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题名基于独有属性特征的情态与语境互动关系数据挖掘研究
被引量：15
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作者
于建平
付继林
白塔娜
李少辉
洪文学
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机构
燕山大学外国语学院
燕山大学里仁学院
燕山大学电气工程学院
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出处
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2019年第5期462-470,共9页
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基金
河北省社会科学基金资助项目(HB17YY047)
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文摘
情态是一个复杂语义系统,其语义不确定性给其词义识别带来很大困难。语境与情态互动并对情态动词的词义有很大的限制作用,因此,揭示情态与语境互动限制关系对自然语言处理、机器翻译和智能语义识别特征优选研究都具有重要意义。本文基于形式概念分析理论和独有属性特征计算方法,通过数据挖掘发现情态动词词义与语境特征的互动关系,以及语境特征对情态动词词义的限制作用等知识。以英语情态动词must为目标词,针对其主要词义,从语料库中抽取150个样本例句作为对象,分别从must出现的语境中提取了32个特征,包括语义、句法、语用和话题特征作为属性,建立了表达must不同词义对象与其所具有的属性特征之间关系的形式背景。采用独有属性特征计算方法提取了must词义分类规则。通过对比分析其不同词义分类规则,发现了must与不同语境特征的互动限制关系。研究结果为自然语言处理和智能语义识别特征选择研究提供了有价值的依据。
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关键词
情态动词
语境特征
互动关系
独有属性特征
数据挖掘
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Keywords
modal verb
contextual features
interactive relation
exclusive attribute feature
data mining
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分类号
H087
[语言文字—语言学]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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