基于生成对抗网络学习被遮挡特征的目标检测方法 被引量：6

1

作者 安珊 林树宽 +1 位作者 乔建忠 李川皓 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期1199-1205,共7页

实际生活中目标间存在的遮挡会造成待检测目标的特征缺失,进而使得检测准确度降低.鉴于此,提出一种用于被遮挡特征学习的生成对抗网络(generative adversarial networks for learning occluded features,GANLOF).被遮挡特征学习网络分... 实际生活中目标间存在的遮挡会造成待检测目标的特征缺失,进而使得检测准确度降低.鉴于此,提出一种用于被遮挡特征学习的生成对抗网络(generative adversarial networks for learning occluded features,GANLOF).被遮挡特征学习网络分为被遮挡特征生成器、鉴别器两个部分.首先对数据集生成随机遮挡,作为模型的输入;然后利用生成器恢复被遮挡图片的池化特征,通过鉴别器区分恢复后的被遮挡池化特征与无遮挡图片池化特征,同时使用检测损失监督生成器,使恢复的被遮挡特征更准确.所提出被遮挡特征学习网络可以作为组件插入到任意的两阶段检测网络中.与Faster RCNN等已有模型相比,所提出模型在PASCAL VOC2007和KITTI数据集上的mAP (mean average precision)指标均有不同程度的提升. 展开更多

关键词 目标检测 目标遮挡 特征缺失 恢复被遮挡特征 生成对抗网络 被遮挡特征生成器

原文传递

面向高维特征缺失数据的 K 最近邻插补子空间聚类算法 被引量：4

2

作者 乔永坚 刘晓琳 白亮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第11期3322-3329,共8页

针对高维特征缺失数据在聚类过程中面临的因数据高维引发的维度灾难问题和数据特征缺失导致的样本间有效距离计算失效问题,提出一种面向高维特征缺失数据的K最近邻(KNN)插补子空间聚类算法KISC。首先,利用高维特征缺失数据的子空间下的... 针对高维特征缺失数据在聚类过程中面临的因数据高维引发的维度灾难问题和数据特征缺失导致的样本间有效距离计算失效问题,提出一种面向高维特征缺失数据的K最近邻(KNN)插补子空间聚类算法KISC。首先,利用高维特征缺失数据的子空间下的近邻关系对原始空间下的特征缺失数据进行KNN插补;然后,利用多次迭代矩阵分解和KNN插补获得数据最终可靠的子空间结构,并在该子空间结构进行聚类分析。在6个图像数据集原始空间的聚类结果表明,相较于经过插补后直接进行聚类的对比算法,KISC算法聚类效果更好,说明子空间结构能够更加容易且有效地识别数据的潜在聚类结构;在6个高维数据集子空间下的聚类结果显示,KISC算法在各个数据集的聚类性能均优于对比算法,且在大多数据集上取得了最优的聚类精确度(ACC)和标准互信息(NMI)。KISC算法能够更加有效地处理高维特征缺失数据,提高算法的聚类性能。 展开更多

关键词 高维数据 特征缺失 插补算法 子空间结构 聚类

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基于缺失特征的高维多标签学习

3

作者 张海翔 李培培 胡学钢 《微电子学与计算机》 2023年第2期59-70,共12页

多标签学习主要处理每个样本数据与多个类标签关联问题,实际应用却很难一次性全部取得完整特征信息.已有多标签学习方法解决缺失特征,但高维环境下特征缺失未能考虑,并且现有特征降维方法大多要么直接从单标签特征选择方法转变而来,要... 多标签学习主要处理每个样本数据与多个类标签关联问题,实际应用却很难一次性全部取得完整特征信息.已有多标签学习方法解决缺失特征,但高维环境下特征缺失未能考虑,并且现有特征降维方法大多要么直接从单标签特征选择方法转变而来,要么无法充分利用标签信息,因此无法获得多个标签共享的最佳特征选择结果.基于此提出了一种高维环境下特征缺失多标签学习方法.首先,通过学习特征相关矩阵获得新的补全特征矩阵,与原有缺失特征矩阵相比更具完整特征信息.其次,引入信息理论方法提出一个通用全局优化框架,考虑特征相关性、标签相关性和特征冗余,实现高维多标签数据的特征降维.之后,为提高多标签分类的性能,通过假设如果两个特征强相关,则它们对应参数向量之间的相似性会更大,以此来约束系数矩阵上的特征相关性.此外通过约束标签输出的标签相关性,以捕获不同标签之间更充分的关系.大量实验表明,所提方法与其他先进多标签学习方法相比具有竞争力. 展开更多

