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题名大桥工字梁点云模型特征面智能识别及应用
被引量：1
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作者
刘德儿
司玄玄
杨大海
殷涛
刘志刚
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机构
江西理工大学土木与测绘工程学院
安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司
中铁宝桥(扬州)有限公司
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期528-536,共9页
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文摘
独立钢梁预制构件的质量检测是现代桥梁建设的一个重要环节,传统手工作业的方式工作效率低且费时费力。为快速准确地对独立钢梁构件进行质量检测,提出一种基于点云模型的桥梁构件特征面语义智能识别算法,对构件质量参数所涉及的特征面进行智能提取。首先,利用三维激光扫描技术建立钢梁构件的精细化点云模型;其次,采用一种基于超体素的区域聚类复杂场景分割算法,对模型的不同特征区域进行划分,将同一特征明显的大区域组合体进行生长融合,将细小的、独立无关的特征体进行去除;再次,根据模型的空间几何特征(密度、法向量、空间连通性)建立语义提取规则,根据语义规则智能提取钢梁构件检测所涉及的关键特征语义面;最后,基于提取的特征语义面,提出钢梁构件梁高参数和拱度参数的检测算法思路。算法用于某省特大桥工字形组合钢梁构件检测,实验结果可知,梁高最大绝对误差1.65 mm,最小绝对误差0.37 mm,拱度最大绝对误差5.8 mm,最小绝对误差0.7 mm,均满足规范要求,该算法可以准确快速地识别构件关键语义特征面,为钢梁构件质量安全检测提供新的思路。
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关键词
桥梁工程
自动化识别
特征面语义
桥梁构件
点云模型
知识规则
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Keywords
bridge engineering
automatic identification
feature surface semantics
bridge components
point cloud model
knowledge rules
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分类号
U446.2
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
TN249
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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