基于组合式神经网络的转子系统状态预测模型 被引量：10

1

作者 陈耀武 汪乐宇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期30-34,39,共6页

针对反映转子系统工作状态的特征参数时间序列具有不确定性的、差异较大的分段函数变化规律的特点 ,提出了一种组合式神经网络转子系统状态预测模型。该模型将故障诊断和状态预测有机地结合起来 ,利用转子系统当前状态特征参数样本 ,通... 针对反映转子系统工作状态的特征参数时间序列具有不确定性的、差异较大的分段函数变化规律的特点 ,提出了一种组合式神经网络转子系统状态预测模型。该模型将故障诊断和状态预测有机地结合起来 ,利用转子系统当前状态特征参数样本 ,通过故障诊断系统判断预测时的转子系统工作状态模式 ;从多种神经网络预测模型组合而成的预测模型库中调用同该工作状态模式相应的神经网络预测模型 ,对多种特征参数时间序列进行预测 ;依据预测出的未来某一时刻的多种特征参数 ,利用故障诊断系统判断转子系统的未来工作状态模式。仿真试验结果表明 ,该模型可以对转子系统状态进行可靠的预测。文中详细讨论了模型的建立和仿真实验结果。 展开更多

关键词 大型机组 转子系统 状态预测模型 组合式神经网络

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以多模型融合为特征的三维手势跟踪算法 被引量：3

2

作者 林燕 冯志全 +2 位作者 朱德良 尚爱丽 盖伟 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期450-459,共10页

三维手势跟踪是基于手势交互中的一个基础性研究课题,要实时、高精度地实现三维手势跟踪是一个具有挑战性的热点问题.为提高三维人手跟踪的精确度,提出一种基于多模型融合状态预测的粒子滤波跟踪算法.首先通过对基于数字手套的虚拟烤箱... 三维手势跟踪是基于手势交互中的一个基础性研究课题,要实时、高精度地实现三维手势跟踪是一个具有挑战性的热点问题.为提高三维人手跟踪的精确度,提出一种基于多模型融合状态预测的粒子滤波跟踪算法.首先通过对基于数字手套的虚拟烤箱系统进行实验,结合人手的行为理解和描述建立了基于认知实验的人手运动状态预测模型;其次对人手跟踪过程中的数据建立人手运动模型,将Sigma点原理应用到人手模型数据上,得到基于局部分析预测模型;最后将这2个模型按照其与当前帧图像的相似度进行融合,得到粒子滤波过程中的状态预测模型.与退火算法相比较的实验结果表明,在运行时间基本相同的情况下,该算法通过改善粒子滤波过程中状态预测的精度提高了人手跟踪过程中的精度. 展开更多

关键词 粒子滤波 认知行为模型 状态预测模型 Sigma点 人手三维跟踪

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深度学习在设备部件监测的研究与应用 被引量：2

3

作者 孙发友 蒙祖强 《网络安全技术与应用》 2020年第3期101-103,共3页

火电厂设备的运行状态体现在其关键部件,利用DCS采集的相关数据,通过现代化的数据建模方式,可以准确侦测关键部件运行状态的趋势。本文首先利用SPSS分析其数据分布的特点,其次通过欧式距离算法剔除异常数据,最后利用深度学习的贝叶斯正... 火电厂设备的运行状态体现在其关键部件,利用DCS采集的相关数据,通过现代化的数据建模方式,可以准确侦测关键部件运行状态的趋势。本文首先利用SPSS分析其数据分布的特点,其次通过欧式距离算法剔除异常数据,最后利用深度学习的贝叶斯正则化BP神经网络建立关键部件的状态预测模型。实践表明,预测模型的输出值与实测值相似度超过90%,完全达到火电厂运维的标准。 展开更多

关键词 数据分布 欧式距离算法 状态预测模型 相似度

原文传递

基于物联网的稠油注采柱塞泵状态监控系统 被引量：2

4

作者 张乃禄 张茹 +2 位作者 陈雷 黄伟 叶泉浩 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期112-116,共5页