关键词 多标签分类 特征缺失 特征相关性 特征冗余 特征选择 标签相关性

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Hedonic价格模型在样本特征存在缺失时的改进——以绿色建筑的溢价研究为例 被引量：4

4

作者 邱国玉 王硕 《现代管理科学》 CSSCI 北大核心 2016年第10期6-8,共3页

Hedonic价格模型可用来分析商品价格与其特征属性的关系,常被用来研究特征差异较大的商品。为解决Hedonic价格模型应用中常遇到的样本特征属性缺失的问题,文章对Hedonic价格模型通过添加辅助变量来进行改进。结果表明:(1)改进后的模型... Hedonic价格模型可用来分析商品价格与其特征属性的关系,常被用来研究特征差异较大的商品。为解决Hedonic价格模型应用中常遇到的样本特征属性缺失的问题,文章对Hedonic价格模型通过添加辅助变量来进行改进。结果表明:(1)改进后的模型与原模型具有相同的隐含价格,添加变量的回归系数就等于缺失特征属性的估值;(2)通过仿真随机模拟,发现本改进方法回归结果更加接近特征完整时的结果;(3)将改进的模型应用于深圳市写字楼市场的绿色建筑溢价研究,有效解决了特征缺失的问题,计算出绿色建筑溢价为14.6%。因此,更加适用于有特征缺失的样本存在的情形。 展开更多

关键词 Hedonic价格模型 特征缺失 模型改进 绿色建筑溢价 深圳写字楼

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基于特征缺失补偿最大熵模型的文本分类 被引量：2

5

作者 祁瑞华 杨德礼 胡润波 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2010年第5期141-143,147,共4页

针对自然语言处理中普遍存在的特征缺失问题,提出了基于特征缺失补偿最大熵模型的文本分类方法。为避免数据稀疏时出现训练过适应,采用高斯先验平滑进行特征补偿,并提出基于条件最大熵计算增益和基于特征频数的混合特征选择方法。通过... 针对自然语言处理中普遍存在的特征缺失问题,提出了基于特征缺失补偿最大熵模型的文本分类方法。为避免数据稀疏时出现训练过适应,采用高斯先验平滑进行特征补偿,并提出基于条件最大熵计算增益和基于特征频数的混合特征选择方法。通过实验将本方法与中心法、最近邻、贝叶斯、SVM和平滑前的最大熵文本分类器进行了比较,实验结果表明基于特征缺失补偿最大熵模型分类器的综合性能超过以上算法。 展开更多

关键词 特征缺失 最大熵 文本分类 特征选择

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机器学习应用中特征缺失研究 被引量：1

6

作者 蒋方纯 《深圳信息职业技术学院学报》 2012年第3期28-32,37,共6页

特征缺失是机器学习应用领域研究中必须面对的问题。根据特征缺失研究的基础与发展,分别阐述了特征缺失的种类与模式、特征缺失的处理方法以及实现工具,并在此基础上对特征缺失的处理进行了总结与归纳。最后,讨论了特征缺失研究存在的问... 特征缺失是机器学习应用领域研究中必须面对的问题。根据特征缺失研究的基础与发展,分别阐述了特征缺失的种类与模式、特征缺失的处理方法以及实现工具,并在此基础上对特征缺失的处理进行了总结与归纳。最后,讨论了特征缺失研究存在的问题,指出了研究的方向。 展开更多

关键词 特征缺失 特征向量 不完整数据 机器学习

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基于单应性扩散约束的二步网格优化视差图像对齐

7

作者 陈殷齐 郑慧诚 +1 位作者 严志伟 林峻宇 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1129-1142,共14页

目前,在带有视差场景的图像对齐中,主要难点在某些无法找到足够匹配特征的区域,这些区域称为匹配特征缺失区域.现有算法往往忽略匹配特征缺失区域的对齐建模,而只将有足够匹配特征区域中的部分单应变换系数(如相似性变换系数)传递给匹... 目前,在带有视差场景的图像对齐中,主要难点在某些无法找到足够匹配特征的区域,这些区域称为匹配特征缺失区域.现有算法往往忽略匹配特征缺失区域的对齐建模,而只将有足够匹配特征区域中的部分单应变换系数(如相似性变换系数)传递给匹配特征缺失区域,或者采用将匹配特征缺失区域转化为有足够匹配特征区域的间接方式,因此对齐效果仍不理想.在客观事实上,位于相同平面的区域应该拥有相同的完整单应变换而非部分变换参数.由此出发,利用单应变换系数扩散的思想设计了一个二步网格优化的图像对齐算法,简称单应扩散变换(Homography diffusion warping,HDW)算法.该方法在第一步网格优化时获得有足够匹配特征区域的单应变换,再基于提出的单应性扩散约束将这些单应变换系数扩散到邻域网格,进行第二步网格优化,在保证优化任务简洁高效的前提下实现单应变换系数的传播与图像对齐.相较于现有的针对视差场景图像对齐算法,所提方法在各项指标上都获得了更好的效果. 展开更多

