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基于模糊评判和RCM分析的发电设备状态综合评价
被引量：
67
1
作者
顾煜炯
董玉亮
杨昆
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第6期189-194,共6页
针对发电设备系统复杂、难以进行精确状态评价的问题,在系统划分和状态特征参数提取的基础上,提出了基于模糊评判和RCM分析的发电设备状态综合评价方法。首先充分利用设备运行参数、状态监测参数和运行统计参数,进行系统和设备的初步状...
针对发电设备系统复杂、难以进行精确状态评价的问题,在系统划分和状态特征参数提取的基础上,提出了基于模糊评判和RCM分析的发电设备状态综合评价方法。首先充分利用设备运行参数、状态监测参数和运行统计参数,进行系统和设备的初步状态评价;而后进行基于RCM分析数据的知识推理,确定系统故障模式和故障位置。实例计算表明,该方法行之有效,评价结果可为下一步的维修决策提供科学依据。
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关键词
发电设备
模糊评判
RCM分析
状态
综合
评价
发电厂
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职称材料
基于模糊神经网络的发动机状态综合评价方法
被引量：
1
2
作者
张帅
曾锐利
丁雷
《军事交通学院学报》
2018年第3期40-44,83,共6页
为有效利用发动机关键性能参数对发动机的整体状态进行综合评价,研究基于模糊神经网络的发动机状态综合评价方法。首先采用模糊理论的隶属度函数建立指标模糊矩阵,其次利用深度置信神经网络与主成分分析的融合式算法进行特征向量降维,...
为有效利用发动机关键性能参数对发动机的整体状态进行综合评价,研究基于模糊神经网络的发动机状态综合评价方法。首先采用模糊理论的隶属度函数建立指标模糊矩阵,其次利用深度置信神经网络与主成分分析的融合式算法进行特征向量降维,然后利用BP神经网络完成状态评价。试验结果表明:该方法能有效地降低评价过程中的人为因素干扰,提高评价的准确性。
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关键词
发动机
状态
综合
评价
深度置信神经网络
主成分分析
BP神经网络
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职称材料
基于相对劣化度模型的大型汽轮机状态综合评价
被引量：
14
3
作者
卢绪祥
李录平
+1 位作者
张晓玲
黄竹青
《动力工程》
EI
CSCD
北大核心
2006年第4期507-510,共4页
大型汽轮机设备工作状态性能的好坏直接影响到电厂运行的安全性和经济性,对其进行状态监测及状态综合评价很有必要。为克服传统状态评价方法的缺陷和不足,引入相对劣化度概念,充分利用设备运行参数、状态监测参数和运行统计参数,融合汽...
大型汽轮机设备工作状态性能的好坏直接影响到电厂运行的安全性和经济性,对其进行状态监测及状态综合评价很有必要。为克服传统状态评价方法的缺陷和不足,引入相对劣化度概念,充分利用设备运行参数、状态监测参数和运行统计参数,融合汽轮机本体振动信号、轴系运行参数以及通流部分热效率等多类信息,建立了应用相对劣化度的评价模型,开发了汽轮机本体状态综合评价系统并将其成功应用于国产300 MW汽轮机本体状态综合评价中。研究结果表明,该方法合理有效,评价结果可为以后的本体维修决策提供科学依据。
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关键词
自动控制技术
汽轮机
状态
综合
评价
相对劣化度模型
状态
监测
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职称材料
基于神经网络算法的电力信息系统综合评价实现与应用展望
被引量：
4
4
作者
王苏北
施绮
王楠
《电力与能源》
2018年第5期608-612,共5页
随着信息技术的飞速发展,电力信息系统更新换代及升级优化越来越频繁,目前仍缺乏对电力信息系统状态评价及建设投资过程合理性评估的手段。根据电力信息系统独有的内部独立、规划系统、重安全可靠等特性以及信息系统一般属性要求,提出...
