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自动特征识别技术综述 被引量：147
1
作者 高曙明 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第3期281-288,共8页
自动特征识别是从零件的实体模型中抽取出具有特定工程意义的特征信息．由于自动特征识别构成CAD与CAPP之间的智能接口，对实现CAD，CAPP，CAM集成具有重要意义，因此一直是CAD／CAM领域的研究热点，研究成果十分丰硕．另一方面，由于... 自动特征识别是从零件的实体模型中抽取出具有特定工程意义的特征信息．由于自动特征识别构成CAD与CAPP之间的智能接口，对实现CAD，CAPP，CAM集成具有重要意义，因此一直是CAD／CAM领域的研究热点，研究成果十分丰硕．另一方面，由于特征识别具有相当难度，该领域至今仍存在许多问题有待解决．本文对自动特征识别技术的历史和现状进行了全面综述，介绍了具有代表性的特征识别方法，并阐述了各个方法的特点，最后对目前特征识别研究中存在的问题以及可能的对策进行了讨论． 展开更多
关键词 特征识别 特征造型 图形识别 CAD CAM
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汽车牌照自动识别技术研究 被引量：66
2
作者 刘效静 成瑜 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第5期573-577,共5页
提出了一种汽车牌照的自动识别算法：先对汽车图象进行直方图均衡、平滑去噪、二值化预处理，再根据车牌上文字变化特点快速、准确地从复杂背景中分割车牌，最后采用投影－变换系数法提取汉字、英文和阿拉伯数字的不同维数的特征，送到... 提出了一种汽车牌照的自动识别算法：先对汽车图象进行直方图均衡、平滑去噪、二值化预处理，再根据车牌上文字变化特点快速、准确地从复杂背景中分割车牌，最后采用投影－变换系数法提取汉字、英文和阿拉伯数字的不同维数的特征，送到相应的ＢＰ神经网络中进行识别，较好地解决了汽车牌照的自动识别问题。 展开更多
关键词 特征识别 模式识别 车牌定位 车牌识别
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实物反求工程的关键技术分析 被引量：62
3
作者 栗全庆 王宏 +1 位作者 张英杰 赵汝嘉 《机械设计》 CSCD 北大核心 1999年第6期4-6,共3页
本文阐述了反求工程的基本概念，针对反求工程的应用目标及目前反求工程研究的现状，提出了反求工程中的重构参数、实物原型参数、原始设计参数的概念，指出对某些应用而言反求工程设计阶段的工作应是还原出原始设计参数，而不是实物原... 本文阐述了反求工程的基本概念，针对反求工程的应用目标及目前反求工程研究的现状，提出了反求工程中的重构参数、实物原型参数、原始设计参数的概念，指出对某些应用而言反求工程设计阶段的工作应是还原出原始设计参数，而不是实物原型参数，并给出了反求工程系统的工作模型。 展开更多
关键词 反求工程 CAD 三维重构 特征识别
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钢轨表面缺陷检测机器视觉系统的设计 被引量：71
4
作者 刘泽 王嵬 王平 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第11期1012-1017,共6页
设计了动态阈值分割算法和缺陷区域提取算法,对钢轨表面掉块、表面裂纹两类典型缺陷图像进行处理,可以准确提取缺陷区域,标定缺陷位置,并统计缺陷特征。搭建了在线钢轨探伤模拟平台,通过高速线阵相机和辅助光源获取图像,由千兆网传输到... 设计了动态阈值分割算法和缺陷区域提取算法,对钢轨表面掉块、表面裂纹两类典型缺陷图像进行处理,可以准确提取缺陷区域,标定缺陷位置,并统计缺陷特征。搭建了在线钢轨探伤模拟平台,通过高速线阵相机和辅助光源获取图像,由千兆网传输到工控机中,利用Halcon和Visual Csharp编写上层图像处理软件进行在线检测。模拟钢轨探伤实验可以在最快100 km/h速度下,准确的发现钢轨样品表面宽度1 mm的裂纹缺陷,并记录缺陷所在位置。 展开更多
关键词 钢轨探伤 表面缺陷 图像处理 特征识别 探伤作业模拟
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基于卷积神经网络的非侵入负荷辨识算法 被引量：56
5
作者 张玉天 邓春宇 +2 位作者 刘沅昆 陈盛 史梦洁 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期2038-2044,共7页