关键词 图像对齐 视差场景 网格优化 匹配特征缺失区域

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衢州乡村非遗英译“口述性”特征缺失探析 被引量：1

8

作者 付城燕 刘影 《文教资料》 2021年第10期46-47,25,共3页

非物质文化遗产的传播是一种发展性传播,主要以人为传播媒介,通过口耳相承的方法得以留存。英译作为衢州非物质文化遗产不断向外传播的重要手段之一,在优秀文化的发扬中起着必不可少的作用。但是,当前的衢州乡村非遗英译的"口诉性&... 非物质文化遗产的传播是一种发展性传播,主要以人为传播媒介,通过口耳相承的方法得以留存。英译作为衢州非物质文化遗产不断向外传播的重要手段之一,在优秀文化的发扬中起着必不可少的作用。但是,当前的衢州乡村非遗英译的"口诉性"特征缺失,导致文化在传播过程中存在诸多问题。在归化异化翻译理论的指导下,结合实践,从词句、语体语篇和文化语境方面分别提出一些实现非遗英译"口述性"特性的英译对策,使衢州乡村非遗英译更接地气,对于其外宣传播起到一定的助力作用。 展开更多

关键词 衢州非物质文化遗产 口述性特征缺失 外宣对策

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基于独立自表达学习的不完全多视图聚类 被引量：6

9

作者 诸葛文章 范瑞东 +2 位作者 罗廷金 陶红 侯臣平 《中国科学：信息科学》 CSCD 北大核心 2022年第7期1186-1203,共18页

不完全多视图聚类是通过结合多视图数据的异构不完全特征来获得数据本征结构,从而提高聚类性能的一种学习范式.在实际应用中,各个视图除了缺失某些完整样本外,还会受到缺失值与异常值的影响,使得大部分传统的不完全多视图聚类方法失效.... 不完全多视图聚类是通过结合多视图数据的异构不完全特征来获得数据本征结构,从而提高聚类性能的一种学习范式.在实际应用中,各个视图除了缺失某些完整样本外,还会受到缺失值与异常值的影响,使得大部分传统的不完全多视图聚类方法失效.为解决上述问题,本文提出一种基于独立自表达学习的不完全多视图聚类方法.该方法通过自表达重构,补全缺失的特征的同时学习视图独有的自表达矩阵,然后为自表达矩阵添加低秩约束,更好地挖掘本征结构,并通过引入希尔伯特–施密特独立性准则来衡量不同视图间的差异性.多个数据集上的实验结果表明,所提方法在大多数情况下能取得较对比方法更优的聚类结果. 展开更多

关键词 不完全多视图聚类 特征任意缺失 自表达 差异性

原文传递

物体三维图像运动重建算法仿真 被引量：5

10

作者 胡成松 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第2期430-433,共4页

在运动图像准确识别问题的研究中,在物体运动过程和背景较为复杂的情况下,物体的形变程度存在很大的随机性和不确定性,很难运用精确的形状基数量对非确定的形变加以约束。传统的非刚体物体三维图像重建算法中均为假设物体的形状基个数已... 在运动图像准确识别问题的研究中,在物体运动过程和背景较为复杂的情况下,物体的形变程度存在很大的随机性和不确定性,很难运用精确的形状基数量对非确定的形变加以约束。传统的非刚体物体三维图像重建算法中均为假设物体的形状基个数已知,没有运动物体形变复杂时,形状基参数估计错误带来的重建特征点缺失,影响三维图像重建真实性和重建清晰度。为解决上述问题,提出了一种散乱特征点碰撞的物体三维运动重建算法,运用动态图像序列中恢复的特征残缺的三维物体结构,在极小的特征空间内,通过散乱特征点间的碰撞联系,建立较为准确的补偿特征,对形状基估计不准进行补偿,弥补由于形状基估计不准带来的物体重建特征缺失、物体重建效果差、鲁棒性不强,不清晰的弊端。 展开更多

