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基于随机森林的犯罪风险预测模型研究
被引量:
11
1
作者
王雨晨
过仲阳
王媛媛
《华东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期89-96,共8页
犯罪预测是犯罪预防的前提,也是公安部门亟待解决的问题.随机森林作为一种组合分类方法,具有准确率高、速度快、性能稳定的特性,且能够给出指标重要性评价,本文将其应用于犯罪风险预测中.实验证明,随机森林方法选出的指标集可以显著地...
犯罪预测是犯罪预防的前提,也是公安部门亟待解决的问题.随机森林作为一种组合分类方法,具有准确率高、速度快、性能稳定的特性,且能够给出指标重要性评价,本文将其应用于犯罪风险预测中.实验证明,随机森林方法选出的指标集可以显著地提高预测准确率,基于该方法构建的预测模型相较于神经网络与支持向量机具有更高的准确性和稳定性,能够满足犯罪风险预测的需求.
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关键词
随机森林
犯罪
风险
预测
指标集选择
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职称材料
重新犯罪研究未来之路径选择
被引量:
2
2
作者
张丽欣
《铁道警察学院学报》
2017年第1期35-40,共6页
重新犯罪这一概念不是一个严格的法律概念,而是研究者基于不同的研究目的提出的一个类概念。从纵向的视角来看关于重新犯罪的研究,研究者越来越注重运用实证严谨的方法来对重新犯罪现象或事实开展深入研究。从横向的角度来看,关于重新...
重新犯罪这一概念不是一个严格的法律概念,而是研究者基于不同的研究目的提出的一个类概念。从纵向的视角来看关于重新犯罪的研究,研究者越来越注重运用实证严谨的方法来对重新犯罪现象或事实开展深入研究。从横向的角度来看,关于重新犯罪的原因探讨和风险预测研究是当前研究的两大核心领域。在重新犯罪原因的探究上,研究者一直在追求大而全的学说,全面但不深入;在重新犯罪风险预测研究上,研究者制定的风险评估工具的效度逐渐增强,但关于评估理论的构建远远不足。未来重新犯罪这一研究领域将注重微观、中观重新犯罪理论模型的构建,并针对某一特定重新犯罪类型的风险因素开展深入研究,为特定类型重新犯罪的预防和矫治及风险评估提供实证支持和理论基础。
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关键词
重新
犯罪
重新
犯罪
原因
重新
犯罪
风险
预测
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职称材料
题名
基于随机森林的犯罪风险预测模型研究
被引量:
11
1
作者
王雨晨
过仲阳
王媛媛
机构
华东师范大学地理科学学院
出处
《华东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期89-96,共8页
基金
国家自然科学基金人才培养项目(J1310028)
文摘
犯罪预测是犯罪预防的前提,也是公安部门亟待解决的问题.随机森林作为一种组合分类方法,具有准确率高、速度快、性能稳定的特性,且能够给出指标重要性评价,本文将其应用于犯罪风险预测中.实验证明,随机森林方法选出的指标集可以显著地提高预测准确率,基于该方法构建的预测模型相较于神经网络与支持向量机具有更高的准确性和稳定性,能够满足犯罪风险预测的需求.
关键词
随机森林
犯罪
风险
预测
指标集选择
Keywords
random forest
crime risk prediction
index group selection
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
重新犯罪研究未来之路径选择
被引量:
2
2
作者
张丽欣
机构
中国人民公安大学犯罪学学院
出处
《铁道警察学院学报》
2017年第1期35-40,共6页
文摘
重新犯罪这一概念不是一个严格的法律概念,而是研究者基于不同的研究目的提出的一个类概念。从纵向的视角来看关于重新犯罪的研究,研究者越来越注重运用实证严谨的方法来对重新犯罪现象或事实开展深入研究。从横向的角度来看,关于重新犯罪的原因探讨和风险预测研究是当前研究的两大核心领域。在重新犯罪原因的探究上,研究者一直在追求大而全的学说,全面但不深入;在重新犯罪风险预测研究上,研究者制定的风险评估工具的效度逐渐增强,但关于评估理论的构建远远不足。未来重新犯罪这一研究领域将注重微观、中观重新犯罪理论模型的构建,并针对某一特定重新犯罪类型的风险因素开展深入研究,为特定类型重新犯罪的预防和矫治及风险评估提供实证支持和理论基础。
关键词
重新
犯罪
重新
犯罪
原因
重新
犯罪
风险
预测
Keywords
relapse into crime
the causes of relapsing into crime
the risk prediction of relapsing into crime
分类号
D917 [政治法律—法学]
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作者
出处
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1
基于随机森林的犯罪风险预测模型研究
王雨晨
过仲阳
王媛媛
《华东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017
11
下载PDF
职称材料
2
重新犯罪研究未来之路径选择
张丽欣
《铁道警察学院学报》
2017
2
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职称材料
已选择
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引证文献
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