结合稠油热采过程中柱塞泵设备运行及其故障特点,设计了一种基于物联网的稠油注采柱塞泵状态监控系统。介绍了系统物联网架构、监控系统的功能模块和软件构成。该系统采用无线振动与温度传感器、无线通信网关,对柱塞泵振动等状态实时数... 结合稠油热采过程中柱塞泵设备运行及其故障特点,设计了一种基于物联网的稠油注采柱塞泵状态监控系统。介绍了系统物联网架构、监控系统的功能模块和软件构成。该系统采用无线振动与温度传感器、无线通信网关,对柱塞泵振动等状态实时数据进行采集和传输,构建了基于BP神经网络柱塞泵运行状态预测模型,并选用稠油开采生产背景资料进行BP神经网络的训练。实际应用结果表明,该系统可实现稠油注采过程中柱塞泵实时监测、故障预测和动态分析,系统运行可靠,在稠油开发生产方面具有典型的应用价值。 展开更多

关键词 稠油注采 柱塞泵监控 物联网 状态预测模型 BP神经网络

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状态预测模型中的多步预测算法

5

作者 张自立 李艳 宋宏伟 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2011年第12期170-171,共2页

一般系统的状态受多个因素的影响,而基于动态贝叶斯网的状态预测模型就能够较准确地描述系统状态和影响因素之间的关系。针对此模型,提出推理宽度的概念以减少推理过程中的数据量,并利用时间片扩充办法来对状态进行多步预测。

关键词 动态Bayesian网 状态预测模型 预测 时间片

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小型移动水质在线监测船避障方法研究 被引量：2

6

作者 黄培 马鑫 《办公自动化》 2018年第2期52-55,共4页

针对小型移动水质监测船在自主导航中遇到移动障碍物的问题,提出了一种将障碍物运动状态预测模型结合速度避障碰撞模型的动态避障新方法。该方法通过小型移动水质监测船上的超声波测距模块和图像采集模块测量小型移动水质监测船与障碍... 针对小型移动水质监测船在自主导航中遇到移动障碍物的问题,提出了一种将障碍物运动状态预测模型结合速度避障碰撞模型的动态避障新方法。该方法通过小型移动水质监测船上的超声波测距模块和图像采集模块测量小型移动水质监测船与障碍物的距离和相对方位角,采用坐标系转换的方法计算出障碍物的速度和运动方向,然后利用极大似然估计法建立障碍物运动状态预测模型,通过该模型得到下一个采样时刻障碍物速度和运动方向范围,最后利用速度避障的碰撞模型,计算出下一时刻的小型移动水质监测船的航向角,进行航行。经过现场测试,所提的避障方法能够规划出一条较优路径,该避障方法能提高动态避障的成功率。 展开更多

关键词 自主导航 移动障碍物 运动状态预测模型 极大似然估计 速度避障碰撞模型

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基于改进萤火虫算法优化的电力光纤线路状态预测模型研究 被引量：2

7

作者 孔历波 毛一凡 +2 位作者 欧阳李亮 康恺 何超 《计算机测量与控制》 2022年第8期50-55,61,共7页

为了提升电力通信系统光纤线路状态预测的准确率,提出一种基于改进萤火虫(FA)算法优化的电力光纤线路状态预测模型(FA-ARIMA-GRU);首先,针对FA寻优过早收敛和寻优精度低等问题,对整体距离进行指数加权平均,设计了迭代衰减步长因子,并且... 为了提升电力通信系统光纤线路状态预测的准确率,提出一种基于改进萤火虫(FA)算法优化的电力光纤线路状态预测模型(FA-ARIMA-GRU);首先,针对FA寻优过早收敛和寻优精度低等问题,对整体距离进行指数加权平均,设计了迭代衰减步长因子,并且对偏差修正进行考虑,从而改善上述FA所存在的问题;其次,将改进的FA用于ARIMA-GRU光功率预测模型输入参数的优化,从而在一定程度上提升ARIMA-GRU预测模型输入参数的准确性;最终,通过仿真试验对FA-ARIMA-GRU预测模型的效果进行验证,结果表明FA-ARIMA-GRU预测模型具有较优的预测效果,精准预测光功率值,提前掌握电力光纤的线路状态,预知光纤线路故障、有效规避故障和保障电力通信传输通畅不间断。 展开更多

