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基于笔端形状相似性的汉字字体识别
被引量:
6
1
作者
王晓
吕肖庆
汤帜
《北京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期54-60,共7页
提出一种基于笔端相似性的方法,来解决在较大规模字体集上的单字符字体识别问题。该方法首先提取汉字笔画上的特定部位——笔端,然后利用笔端形状作为汉字的字体特征,对其进行识别。实验证明,该方法不但在常用字体集合上的识别效果优于...
提出一种基于笔端相似性的方法,来解决在较大规模字体集上的单字符字体识别问题。该方法首先提取汉字笔画上的特定部位——笔端,然后利用笔端形状作为汉字的字体特征,对其进行识别。实验证明,该方法不但在常用字体集合上的识别效果优于同类方法,而且在扩展后的大字体集合上也能达到较高的识别率。
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关键词
字体识别
形状相似性度量
形状描述子
笔端
特征
笔端
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职称材料
题名
基于笔端形状相似性的汉字字体识别
被引量:
6
1
作者
王晓
吕肖庆
汤帜
机构
北京大学计算机科学技术研究所
数字出版技术国家重点实验室(北大方正集团有限公司)
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期54-60,共7页
基金
国家重点基础研究发展计划(2010CB735908)资助
文摘
提出一种基于笔端相似性的方法,来解决在较大规模字体集上的单字符字体识别问题。该方法首先提取汉字笔画上的特定部位——笔端,然后利用笔端形状作为汉字的字体特征,对其进行识别。实验证明,该方法不但在常用字体集合上的识别效果优于同类方法,而且在扩展后的大字体集合上也能达到较高的识别率。
关键词
字体识别
形状相似性度量
形状描述子
笔端
特征
笔端
Keywords
font recognition
similarity measure of shapes
shape descriptor
stroke tip
eigen stroke tip
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于笔端形状相似性的汉字字体识别
王晓
吕肖庆
汤帜
《北京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013
6
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