distortion(RD)
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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题名离散余弦变换的择优量化
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作者
郭树旭
赵蔚
Keith Ferguson
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机构
吉林大学电子工程系
东北师范大学电教系
曼彻斯特科技大学电气与电子工程系
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出处
《吉林大学自然科学学报》
CAS
CSCD
2000年第1期55-57,共3页
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基金
国家教育委员会留学基金
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文摘
提出一种构造择优量化表的新方法 .在一个固定块尺寸的离散余弦变换 ( DCT)中 。
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关键词
离散余弦变换
量化表
率失真特性
图像编码
DCT
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Keywords
discrete cosine transform
quantisation tables
rate distortion performance
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
O174.22
[电子电信—信息与通信工程]
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题名精细可分级编码技术及其应用
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作者
史翠竹
余松煜
苏鹏程
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机构
上海交通大学图像通信与信息处理研究所
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出处
《通信技术》
2003年第12期4-7,共4页
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基金
上海市科委项目资助
资助号:0251150181。
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文摘
首先讲述精细可分级编码(FGS)的主要编码技术和它的精细分级特性,介绍了FGS几个先进特征和主要的改进方案;接着从网络视频应用特点的角度出发,讨论了在FGS抗误码方面和适应时变网络带宽方面的现有工作,并结合研究给出实例;最后描述了基于FGS的网络视频应用的单播和多播系统框架。
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关键词
精细可分级编码
位平面编码
抗误码
率失真特性
单播
多播
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Keywords
FGS(fine granular scalability), bitplane coding, error- robust, rate- distortion characteristic, unicast, multicast
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分类号
TN91
[电子电信—通信与信息系统]
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