关键词 电力光纤 光功率 萤火虫算法 电力光纤线路状态预测模型

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冷弯薄壁型钢板自攻螺钉连接抗剪性能研究 被引量：1

8

作者 丁凤鸣 刘浩 +1 位作者 周安 朱华 《工程与建设》 2022年第1期23-26,共4页

本文进行了48个冷弯薄壁型钢自攻螺钉连接试件的抗剪性能试验,考虑了自攻螺钉材质、直径、不同钢板厚度比值、端距等因素对抗剪连接极限状态的影响。试验结果显示:试件的破坏模式呈现一定的规律,板件承压破坏是自攻螺钉倾斜期间主要连... 本文进行了48个冷弯薄壁型钢自攻螺钉连接试件的抗剪性能试验,考虑了自攻螺钉材质、直径、不同钢板厚度比值、端距等因素对抗剪连接极限状态的影响。试验结果显示:试件的破坏模式呈现一定的规律,板件承压破坏是自攻螺钉倾斜期间主要连接破坏形式;但若自攻螺钉几乎不发生倾斜,则会发生紧固件的抗剪破坏。最后依据理论分析提出了冷弯薄壁钢板单个自攻螺钉抗剪连接的极限状态预测模型。 展开更多

关键词 冷弯薄壁钢板 自攻螺钉 极限状态预测模型

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基于模型法对猪舍最佳清理时间的确定 被引量：1

9

作者 司展 胡晶晶 +2 位作者 宋明亮 周华锋 郭军 《养猪》 2022年第1期77-81,共5页

规模养殖的牲畜排泄物堆积将影响牲畜本身的健康、引起环境污染和清理人员身体健康问题,因此确定最佳清理时间的评估方案显得尤为重要。文章基于模型法对排泄行为进行定态化假设,引入排泄物状态预测模型,对人工清理和水冲机器清理的两... 规模养殖的牲畜排泄物堆积将影响牲畜本身的健康、引起环境污染和清理人员身体健康问题,因此确定最佳清理时间的评估方案显得尤为重要。文章基于模型法对排泄行为进行定态化假设,引入排泄物状态预测模型,对人工清理和水冲机器清理的两种主流清理方式确定最佳清理时间,最终采用种群模型优化定态化假设分析改进。 展开更多

关键词 规模养猪 定态化 排泄物状态预测模型 种群模型

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移动在线水质监测平台动态避障方法

10

作者 劳家骏 杨江 祝武明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期3581-3585,3591,共6页

针对移动水质监测平台在自主导航中遇到移动障碍物的问题,提出了一种将障碍物运动状态预测模型结合速度避障碰撞模型的动态避障新方法。首先,通过移动水质监测平台上的超声波测距模块和图像采集模块测量移动水质监测平台与障碍物的距离... 针对移动水质监测平台在自主导航中遇到移动障碍物的问题,提出了一种将障碍物运动状态预测模型结合速度避障碰撞模型的动态避障新方法。首先,通过移动水质监测平台上的超声波测距模块和图像采集模块测量移动水质监测平台与障碍物的距离和相对方位角,采用坐标系转换的方法计算出障碍物速度和运动方向;其次,利用极大似然估计法建立障碍物运动状态预测模型,通过该模型得到下一个采样时刻障碍物速度和运动方向范围;最后,利用速度避障的碰撞模型,计算出下一时刻的移动水质监测平台的航向角。实验结果证明,所提的避障方法能够规划出一条更为真实的较优路径。与无障碍物运动状态预测模型的避障方法相比,该避障方法能提高动态避障的成功率。 展开更多

