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题名独立分量分析的理论框架
被引量：2
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作者
蔡荣太
王延杰
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机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像室
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出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第36期197-198,305,共3页
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基金
国家"863"基金(2006AA703405F)
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文摘
分析了信号独立的统计学来源,从高阶统计量分析、信息论和参数估计理论推导信号独立的数学描述,以这些数学描述构造相应的独立分解目标函数:高阶统计量最小、互信息最小和最大似然估计目标函数,以函数的最优化问题统一这些目标函数。围绕统一的目标函数,采用求导法和等价的三角极值函数法,分别推导出独立分量分析(ICA)的三类分解算法:梯度法、固定点迭代法和Jacobi旋转法。以这些理论推导构造了ICA的理论框架。
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关键词
独立分基分析
盲源分离
梯度算法
固定点算法
Jacobi旋转法
理论框架
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Keywords
ICA, Blind Source Separation （BSS）, gradient methods, fixed-point ICA, Jacobi methods, theory framework
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.6
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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