随着信息技术的飞速发展,电力信息系统更新换代及升级优化越来越频繁,目前仍缺乏对电力信息系统状态评价及建设投资过程合理性评估的手段。根据电力信息系统独有的内部独立、规划系统、重安全可靠等特性以及信息系统一般属性要求,提出了一套适用于电力信息系统状态综合评价的指标体系;同时利用人工神经网络算法强大的非线性处理、自适应学习及容错抗噪能力实现电力信息系统综合评价,并通过实际案例的成功应用,为电力信息系统的人工智能评价方式提供了一种新的参考。
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关键词
电力信息系统
状态
综合
评价
评价
指标
人工神经网络算法
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职称材料
信号设备综合管理系统的开发与应用
被引量：
3
5
作者
苏有斌
《神华科技》
2019年第1期3-7,共5页
信号设备综合管理系统是以建设智慧铁路为目标,利用云计算、互联网、物联网、大数据等新技术和新装备,将电务各系统大数据在同一个平台上实时共享、深度分析,具备智能检测、智能诊断、智能养护和智能管理等功能的智慧系统。本系统的运...
信号设备综合管理系统是以建设智慧铁路为目标,利用云计算、互联网、物联网、大数据等新技术和新装备,将电务各系统大数据在同一个平台上实时共享、深度分析,具备智能检测、智能诊断、智能养护和智能管理等功能的智慧系统。本系统的运用贯穿了设备的运行状态分析、设备检修维护、隐患预警报警分析、故障指挥处理、问题记录整改销号的全过程,为实现信号设备精准修、状态修提供了大数据支持和科学依据。
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关键词
设备
状态
综合
评价
检修养护智能化
故障处理程序化
设备图纸专业化
安全调度指挥立体化
人身安全智能防护
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职称材料
题名
基于模糊评判和RCM分析的发电设备状态综合评价
被引量：
67
1
作者
顾煜炯
董玉亮
杨昆
机构
华北电力大学动力工程系
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第6期189-194,共6页
基金
国家电力公司重大科技项目(SP11-2002-02-28)
文摘
针对发电设备系统复杂、难以进行精确状态评价的问题,在系统划分和状态特征参数提取的基础上,提出了基于模糊评判和RCM分析的发电设备状态综合评价方法。首先充分利用设备运行参数、状态监测参数和运行统计参数,进行系统和设备的初步状态评价;而后进行基于RCM分析数据的知识推理,确定系统故障模式和故障位置。实例计算表明,该方法行之有效,评价结果可为下一步的维修决策提供科学依据。
关键词
发电设备
模糊评判
RCM分析
状态
综合
评价
发电厂
Keywords
Equipment in power plant
Condition evaluation
Fuzzy judgment
RCM analysis
Maintenance decision
分类号
TM621.3 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于模糊神经网络的发动机状态综合评价方法
被引量：
1
2
作者
张帅
曾锐利
丁雷
机构
联勤保障部队军需军事代表局驻西安军事代表室
陆军军事交通学院投送装备保障系
陆军军事交通学院学员五大队
出处
《军事交通学院学报》
2018年第3期40-44,83,共6页
基金
国防预研项目(40407030401)
文摘
为有效利用发动机关键性能参数对发动机的整体状态进行综合评价,研究基于模糊神经网络的发动机状态综合评价方法。首先采用模糊理论的隶属度函数建立指标模糊矩阵,其次利用深度置信神经网络与主成分分析的融合式算法进行特征向量降维,然后利用BP神经网络完成状态评价。试验结果表明:该方法能有效地降低评价过程中的人为因素干扰,提高评价的准确性。
关键词
发动机
状态
综合
评价
深度置信神经网络
主成分分析
BP神经网络
Keywords
engine
status comprehensive evaluation
deep belief neural network
principal component analysis
BP neural network
分类号
E234 [军事—军事理论]
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职称材料
题名
基于相对劣化度模型的大型汽轮机状态综合评价
被引量：
14
3
作者
卢绪祥
李录平
张晓玲
黄竹青
机构
长沙理工大学能源与动力工程学院
出处