关键词 自主导航 移动障碍物 运动状态预测模型 极大似然估计 速度避障碰撞模型

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砝码表面状态预测及质量吸附修正研究动向

11

作者 董雷 任孝平 郝国栋 《河北科技大学学报》 CAS 2015年第3期247-250,共4页

质量实物基准是所有基本量中唯一的实物基准,其缺点是容易受到环境的影响而造成质量的改变。总结了国内外计量院所对砝码表面状态预测方面的研究动向,指出了各国计量院所开展砝码表面状态预测研究的方向,包括:分析质量标准在"空气&... 质量实物基准是所有基本量中唯一的实物基准,其缺点是容易受到环境的影响而造成质量的改变。总结了国内外计量院所对砝码表面状态预测方面的研究动向,指出了各国计量院所开展砝码表面状态预测研究的方向,包括:分析质量标准在"空气"和"真空"条件下传递时对质量标准造成的影响,建立砝码质量观测模型及吸附修正模型等。对砝码表面状态的研究和吸附修正技术的研究,最终可以提高质量测量的准确度,为即将到来的质量单位的重新定义研究打下技术基础。 展开更多

关键词 计量学 结合能状态预测模型 表面吸附 测量不确定度 质量修正方法 体积测量

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SBPD算法在行程开关故障预测中的研究 被引量：1

12

作者 陈长骏 王凌 +3 位作者 潘静 陈锡爱 许宏 那文波 《自动化仪表》 CAS 2016年第1期21-25,共5页

针对行程开关弹簧片的弹力寿命有限的故障,提出了基于状态驻留信息(SBPD)模型的故障预测方法。首先,应用均值与聚类评估指标对行程开关劣化状态进行评估和优化。其次,在对行程开关劣化状态识别的基础上,提出了基于状态驻留信息模型的剩... 针对行程开关弹簧片的弹力寿命有限的故障,提出了基于状态驻留信息(SBPD)模型的故障预测方法。首先,应用均值与聚类评估指标对行程开关劣化状态进行评估和优化。其次,在对行程开关劣化状态识别的基础上,提出了基于状态驻留信息模型的剩余使用寿命计算方法。最后,在对行程开关进行加速疲劳实验的基础上,应用实验数据将SBPD模型与马尔可夫链蒙特卡罗仿真(MCMC)方法进行验证比较。结果表明,在行程开关弹簧片的弹力寿命有限的故障预测中,SBPD模型优于MCMC仿真方法,可有效预测行程开关剩余使用寿命。 展开更多

关键词 故障预测 行程开关 剩余使用寿命预测 状态驻留预测模型 马尔可夫链蒙特卡罗仿真

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新一代清洁柴油机SKYACTIV-D的燃烧控制技术

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作者 志茂大輔 角田良枝 +1 位作者 金尚奎 彭惠民(译) 《汽车与新动力》 2019年第5期50-58,共9页

介绍了马自达公司在发动机燃烧技术研究中的创新点———模型控制概念。着重论述了建立状态量预测模型以进行燃烧室壁温预测模型控制,建立热释放系数模型以进行轻负荷预混燃烧的着火定时的模型控制以及中高负荷扩散燃烧的预燃模型控制... 介绍了马自达公司在发动机燃烧技术研究中的创新点———模型控制概念。着重论述了建立状态量预测模型以进行燃烧室壁温预测模型控制,建立热释放系数模型以进行轻负荷预混燃烧的着火定时的模型控制以及中高负荷扩散燃烧的预燃模型控制。这类模型控制的实质是使用了基于物理现象的经验公式,以及根据实体发动机数据鉴定模型常数的前馈型,充分利用车载发动机控制装置的燃烧控制技术。清洁柴油机SKYACTIV-D利用这种燃烧控制技术有效改善了发动机的燃油经济性、排放特性及噪声品质。 展开更多

关键词 燃烧控制技术 清洁柴油机 模型控制 状态量预测模型 着火定时控制

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