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基于高密度数据和聚类分析的独立车辙识别和评价
被引量：
3
1
作者
丁梦华
蔡宜长
刘晓芳
《长安大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期17-23,42,共8页
现行规范《公路技术状况评定标准》(JTG H20—2007)以一定长度内车辙检测的平均值作为车辙评价值,而均值会对实际的车辙深度产生平滑作用。为量化现行规范车辙评价方法对车辙评价的误差,充分挖掘高密度检测数据,更加准确地对车辙进行评...
现行规范《公路技术状况评定标准》(JTG H20—2007)以一定长度内车辙检测的平均值作为车辙评价值,而均值会对实际的车辙深度产生平滑作用。为量化现行规范车辙评价方法对车辙评价的误差,充分挖掘高密度检测数据,更加准确地对车辙进行评价,定义独立车辙,提出了基于高密度数据和聚类分析的独立车辙识别和评价方法。研究了不同数据密度识别独立车辙的结果,并利用实际1km和20km的自动化车辙检测数据,说明所提方法识别和评价独立车辙的严重程度及分布位置的有效性和准确性,将结果与现行规范车辙评价方法所得结果进行对比,对2种结果的误差进行了量化。研究结果表明:所提方法适用于所有等间隔的高密度车辙检测数据,而现行规范采用1km车辙深度平均的评价方法所得结果已不能准确反映车辙的严重程度及位置。1km路段中,利用所提方法能够找到3条独立车辙,并确定其位置和严重程度,对独立车辙的评价结果较现行规范车辙评价结果更加准确;20km路段中,利用现行规范车辙评价方法只有25.1%的车辙被识别出,其中仅18.52%的车辙能够正确判断严重程度。而利用所提方法可识别全部车辙,且车辙严重程度判断正确率达到82.3%。结果显示现行规范采用1km车辙深度平均的评价方法不适用于分布不均匀的车辙评价,且车辙严重程度越高,分布不均匀程度越大,评价误差越大。
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关键词
道路工程
车辙
评价
聚类分析
独立
车辙
高密度数据
原文传递
基于严重程度和性能衰变的独立车辙养护优先排序
被引量：
1
2
作者
丁梦华
惠冰
张洪伟
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期911-918,共8页
为适应未来精细化的车辙养护作业及资金有限情况下的车辙路段养护选择,并充分考虑车辙严重程度及性能衰变,针对路段中的独立车辙,提出了严重程度指标(车辙深度、车辙长度)和性能衰变指标(车辙深度增加量、车辙长度增加量),基于组合赋权...
为适应未来精细化的车辙养护作业及资金有限情况下的车辙路段养护选择,并充分考虑车辙严重程度及性能衰变,针对路段中的独立车辙,提出了严重程度指标(车辙深度、车辙长度)和性能衰变指标(车辙深度增加量、车辙长度增加量),基于组合赋权法对多条独立车辙进行养护优先排序.3 km路段2年车辙数据分析结果表明,利用本文所提方法自动判断得到的排序结果与基于行车安全和性能衰变的分析结果相符.因此,考虑独立车辙的严重程度和性能衰变,利用组合赋权法对独立车辙进行养护优先排序,节约了大量的时间和人力,对于公路养护和管理部门在有限资金情况下进行车辙养护决策具有一定的指导作用,为未来精细化的车辙养护作业提供了有效的决策方法.
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关键词
道路工程
养护决策
组合赋权法
独立
车辙
性能衰变
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职称材料
题名
基于高密度数据和聚类分析的独立车辙识别和评价
被引量：
3
1
作者
丁梦华
蔡宜长
刘晓芳
机构
长安大学公路学院
出处
《长安大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期17-23,42,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51508034)
陕西省交通运输科技项目(12-15K)
+2 种基金
内蒙古自治区交通运输科技项目(NJ-2015-31)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(310821153104
310821151006)
文摘
现行规范《公路技术状况评定标准》(JTG H20—2007)以一定长度内车辙检测的平均值作为车辙评价值,而均值会对实际的车辙深度产生平滑作用。为量化现行规范车辙评价方法对车辙评价的误差,充分挖掘高密度检测数据,更加准确地对车辙进行评价,定义独立车辙,提出了基于高密度数据和聚类分析的独立车辙识别和评价方法。研究了不同数据密度识别独立车辙的结果,并利用实际1km和20km的自动化车辙检测数据,说明所提方法识别和评价独立车辙的严重程度及分布位置的有效性和准确性,将结果与现行规范车辙评价方法所得结果进行对比,对2种结果的误差进行了量化。研究结果表明:所提方法适用于所有等间隔的高密度车辙检测数据,而现行规范采用1km车辙深度平均的评价方法所得结果已不能准确反映车辙的严重程度及位置。1km路段中,利用所提方法能够找到3条独立车辙,并确定其位置和严重程度,对独立车辙的评价结果较现行规范车辙评价结果更加准确;20km路段中,利用现行规范车辙评价方法只有25.1%的车辙被识别出,其中仅18.52%的车辙能够正确判断严重程度。而利用所提方法可识别全部车辙,且车辙严重程度判断正确率达到82.3%。结果显示现行规范采用1km车辙深度平均的评价方法不适用于分布不均匀的车辙评价,且车辙严重程度越高,分布不均匀程度越大,评价误差越大。
关键词
道路工程
车辙
评价
聚类分析
独立
车辙
高密度数据
Keywords
road engineering
rutting evaluation
clustering analysis
isolated rutting
high-density data
分类号
U418.6 [交通运输工程—道路与铁道工程]
原文传递
题名
基于严重程度和性能衰变的独立车辙养护优先排序
被引量：
1
2
作者
丁梦华
惠冰
张洪伟
机构
长安大学公路学院
内蒙古自治区交通建设工程质量监督局
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期911-918,共8页
基金
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51508034)
陕西省交通运输科技资助项目(12-15K)
内蒙古自治区交通运输科技资助项目(NJ-2015-31)
文摘
为适应未来精细化的车辙养护作业及资金有限情况下的车辙路段养护选择,并充分考虑车辙严重程度及性能衰变,针对路段中的独立车辙,提出了严重程度指标(车辙深度、车辙长度)和性能衰变指标(车辙深度增加量、车辙长度增加量),基于组合赋权法对多条独立车辙进行养护优先排序.3 km路段2年车辙数据分析结果表明,利用本文所提方法自动判断得到的排序结果与基于行车安全和性能衰变的分析结果相符.因此,考虑独立车辙的严重程度和性能衰变,利用组合赋权法对独立车辙进行养护优先排序,节约了大量的时间和人力,对于公路养护和管理部门在有限资金情况下进行车辙养护决策具有一定的指导作用,为未来精细化的车辙养护作业提供了有效的决策方法.
关键词
道路工程
养护决策
组合赋权法
独立
车辙
性能衰变
Keywords
road engineering
maintenance decision making
combination weighting method
isolated rutting
performance deterioration
分类号
U418.6 [交通运输工程—道路与铁道工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高密度数据和聚类分析的独立车辙识别和评价
丁梦华
蔡宜长
刘晓芳
《长安大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
原文传递
2
基于严重程度和性能衰变的独立车辙养护优先排序
丁梦华
惠冰
张洪伟
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
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职称材料
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