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基于云模型和贝叶斯网络的导弹状态评估 被引量：5
1
作者 丛林虎 王伊婧心 +1 位作者 刘宇 刘崇屹 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第9期38-41,78,共5页
针对传统“是非制”评判方法过于粗略以及导弹测试数据的不确定性问题,将导弹状态重新细划为“良好”、“较好”、“堪用”、“拟故障”和“故障”5个等级,提出了基于云模型和贝叶斯网络的导弹状态评估方法。结合云模型获得性能测试参... 针对传统“是非制”评判方法过于粗略以及导弹测试数据的不确定性问题,将导弹状态重新细划为“良好”、“较好”、“堪用”、“拟故障”和“故障”5个等级,提出了基于云模型和贝叶斯网络的导弹状态评估方法。结合云模型获得性能测试参数与各个状态等级的隶属关系,采用贝叶斯网络建立多参数状态融合的评估模型,并且引入DS/AHP方法进行条件概率赋值以减少专家推断过程中的不确定性。 展开更多
关键词 导弹状态评估 贝叶斯网络 云模型 状态隶属度 多参数融合
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