非侵入式负荷监测因其实施成本低且对用户干扰小,具有广泛的应用前景。负荷辨识方法是非侵入式复合监测的主要技术难点之一。研究了非侵入式负荷监测模式下基于卷积神经网络的非侵入负荷辨识算法。首先利用局部平均分解算法对采集到的... 非侵入式负荷监测因其实施成本低且对用户干扰小,具有广泛的应用前景。负荷辨识方法是非侵入式复合监测的主要技术难点之一。研究了非侵入式负荷监测模式下基于卷积神经网络的非侵入负荷辨识算法。首先利用局部平均分解算法对采集到的混合信号进行负荷分离,并通过智能学习的方法提取独立负荷特征,建立了能够处理二维图像数据的卷积神经网络模型,将大量典型家电的运行电流数据转换成图片的形式,对卷积神经网络模型进行训练,并基于该模型进行负荷特征提取,从而达到辨识的目的。经过实际采集的用电数据进行仿真实验,结果表明,基于卷积神经网络的负荷辨识准确率高、识别速度快,模型具有良好的泛化能力,能够有效的实现负荷辨识。 展开更多
关键词 非侵入负荷监测 特征识别 卷积神经网络 智能特征学习
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多生物特征识别 被引量：22
6
作者 张敏贵 潘泉 +1 位作者 张洪才 张绍武 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2002年第6期524-528,共5页
生物特征的识别技术是一门利用人类特有的个体特征来验证个人身份的科学 ,它与传统的基于口令和个人身份号码的识别方法相比更加可靠 .本文先对各种不同生物特征识别技术作了简要介绍 ,然后 ,介绍了多生物特征识别技术及其工作原理和方... 生物特征的识别技术是一门利用人类特有的个体特征来验证个人身份的科学 ,它与传统的基于口令和个人身份号码的识别方法相比更加可靠 .本文先对各种不同生物特征识别技术作了简要介绍 ,然后 ,介绍了多生物特征识别技术及其工作原理和方法 。 展开更多
关键词 多生物 特征识别 生物测定学 身份识别 数据融合 视网膜 手型 信息安全 指纹 人脸 虹膜
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基于颜色及纹理特征的果蔬种类识别方法 被引量：51
7
作者 陶华伟 赵力 +2 位作者 奚吉 虞玲 王彤 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第16期305-311,共7页
为更好地表述果蔬图像纹理特征,提高智能果蔬识别系统识别准确性,提出一种颜色完全局部二值模式纹理特征提取算法。果蔬识别系统模型利用颜色完全局部二值模式提取图像纹理特征,利用HSV颜色直方图、外点/内点颜色直方图提取图像颜色特征... 为更好地表述果蔬图像纹理特征,提高智能果蔬识别系统识别准确性,提出一种颜色完全局部二值模式纹理特征提取算法。果蔬识别系统模型利用颜色完全局部二值模式提取图像纹理特征,利用HSV颜色直方图、外点/内点颜色直方图提取图像颜色特征,采用匹配得分融合算法将颜色和纹理特征相融合,采用最近邻分类器实现果蔬农产品分类。通过不同光照条件下和不同数量训练样本条件下的试验得出:颜色完全局部二值模式的果蔬图像纹理表述能力明显优于和差直方图等果蔬图像纹理操作子,识别率提升最小在5%以上,更适合果蔬分类;对比其他纹理特征提取算法,采用颜色完全局部二值模式与颜色特征进行融合时,识别率最优,时间开销约为1.1 s。该方法能够应用到智能果蔬识别系统中,提升系统识别准确性。 展开更多
关键词 农产品 图像处理 特征识别 颜色特征 纹理特征 融合 果蔬
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肌电假肢控制中的表面肌电信号的研究进展与展望 被引量：37
8
作者 雷敏 王志中 《中国医疗器械杂志》 CAS 2001年第3期156-160,共5页
论述了表面肌电信号的分析研究 ,给出了各种特征估计 ,介绍了用于假肢动作控制的两大类表面肌电信号的特征识别方法 ,总结了目前多功能肌电假肢控制中存在的问题 。
关键词 表面肌电信号 信号处理 特征识别 研究进展
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图像特征识别方法研究 被引量：22
9
作者 门蓬涛 张秀彬 +2 位作者 张峰 孙志旻 吴炯 《微计算机信息》 2004年第5期103-105,共3页
图像特征识别的方法及其技术实现系当前模式识别研究领域中最为热门的研究课题之一。本文针对NMI(归一化转动惯量)特征识别、不变矩特征识别和比例特征识别三种图像特征识别方法,通过实验分析了该三种识别方法的缩放不变性、旋转不变性... 图像特征识别的方法及其技术实现系当前模式识别研究领域中最为热门的研究课题之一。本文针对NMI(归一化转动惯量)特征识别、不变矩特征识别和比例特征识别三种图像特征识别方法,通过实验分析了该三种识别方法的缩放不变性、旋转不变性、平移不变性以及不同物体之间的特征差异。实验数据显示NMI特征识别方法具有最佳的识别效果和最快的处理速度。 展开更多
