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大数据正在引发地球科学领域一场深刻的革命——《地质科学》2017年大数据专题代序
被引量：
66
1
作者
张旗
周永章
《地质科学》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期637-648,共12页
摘要本文针对目前国内大数据研究的现状，着重分析了在地球科学领域大数据研究落后的原因，指出大数据正在引发地球科学领域一场深刻的革命，大数据的关键不在于数据的大，而且在于思维的新；从数据出发，让数据说话，依靠人工智能方法...
摘要本文针对目前国内大数据研究的现状，着重分析了在地球科学领域大数据研究落后的原因，指出大数据正在引发地球科学领域一场深刻的革命，大数据的关键不在于数据的大，而且在于思维的新；从数据出发，让数据说话，依靠人工智能方法，让机器学习、深度学习、可视分析等大数据技术逐步成为必需。利用大数据方法研究玄武岩构造环境判别图以及中新世岩浆事件的意义所取得的成果即是极佳的研究范例。文中指出，面向未来，大数据对于地球科学界来说，决不是可有可无的，它将创造奇迹。大数据作为第四科学范式的研究领域十分宽广，它将改变地球科学家的思维方式，从逻辑思维方式转变为由数据驱动的关联思维方式，文中呼吁科学界对大数据给予更多的关注和支持。
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关键词
数据
第四科学范式
玄武岩
判别
图
小数据
问题
前景
实例
下载PDF
职称材料
论地质研究中的因果关系和相关关系——大数据研究的启示
被引量：
25
2
作者
张旗
焦守涛
卢欣祥
《岩石学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期275-280,共6页
我们对大数据两年多来的研究表明,大数据是一个非常有效的方法。一直以来,人们都是通过因果关系来认识世界的;而大数据不是,大数据是从数据出发,挖掘数据之间的相关关系,从而提升数据的价值。例如在矿床学研究中,人们往往过分关注矿床...
我们对大数据两年多来的研究表明,大数据是一个非常有效的方法。一直以来,人们都是通过因果关系来认识世界的;而大数据不是,大数据是从数据出发,挖掘数据之间的相关关系,从而提升数据的价值。例如在矿床学研究中,人们往往过分关注矿床的成因,关注成矿与岩浆、流体与岩体之间的因果关系。实际上,流体与岩体、矿床与岩浆之间主要不是因果关系而是相关关系。早先的玄武岩构造环境判别图几乎都是按照因果关系的思路设计的,虽然取得了一定的效果但并不完美。我们采用大数据方法对全球全体玄武岩和安山岩的数据进行挖掘,取得了极佳的效果,主要依据的是元素之间的相关关系而非因果关系。多少年来,人们在科学研究的实践活动中习惯于对因果关系的追求。现在,科学的发展要求我们更加重视数据之间的相关关系,从对因果关系的追求转变为对相关关系的追求。实践表明,追求因果关系不可避免人为因素的干扰,而大数据方法挖掘数据之间的相关关系,在很大程度上避免了人为因素的干扰,因此,大数据的结果是真实可靠的。
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关键词
大数据
因果关系
相关关系
矿床成因
玄武岩
判别
图
下载PDF
职称材料
题名
大数据正在引发地球科学领域一场深刻的革命——《地质科学》2017年大数据专题代序
被引量：
66
1
作者
张旗
周永章
机构
中国科学院地质与地球物理研究所
中国科学院地质与地球物理研究所岩石圈演化国家重点实验室北京
中山大学地球环境与地球资源研究中心广州
广东省地质过程与矿产资源探查重点实验室广州
出处
《地质科学》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期637-648,共12页
基金
国家自然科学基金重大研究计划项目（编号：91014001）和中国科学院地质与地球物理研究所岩石圈演化国家重点实验室项目（编号：81300001）资助.
文摘
摘要本文针对目前国内大数据研究的现状，着重分析了在地球科学领域大数据研究落后的原因，指出大数据正在引发地球科学领域一场深刻的革命，大数据的关键不在于数据的大，而且在于思维的新；从数据出发，让数据说话，依靠人工智能方法，让机器学习、深度学习、可视分析等大数据技术逐步成为必需。利用大数据方法研究玄武岩构造环境判别图以及中新世岩浆事件的意义所取得的成果即是极佳的研究范例。文中指出，面向未来，大数据对于地球科学界来说，决不是可有可无的，它将创造奇迹。大数据作为第四科学范式的研究领域十分宽广，它将改变地球科学家的思维方式，从逻辑思维方式转变为由数据驱动的关联思维方式，文中呼吁科学界对大数据给予更多的关注和支持。
关键词
数据
第四科学范式
玄武岩
判别
图
小数据
问题
前景
实例
Keywords
Big data, The fourth science paradigm, Basalt discrimination diagram,Small data, Question, Prospect, Case
分类号
P628 [天文地球—地质矿产勘探]
下载PDF
职称材料
题名
论地质研究中的因果关系和相关关系——大数据研究的启示
被引量：
25
2
作者
张旗
焦守涛
卢欣祥
机构
中国科学院地质与地球物理研究所
中山大学地球科学与工程学院
广东省地质过程与矿产资源探查重点实验室
河南省国土资源科学研究院
出处
《岩石学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期275-280,共6页
基金
国家自然科学基金重大研究计划项目(91014001)
岩石圈演化国家重点实验室项目(81300001)联合资助
文摘
我们对大数据两年多来的研究表明,大数据是一个非常有效的方法。一直以来,人们都是通过因果关系来认识世界的;而大数据不是,大数据是从数据出发,挖掘数据之间的相关关系,从而提升数据的价值。例如在矿床学研究中,人们往往过分关注矿床的成因,关注成矿与岩浆、流体与岩体之间的因果关系。实际上,流体与岩体、矿床与岩浆之间主要不是因果关系而是相关关系。早先的玄武岩构造环境判别图几乎都是按照因果关系的思路设计的,虽然取得了一定的效果但并不完美。我们采用大数据方法对全球全体玄武岩和安山岩的数据进行挖掘,取得了极佳的效果,主要依据的是元素之间的相关关系而非因果关系。多少年来,人们在科学研究的实践活动中习惯于对因果关系的追求。现在,科学的发展要求我们更加重视数据之间的相关关系,从对因果关系的追求转变为对相关关系的追求。实践表明,追求因果关系不可避免人为因素的干扰,而大数据方法挖掘数据之间的相关关系,在很大程度上避免了人为因素的干扰,因此,大数据的结果是真实可靠的。
关键词
大数据
因果关系
相关关系
矿床成因
玄武岩
判别
图
Keywords
Big data
causality
correlation
Deposit genesis
Basalt discrimination diagram
分类号
P628.4 [天文地球—地质矿产勘探]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据正在引发地球科学领域一场深刻的革命——《地质科学》2017年大数据专题代序
张旗
周永章
《地质科学》
CAS
CSCD
北大核心
2017
66
下载PDF
职称材料
2
论地质研究中的因果关系和相关关系——大数据研究的启示
张旗
焦守涛
卢欣祥
《岩石学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
25
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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