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基于LASSO回归的骨质疏松肾阳虚状态辨识模型研究 被引量：5
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作者 车前子 王晶 +4 位作者 白卫国 刘孟宇 田雅欣 王拥军 杨伟 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期5928-5933,共6页
目的:构建骨质疏松患者的肾阳虚状态辨识模型,为辅助中医临床辨证分型提供参考。方法:共纳入993例骨质疏松患者。基于患者一般情况、病因病机、临床症状和体征,通过套索(LASSO)回归筛选肾阳虚状态相关的主要特征;以Logistic回归进一步... 目的:构建骨质疏松患者的肾阳虚状态辨识模型,为辅助中医临床辨证分型提供参考。方法:共纳入993例骨质疏松患者。基于患者一般情况、病因病机、临床症状和体征,通过套索(LASSO)回归筛选肾阳虚状态相关的主要特征;以Logistic回归进一步建立预测模型,生成风险评分工具。结果:LASSO回归筛选出10个对肾阳虚状态具有诊断和鉴别价值的辨识要素,包括年老体衰、口干、心烦、畏寒、肢冷、手足心热、大便溏、小便清、夜尿频多和舌红。Logistic回归模型曲线下面积(AUC)在训练集为0.919,测试集为0.925,校准度统计学检验无显著性。根据回归系数构建的风险评分工具在训练集和测试集的AUC均在0.90以上,以1分为风险截断值,灵敏度、特异度均在0.80以上。结论:联合LASSO变量选择与Logistic回归构建的模型可识别骨质疏松肾阳虚状态,风险评分有望辅助肾阳虚状态的辨识。 展开更多
关键词 骨质疏松 肾阳虚 LASSO回归 状态辨识模型 风险评分工具
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结合关联规则的隐结构分析构建证候状态辨识模型——以原发性骨质疏松症肾阳虚证为例 被引量：1
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作者 栗贝贝 王晶 +7 位作者 向兴华 徐文源 白卫国 刘孟宇 李玉坤 吴晓坤 王拥军 杨伟 《中医杂志》 CSCD 北大核心 2023年第24期2522-2531,共10页
目的以原发性骨质疏松症(POP)肾阳虚证为例,构建中医证候状态定量化辨识模型,为证候诊断标准化研究提供方法学参考。方法采用描述统计分析筛选出POP高频临床特征,通过关联规则算法得到POP强关联特征。在此基础上结合隐结构分析法建立隐... 目的以原发性骨质疏松症(POP)肾阳虚证为例,构建中医证候状态定量化辨识模型,为证候诊断标准化研究提供方法学参考。方法采用描述统计分析筛选出POP高频临床特征,通过关联规则算法得到POP强关联特征。在此基础上结合隐结构分析法建立隐结构(隐树)模型,对与POP肾阳虚证相关隐变量和显变量(特征)进行综合聚类,通过互信息与累积信息覆盖度等指标对聚类结果进行诠释,探究其主症、次症,根据各隐类中特征出现概率推断POP肾阳虚证状态类别。依据状态类别计算临床特征分值和辨识阈值,结合综合判断规则初步构建POP肾阳虚证状态辨识模型,最后以中医专业人员判断结果为金标准进一步评价模型的辅助辨识效果。结果得到POP强关联的32个特征,进一步构建的隐树模型贝叶斯信息准则(BIC)评分为-15291.93。根据互信息和累积信息覆盖度推出POP肾阳虚证的主症为骨软、神疲、舌淡、小便清、夜尿频多、肢冷、脉沉细、苔白,次症为乏力、性欲减退、大便溏、尿频、腰膝酸软、畏寒。由POP肾阳虚证不同隐类中各临床特征出现的概率,推出POP肾阳虚证状态为S0类(无/轻度肾阳虚证)/S1类(中度肾阳虚证)/S2类(重度肾阳虚证)。优化状态辨识初步规则,细化状态S1类,结果显示970例POP患者中,520例患者为无/轻度肾阳虚证、224例为中度偏轻度肾阳虚证、81例为中度偏重度肾阳虚证、145例为重度肾阳虚证。模型评估指标正确率为0.8835、灵敏度为0.7181、特异度为0.9437。结论结合关联规则的隐结构分析可构建POP肾阳虚证状态辨识模型,且该模型具有良好的定量化辨识效果,可辅助临床医生提高中医诊断效率和准确性。 展开更多
关键词 原发性骨质疏松症 关联规则 隐结构(隐树) 肾阳虚证 状态辨识模型
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