关键词 特征识别 NMI特征 不变矩特征 比例特征 RST不 变性
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基于STEP和STEP-NC的CAD/CAPP/CAM/CNC系统集成技术研究 被引量：32
10
作者 杜娟 田锡天 +2 位作者 朱名铨 刘书暖 李建克 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期487-491,共5页
针对当前CAx系统间难以实现产品信息交换和共享的问题,提出了一种基于产品模型数据交换标准和数据接口标准的信息集成方法;建立了一个计算机辅助设计/计算机辅助制造/计算机数字控制系统集成模型,采用产品模型数据交换标准和数据接口标... 针对当前CAx系统间难以实现产品信息交换和共享的问题,提出了一种基于产品模型数据交换标准和数据接口标准的信息集成方法;建立了一个计算机辅助设计/计算机辅助制造/计算机数字控制系统集成模型,采用产品模型数据交换标准和数据接口标准中性文件形式描述产品信息,各系统之间通过中性文件实现信息的交换和共享;深入研究了工艺信息建模、STEP AP203文件到AP224文件的转换及自动特征识别等关键集成技术。 展开更多
关键词 数据交换和共享 工艺信息模型 文件转换器 特征识别 产品模型数据交换标准
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基于BP神经网络的小麦群体图像特征识别 被引量：27
11
作者 李少昆 索兴梅 +4 位作者 白中英 祁之力 刘晓鸿 高世菊 赵双宁 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期616-620,共5页
小麦群体特征指标是生产上判断生长动态是否合理和因苗管理的主要依据。以小麦群体绿色面积和绿色叶面积指标信息的获取为例 ,研究了基于图像信息构建自学习BP神经网络识别模型的技术。在用数码相机拍摄小麦群体图像 ,用像素标记算法进... 小麦群体特征指标是生产上判断生长动态是否合理和因苗管理的主要依据。以小麦群体绿色面积和绿色叶面积指标信息的获取为例 ,研究了基于图像信息构建自学习BP神经网络识别模型的技术。在用数码相机拍摄小麦群体图像 ,用像素标记算法进行图像分割和特征提取 ,用基于拉普拉斯算子的高通增强滤波技术进行图像增强处理的基础上 ,通过构建的BP人工神经网络 (ANN)模型实现了群体指标的识别 ,准确率在 85 %以上 。 展开更多
关键词 BP神经网络 小麦 群体图像 特征识别 绿叶面积 图像识别
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页岩气评价指标与方法 被引量：40
12
作者 张卫东 郭敏 姜在兴 《天然气地球科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1093-1099,共7页
目前全球范围的页岩气开发已经展开。页岩储层有其独特的属性,因此页岩气开发的第一步是了解页岩的特性,这需借助测井、岩心分析等手段对其进行评价,以便寻找有利的页岩气远景区。首先介绍页岩气远景区评价的一些主要指标,如页岩厚度、... 目前全球范围的页岩气开发已经展开。页岩储层有其独特的属性,因此页岩气开发的第一步是了解页岩的特性,这需借助测井、岩心分析等手段对其进行评价,以便寻找有利的页岩气远景区。首先介绍页岩气远景区评价的一些主要指标,如页岩厚度、有机质丰度(TOC)、含氢指数、干酪根类型、热成熟度(RO)、页岩矿物组分和渗透率等。其次对页岩气储层评价的方法进行介绍,主要是测井法,归纳采用测井方式对岩性、裂缝等的识别和对岩石矿物成分、TOC、渗透率等的确定,并阐述实时LWD技术在页岩气储层特征识别方面的应用。最后,对Fort Worth盆地Barnett页岩的各项指标进行了分析,认为其成功的开发对我国页岩气资源的开发具有重要借鉴意义。 展开更多
关键词 页岩气 评价 测井 特征识别
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数据挖掘在供应链风险控制中的应用研究 被引量：12
13
作者 张存禄 黄培清 《科学学与科学技术管理》 CSSCI 北大核心 2004年第1期12-14,共3页