《动力工程》
EI
CSCD
北大核心
2006年第4期507-510,共4页
文摘
大型汽轮机设备工作状态性能的好坏直接影响到电厂运行的安全性和经济性,对其进行状态监测及状态综合评价很有必要。为克服传统状态评价方法的缺陷和不足,引入相对劣化度概念,充分利用设备运行参数、状态监测参数和运行统计参数,融合汽轮机本体振动信号、轴系运行参数以及通流部分热效率等多类信息,建立了应用相对劣化度的评价模型,开发了汽轮机本体状态综合评价系统并将其成功应用于国产300 MW汽轮机本体状态综合评价中。研究结果表明,该方法合理有效,评价结果可为以后的本体维修决策提供科学依据。
关键词
自动控制技术
汽轮机
状态
综合
评价
相对劣化度模型
状态
监测
Keywords
autocontrol technique
steam turbine＇s condition monitoring
comprehensive state evaluation
relative inferiority degree model
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于神经网络算法的电力信息系统综合评价实现与应用展望
被引量：
4
4
作者
王苏北
施绮
王楠
机构
上海电力设计院有限公司
国家电网公司华东分部
出处
《电力与能源》
2018年第5期608-612,共5页
文摘
随着信息技术的飞速发展,电力信息系统更新换代及升级优化越来越频繁,目前仍缺乏对电力信息系统状态评价及建设投资过程合理性评估的手段。根据电力信息系统独有的内部独立、规划系统、重安全可靠等特性以及信息系统一般属性要求,提出了一套适用于电力信息系统状态综合评价的指标体系;同时利用人工神经网络算法强大的非线性处理、自适应学习及容错抗噪能力实现电力信息系统综合评价,并通过实际案例的成功应用,为电力信息系统的人工智能评价方式提供了一种新的参考。
关键词
电力信息系统
状态
综合
评价
评价
指标
人工神经网络算法
Keywords
comprehensive evaluation of power information system
evaluation index
artificial neural network
application prospect
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
信号设备综合管理系统的开发与应用
被引量：
3
5
作者
苏有斌
机构
朔黄铁路发展有限责任公司原平分公司
出处
《神华科技》
2019年第1期3-7,共5页
文摘
信号设备综合管理系统是以建设智慧铁路为目标,利用云计算、互联网、物联网、大数据等新技术和新装备,将电务各系统大数据在同一个平台上实时共享、深度分析,具备智能检测、智能诊断、智能养护和智能管理等功能的智慧系统。本系统的运用贯穿了设备的运行状态分析、设备检修维护、隐患预警报警分析、故障指挥处理、问题记录整改销号的全过程,为实现信号设备精准修、状态修提供了大数据支持和科学依据。
关键词
设备
状态
综合
评价
检修养护智能化
故障处理程序化
设备图纸专业化
安全调度指挥立体化
人身安全智能防护
Keywords
Comprehensive evaluation of equipment status
Maintenance intellectualization
Programming of fault handling
Equipment drawings specialization
Three- dimensional safety dispatch and control
Intelli. gent protection of personal safety
分类号
U2 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊评判和RCM分析的发电设备状态综合评价
顾煜炯
董玉亮
杨昆
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
67
下载PDF
职称材料
2
基于模糊神经网络的发动机状态综合评价方法
张帅
曾锐利
丁雷
《军事交通学院学报》
2018
1
下载PDF
职称材料
3
基于相对劣化度模型的大型汽轮机状态综合评价
卢绪祥
李录平
张晓玲
黄竹青
《动力工程》
EI
CSCD
北大核心
2006
14
下载PDF
职称材料
4
基于神经网络算法的电力信息系统综合评价实现与应用展望
王苏北
施绮
王楠
《电力与能源》
2018
4
下载PDF
职称材料
5
信号设备综合管理系统的开发与应用
苏有斌
《神华科技》
2019
3
下载PDF
职称材料
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