关键词 形状基个数 特征点缺失 碰撞估计的特征点

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贝叶斯文本分类中特征词缺失的补偿策略 被引量：5

11

作者 庞秀丽 冯玉强 姜维 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期956-960,共5页

为了解决朴素贝叶斯分类器在处理文本分类任务时,往往存在的特征词缺失问题,即由于语料库中的词语出现分布情况遵循Zipf定律,仅依靠简单的增加训练语料方式难以解决这种因数据稀疏而引发的特征词缺失问题.引入统计语言模型中的数据平滑... 为了解决朴素贝叶斯分类器在处理文本分类任务时,往往存在的特征词缺失问题,即由于语料库中的词语出现分布情况遵循Zipf定律,仅依靠简单的增加训练语料方式难以解决这种因数据稀疏而引发的特征词缺失问题.引入统计语言模型中的数据平滑算法,通过从已出现词中"折扣"出一定的概率再分配到未出现词中去,来计算缺失特征词的补偿概率,以此克服数据稀疏问题带来的影响.评测数据在去掉停用词的分类过程开放测试中,引入Good-Turing算法的分类性能比Laplace原则提高了3.05%,比Lidstone方法提高1.00%.而在交叉熵选择特征词的算法中,增加Good-Turing的贝叶斯分类方法可比最大熵分类性能高1.95%.通过这种数据平滑的算法,有助于克服因数据稀疏而引发的特征词缺失问题. 展开更多

关键词 文本分类 贝叶斯分类 特征词缺失 数据平滑

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对话传统：新世纪城市文学及特征 被引量：2

12

作者 李志孝 《当代文坛》 CSSCI 北大核心 2020年第1期153-160,共8页

中国新文学的城市书写有自己的传统,新世纪以来的城市文学,无意之中"回应"着这种传统,并提醒人们联想起文学史的"先例"。不论是对城市的"欲望化"书写,还是"情感"书写,抑或是"他者"... 中国新文学的城市书写有自己的传统,新世纪以来的城市文学,无意之中"回应"着这种传统,并提醒人们联想起文学史的"先例"。不论是对城市的"欲望化"书写,还是"情感"书写,抑或是"他者"的城市经验书写,都是如此。但新世纪城市文学也呈现出与传统不同的特征以及明显的缺失,表现在:宏大叙事日渐式微而日常生活叙事成为主流;地域文化特色鲜明的城市描写被雷同化、类型化的城市叙事所取代:典型人物的塑造被社会问题的呈现所代替;纪实性凸显而想象性不足。 展开更多

关键词 新世纪城市文学 特征与缺失 承传与对话

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基于人体行为成像三维仿真系统设计 被引量：2

13

作者 蒙少青 罗岱 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第5期428-431,共4页

在对人体行为模拟过程中,由于虚拟现实人体行为的背景复杂多变,很容易受到复杂活动背景的影响,使得用于三维成像的人体行为形状基数量无法固定,利用传统算法进行人体行为仿真,存在仿真精度低的问题。为提高精度,提出了采用三维虚拟现实... 在对人体行为模拟过程中,由于虚拟现实人体行为的背景复杂多变,很容易受到复杂活动背景的影响,使得用于三维成像的人体行为形状基数量无法固定,利用传统算法进行人体行为仿真,存在仿真精度低的问题。为提高精度,提出了采用三维虚拟现实的人体行为仿真方法。通过人体行为仿真图像序列中还原特征残破的三维人体结构,在局部的特征空间内,根据散乱特征点间的触碰关联,组建准确的补偿特征,通过对人体行为仿真投影数据的计算,建立精确的基于三维虚拟现实的人体行为模型。仿真结果证明,利用三维虚拟现实的人体行为仿真方法精准度高,清晰度强。 展开更多

关键词 形状基个数 特征点缺失 投影数据

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α-变形菌纲新的保守特征性插入缺失 被引量：1

14

作者 吕志堂 王静 +1 位作者 周燕霞 张维维 《微生物学杂志》 CAS CSCD 2016年第2期1-7,共7页

在基于16S rRNA基因的分类系统中α-变形菌被定为变形菌门的一个纲。本文根据系统发育基因组学分析,首次发现并鉴定了α-变形菌纲普遍存在的5个保守特征性插入缺失（CSIs）。23S rRNA基因具有1个98-105 nt的特征性缺失和1个5-7 nt的特... 在基于16S rRNA基因的分类系统中α-变形菌被定为变形菌门的一个纲。本文根据系统发育基因组学分析,首次发现并鉴定了α-变形菌纲普遍存在的5个保守特征性插入缺失（CSIs）。23S rRNA基因具有1个98-105 nt的特征性缺失和1个5-7 nt的特征性插入,DNA复制解旋酶（DnaB）具有1个17-29 aa的特征性插入,精氨酰-tRNA合成酶（ArgRS）具有1个15 aa的特征性插入,DNA促旋酶A亚基（GyrA）具有1个27-63 aa的特征性插入。α-变形菌纲的这些CSIs使得该纲与包括变形菌门其他纲在内的其他细菌显著区分开来,为该群细菌系统发育及系统分类研究提供了可靠手段。 展开更多

关键词 α-变形菌纲 保守特征性插入缺失 系统发育基因组学

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