供应链风险管理日益引起人们的关注。针对由供应商原因造成的风险,选择优质的供应商、改善与供应商的协作关系、加强对供应商行为的监控是控制供应商风险的基本方法。文章把基于描述式数据挖掘方法用于违约供应商的特征识别,将这些特征... 供应链风险管理日益引起人们的关注。针对由供应商原因造成的风险,选择优质的供应商、改善与供应商的协作关系、加强对供应商行为的监控是控制供应商风险的基本方法。文章把基于描述式数据挖掘方法用于违约供应商的特征识别,将这些特征作为供应商选择和风险预控的参考依据。 展开更多
关键词 供应链管理 数据挖掘 风险控制 特征识别 企业 供应商 协作关系
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基于具有明显测量误差的辐射图象的二维炉膛温度分布重建和快速特征识别研究 被引量：27
14
作者 韩曙东 周怀春 +2 位作者 盛锋 黄勇理 孙学信 《中国电机工程学报》 CSCD 北大核心 2000年第9期67-71,76,共6页
采用辐射图象处理进行二维炉膛温度分布重建是一个典型的逆问题。由一个数字代摄像装置 (CCD)镜头获取的信息重建温度场会使重建结果对误差过于敏感。本文采用4个CCD镜头来获取更多有效信息 ,将温度分布重建问题转化为一种线性规划求解... 采用辐射图象处理进行二维炉膛温度分布重建是一个典型的逆问题。由一个数字代摄像装置 (CCD)镜头获取的信息重建温度场会使重建结果对误差过于敏感。本文采用4个CCD镜头来获取更多有效信息 ,将温度分布重建问题转化为一种线性规划求解问题。通过给定温度的范围来加强对问题的约束 ,并采用一种内点法算法建立了一种二维炉基金项目 :国家自然科学基金资助项目 ( 5960 60 0 7)膛温度分布重建和快速特征识别方法。对单峰和双峰温度分布的计算结果表明 ,此方法可以显著提高整个系统在辐射图象具有明显测量误差情况下的重建精度 ,满足实际应用的要求。该方法很容易推广到电站锅炉炉膛三维温度场重建及其它领域的应用中。 展开更多
关键词 炉膛 温度分布 测量误差 特征识别 锅炉
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垂直上升管汽液两相流型的压差波动特征识别 被引量：20
15
作者 白博峰 郭烈锦 赵亮 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第6期799-805,共7页
运用现代数字信号处理技术,对垂直上升管水/水蒸气两相流不同流型时的压差波动信号特性进行了分析研究,提出了基于压差波动特征的两相流流型的客观识别方法。通过提取压差波动信号的功率谱分布特征,表明利用功率谱随频率的分布特性的均... 运用现代数字信号处理技术,对垂直上升管水/水蒸气两相流不同流型时的压差波动信号特性进行了分析研究,提出了基于压差波动特征的两相流流型的客观识别方法。通过提取压差波动信号的功率谱分布特征,表明利用功率谱随频率的分布特性的均方根可客观识别出泡状流、间歇流和环状流。 展开更多
关键词 两相流 流型 压差波动 特征识别 汽液两相流
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工序模型驱动的工艺设计方法 被引量：30
16
作者 田富君 田锡天 +1 位作者 耿俊浩 张振明 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1128-1134,共7页
通过分析目前三维环境下工艺设计存在的问题,在工艺设计过程中引入工序模型的概念,并提出了工序模型驱动的工艺设计方法。该方法从零件设计模型到毛坯模型逆向生成零件的加工工序,每规划一道工序,生成一个工序模型,然后基于该工序模型... 通过分析目前三维环境下工艺设计存在的问题,在工艺设计过程中引入工序模型的概念,并提出了工序模型驱动的工艺设计方法。该方法从零件设计模型到毛坯模型逆向生成零件的加工工序,每规划一道工序,生成一个工序模型,然后基于该工序模型进行下一道工序的规划。在工序模型驱动的工艺设计过程中,加工特征识别、加工元生成以及加工元聚类是影响工艺自动规划的关键,为此,对基于工序模型的混合加工特征识别、基于知识的加工元生成以及基于模糊C-均值的加工元聚类进行了深入的研究。以某型号飞机双面大框零件为例,讨论了所提方法的应用过程,为三维环境下的工艺设计提供了一种新思路。 展开更多
关键词 计算机辅助工艺设计 工序模型 特征识别 加工元 模糊C-均值聚类 产品开发
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基于三轴漏磁内检测技术的管道特征识别 被引量：30
17
作者 王富祥 冯庆善 +2 位作者 张海亮 宋汉成 陈健 《无损检测》 2011年第1期79-84,共6页
