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多粒度犹豫模糊语言信息下的群推荐方法
被引量：
12
1
作者
陈秀明
刘业政
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2016年第8期2078-2085,共8页
针对群推荐系统的偏好信息来自不同的网络平台,被推荐项目具有多粒度性、犹豫模糊性和多属性等问题.本文首先定义了多粒度犹豫模糊语言术语集的概念,定义了多粒度犹豫模糊语言术语集的广义距离公式、广义豪斯多夫距离公式和广义混合距...
针对群推荐系统的偏好信息来自不同的网络平台,被推荐项目具有多粒度性、犹豫模糊性和多属性等问题.本文首先定义了多粒度犹豫模糊语言术语集的概念,定义了多粒度犹豫模糊语言术语集的广义距离公式、广义豪斯多夫距离公式和广义混合距离公式;其次,考虑被推荐项目属性的权值问题,定义了相应的广义加权距离公式距离、广义加权豪斯多夫距离公式和广义混合加权距离公式等.研究了这些公式的性质,讨论了公式之间的关系;最后,将这些距离公式结合满意度公式用于群体推荐问题,并进一步分析了公式的参数对满意度及电影排序的影响情况.
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关键词
多粒度
语言
犹豫
模糊
语言
集合
距离公式
群推荐方法
原文传递
题名
多粒度犹豫模糊语言信息下的群推荐方法
被引量：
12
1
作者
陈秀明
刘业政
机构
合肥工业大学管理学院
安徽新华学院信息工程学院
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2016年第8期2078-2085,共8页
基金
国家自然科学基金重大项目(71490725)
国家自然科学基金(71371062)
+1 种基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB329603)
安徽省教育厅重点自然科学项目(KJ2015A300)~~
文摘
针对群推荐系统的偏好信息来自不同的网络平台,被推荐项目具有多粒度性、犹豫模糊性和多属性等问题.本文首先定义了多粒度犹豫模糊语言术语集的概念,定义了多粒度犹豫模糊语言术语集的广义距离公式、广义豪斯多夫距离公式和广义混合距离公式;其次,考虑被推荐项目属性的权值问题,定义了相应的广义加权距离公式距离、广义加权豪斯多夫距离公式和广义混合加权距离公式等.研究了这些公式的性质,讨论了公式之间的关系;最后,将这些距离公式结合满意度公式用于群体推荐问题,并进一步分析了公式的参数对满意度及电影排序的影响情况.
关键词
多粒度
语言
犹豫
模糊
语言
集合
距离公式
群推荐方法
Keywords
multi-granular linguistic
hesitant fuzzy linguistic term sets
distance measures
group recom- mendation methods
分类号
C934 [经济管理—管理学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多粒度犹豫模糊语言信息下的群推荐方法
陈秀明
刘业政
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2016
12
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