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RSVP-TE的新型数据存储与访问机制的研究
被引量：
1
1
作者
王磊
周知予
+1 位作者
郑小平
张汉一
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2006年第7期1374-1377,共4页
目前用于IP网Q oS保证的RSVP-TE协议被广泛关注.为了适应RSVP-TE数据存储单元的快速存储与访问需要,本文提出一种基于二维链表存储结构的状态块模块的新型存储和访问机制,其时间复杂度由原来的O(M×N)降为O(M+N).试验结果体现该机...
目前用于IP网Q oS保证的RSVP-TE协议被广泛关注.为了适应RSVP-TE数据存储单元的快速存储与访问需要,本文提出一种基于二维链表存储结构的状态块模块的新型存储和访问机制,其时间复杂度由原来的O(M×N)降为O(M+N).试验结果体现该机制优越的时间特性.
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关键词
基于流量工程的资源预留协议
状态
块
数据存储和访问
信令网
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职称材料
基于改进Kalman滤波块状态估计方法的分布式光伏发电预测
被引量：
5
2
作者
潘明明
孙晓辉
于建成
《供用电》
2019年第2期56-60,共5页
文章基于大量历史数据,在深度学习神经网络的基础上,构建了基于各变量随时间变化的非平稳动态模型,并结合各在线实时的测量装置模型,将状态估计问题转化在Kalman滤波框架下进行;针对目前预测方法预测步数少的不足,设定较长的预测周期,...
文章基于大量历史数据,在深度学习神经网络的基础上,构建了基于各变量随时间变化的非平稳动态模型,并结合各在线实时的测量装置模型,将状态估计问题转化在Kalman滤波框架下进行;针对目前预测方法预测步数少的不足,设定较长的预测周期,并将该周期内的所有变量视为一个整体的块向量,并据此改写相适应的块状态Kalman滤波模型;建立可同时实现点点实时估计滤波器及固定预测长度的块状态预测估计滤波器;利用计算机数字仿真结果对块状态预测滤波器的有效性进行实验验证,误差比较显示,改进算法与现有的Kalman滤波方法相比,预测效果前者均好于后者。
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关键词
负荷预测
状态
估计
KALMAN滤波
光伏发电
多元负荷
状态
块
向量
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职称材料
一种多传感器组合导航系统的改进异步融合算法
被引量：
3
3
作者
刘丽丽
林雪原
陈祥光
《中国空间科学技术》
CSCD
北大核心
2021年第4期77-84,共8页
针对多传感器组合导航系统中各子导航传感器数据采样率不同且呈有理数倍的这一特殊问题,提出了一种组合导航系统的信息融合算法。首先将多传感器组合导航系统的原始状态方程变换成状态数据块向量与当前状态向量之间的关系,进而构成新的...
针对多传感器组合导航系统中各子导航传感器数据采样率不同且呈有理数倍的这一特殊问题,提出了一种组合导航系统的信息融合算法。首先将多传感器组合导航系统的原始状态方程变换成状态数据块向量与当前状态向量之间的关系,进而构成新的状态方程,而原始量测方程表达为与状态数据块向量之间的关系,进而构成新的量测方程。然后基于具有尺度与小波特性的矩阵算子,给出了改进异步融合算法的具体实现步骤。最后将该算法应用于CNS/GNSS/SINS/高度表多传感器组合导航系统。仿真结果表明,相对于传统算法,位置、速度和姿态精度可分别提高约20%、15%和10%,验证了本算法的高精度特性和可行性。
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关键词
异步融合
状态
数据
块
向量
多传感器组合导航系统
多尺度
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职称材料
题名
RSVP-TE的新型数据存储与访问机制的研究
被引量：
1
1
作者
王磊
周知予
郑小平
张汉一
机构
清华大学电子工程系
贝尔实验室基础科学研究院(中国)
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2006年第7期1374-1377,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60132020)资助
清华-贝尔光网络系统联合实验室基金资助
文摘
目前用于IP网Q oS保证的RSVP-TE协议被广泛关注.为了适应RSVP-TE数据存储单元的快速存储与访问需要,本文提出一种基于二维链表存储结构的状态块模块的新型存储和访问机制,其时间复杂度由原来的O(M×N)降为O(M+N).试验结果体现该机制优越的时间特性.
关键词
基于流量工程的资源预留协议
状态
块
数据存储和访问
信令网
Keywords
RSVP-TE
state block
data storage and access
signaling network
分类号
TP393.03 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进Kalman滤波块状态估计方法的分布式光伏发电预测
被引量：
5
2
作者
潘明明
孙晓辉
于建成
机构
中国电力科学研究院有限公司
杭州电子科技大学
国网天津市电力公司
出处
《供用电》
2019年第2期56-60,共5页
基金
国家电网公司科技项目(SGTJDK00DWJS 1700034)
中国电科院科技项目(SGHB0000KXJS 1800375)~~
文摘
文章基于大量历史数据,在深度学习神经网络的基础上,构建了基于各变量随时间变化的非平稳动态模型,并结合各在线实时的测量装置模型,将状态估计问题转化在Kalman滤波框架下进行;针对目前预测方法预测步数少的不足,设定较长的预测周期,并将该周期内的所有变量视为一个整体的块向量,并据此改写相适应的块状态Kalman滤波模型;建立可同时实现点点实时估计滤波器及固定预测长度的块状态预测估计滤波器;利用计算机数字仿真结果对块状态预测滤波器的有效性进行实验验证,误差比较显示,改进算法与现有的Kalman滤波方法相比,预测效果前者均好于后者。
关键词
负荷预测
状态
估计
KALMAN滤波
光伏发电
多元负荷
状态
块
向量
Keywords
load forecasting
state estimation
Kalman filtering
photovoltaic generation
multivariate load
state block vector
分类号
TM74 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
一种多传感器组合导航系统的改进异步融合算法
被引量：
3
3
作者
刘丽丽
林雪原
陈祥光
机构
烟台南山学院电气与电子工程系
北京理工大学
出处
《中国空间科学技术》
CSCD
北大核心
2021年第4期77-84,共8页
基金
国家自然科学基金(60874112,61673208)
烟台市“双百计划”人才项目(YT201803)。
文摘
针对多传感器组合导航系统中各子导航传感器数据采样率不同且呈有理数倍的这一特殊问题,提出了一种组合导航系统的信息融合算法。首先将多传感器组合导航系统的原始状态方程变换成状态数据块向量与当前状态向量之间的关系,进而构成新的状态方程,而原始量测方程表达为与状态数据块向量之间的关系,进而构成新的量测方程。然后基于具有尺度与小波特性的矩阵算子,给出了改进异步融合算法的具体实现步骤。最后将该算法应用于CNS/GNSS/SINS/高度表多传感器组合导航系统。仿真结果表明,相对于传统算法,位置、速度和姿态精度可分别提高约20%、15%和10%,验证了本算法的高精度特性和可行性。
关键词
异步融合
状态
数据
块
向量
多传感器组合导航系统
多尺度
Keywords
asynchronous fusion
state data block vector
multi-sensor integrated navigation system
multi-scale
分类号
V249.3 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
RSVP-TE的新型数据存储与访问机制的研究
王磊
周知予
郑小平
张汉一
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2006
1
下载PDF
职称材料
2
基于改进Kalman滤波块状态估计方法的分布式光伏发电预测
潘明明
孙晓辉
于建成
《供用电》
2019
5
下载PDF
职称材料
3
一种多传感器组合导航系统的改进异步融合算法
刘丽丽
林雪原
陈祥光
《中国空间科学技术》
CSCD
北大核心
2021
3
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职称材料
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