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引进特殊因子回溯算法寻找最优解
1
作者
王丽
于晓敏
邓文新
《科技通报》
北大核心
2010年第3期417-420,共4页
蚁群算法具有收敛速度慢,易陷于局部最优解等缺点。本文以最大-最小蚁群算法和基于变异蚁群算法思想为基础,在通过蚁群算法得到局部最优解后,引入特殊因子回溯的算法来寻找位于局部最优解附近的最优解。仿真实验证明,特殊因子回溯算法...
蚁群算法具有收敛速度慢,易陷于局部最优解等缺点。本文以最大-最小蚁群算法和基于变异蚁群算法思想为基础,在通过蚁群算法得到局部最优解后,引入特殊因子回溯的算法来寻找位于局部最优解附近的最优解。仿真实验证明,特殊因子回溯算法应用于寻找最优解问题是有效的。
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关键词
计算智能
蚁群
算法
局部最优解
特殊
因子
回溯
算法
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题名
引进特殊因子回溯算法寻找最优解
1
作者
王丽
于晓敏
邓文新
机构
齐齐哈尔大学计算中心
出处
《科技通报》
北大核心
2010年第3期417-420,共4页
基金
黑龙江省教育厅项目:(11531419)
文摘
蚁群算法具有收敛速度慢,易陷于局部最优解等缺点。本文以最大-最小蚁群算法和基于变异蚁群算法思想为基础,在通过蚁群算法得到局部最优解后,引入特殊因子回溯的算法来寻找位于局部最优解附近的最优解。仿真实验证明,特殊因子回溯算法应用于寻找最优解问题是有效的。
关键词
计算智能
蚁群
算法
局部最优解
特殊
因子
回溯
算法
Keywords
intelligent computing
ant colony algorithm
local optimal solution
special factor backtracking algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
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操作
1
引进特殊因子回溯算法寻找最优解
王丽
于晓敏
邓文新
《科技通报》
北大核心
2010
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