漏磁内检测器最早用来探测由于腐蚀导致的金属损失。随着内检测器设计、传感器和电子技术的进步,漏磁内检测器的探测、识别能力显著提高,可以识别、有时甚至可以确定多种类型的管道缺陷和特征的尺寸。简要介绍了漏磁内检测的原理,分析... 漏磁内检测器最早用来探测由于腐蚀导致的金属损失。随着内检测器设计、传感器和电子技术的进步,漏磁内检测器的探测、识别能力显著提高,可以识别、有时甚至可以确定多种类型的管道缺陷和特征的尺寸。简要介绍了漏磁内检测的原理,分析了目前工业上使用的最先进的高分辨率三轴漏磁内检测器的特征,重点探讨了如何使用三轴漏磁内检测数据识别管道异常特征和管道结构特征。 展开更多
关键词 管道 三轴漏磁 内检测 特征识别
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无人机激光雷达智能识别输电线路缺陷 被引量：30
18
作者 浦石 吴新桥 +2 位作者 燕正亮 杜娜娜 白阳 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2017年第4期52-57,共6页
针对我国高压输电线路巡检周期长、作业强度大、无法保证巡检结果客观性与完整性的问题,提出了一套无人机三维激光雷达智能识别输电线路缺陷的研究方法。该方法首先使用自动化分类方法将走廊三维点云进行金字塔式数据重采样及分档式处理... 针对我国高压输电线路巡检周期长、作业强度大、无法保证巡检结果客观性与完整性的问题,提出了一套无人机三维激光雷达智能识别输电线路缺陷的研究方法。该方法首先使用自动化分类方法将走廊三维点云进行金字塔式数据重采样及分档式处理;其次将分档数据自动划分为地面、植被、杆塔、导线4个类别,结合人工判读识别低等电力线、公路等其他类别;最终,根据国网相关安全局规程提取当前工况下导线与周围地物存在的安全缺陷。实验数据表明,所提出的方法可有效识别导线-植被、导线-建筑物、导线-交跨等多类重要缺陷,可大幅提升现有高压输电线路巡检流程的质量与效率。 展开更多
关键词 无人机 激光点云 金字塔 特征识别 电力巡检
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农业机器人视觉传感系统的实现与应用研究进展 被引量：17
19
作者 胥芳 张立彬 +3 位作者 计时鸣 万跃华 张宪 张利 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期180-184,共5页
论述了农业机器人视觉传感系统的主要实现技术和当前的应用现状 ,包括基于视觉传感原理的距离检测技术 ,基于视觉传感原理的工作对象特征识别技术和基于视觉传感原理的运动导航技术。基于双目立体视觉的测距方法可应用于葡萄和番茄采摘... 论述了农业机器人视觉传感系统的主要实现技术和当前的应用现状 ,包括基于视觉传感原理的距离检测技术 ,基于视觉传感原理的工作对象特征识别技术和基于视觉传感原理的运动导航技术。基于双目立体视觉的测距方法可应用于葡萄和番茄采摘机器人 ,配备激光光源和红外光源的测距系统可在室外有效抵抗日光变化对检测结果的影响。几何形状、灰度级、颜色 ,尤其是农产品表面的反射光谱特性 ,可以用于农业机器人识别操作对象。人工路标方法是实现农业机器人视觉导航的简单方法 ,另外 ,直接基于田间作物在空间排列的特征也可实现农业机器人的视觉导航。最后讨论了农业机器人视觉传感系统的未来发展趋势。 展开更多
关键词 农业机器人 视觉传感系统 应用 距离检测 特征识别 导航
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激光引信云雾后向散射的特征与识别 被引量：27
20
作者 王广生 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2006年第6期20-24,共5页
研究了激光引信云雾后向散射的特征与识别。首先提出了云雾后向散射信号的数学模型,然后论述了光子一次散射条件下云雾气溶胶介质信号基本特性、多次散射对于反射信号幅值生成的影响、脉冲宽度和形状对后向散射信号幅值的影响、云雾后... 研究了激光引信云雾后向散射的特征与识别。首先提出了云雾后向散射信号的数学模型,然后论述了光子一次散射条件下云雾气溶胶介质信号基本特性、多次散射对于反射信号幅值生成的影响、脉冲宽度和形状对后向散射信号幅值的影响、云雾后向散射信号的统计特性。从抑制云雾后向散射的角度,着重论述这些特性与激光引信参数的相互关系并指出设计方向。归纳了三种云雾后向散射的识别方法:简单的幅度识别,回波脉冲波形宽度识别以及表征目标与云雾轮廓的回波序列峰值包络图形识别。在分析比较后,提出应大力研发微宝石脉冲激光引信与新型电光扫描激光引信。 展开更多
关键词 激光引信 云雾 后向散射 特征识别
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