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红外与可见光图像配准和融合中的关键技术
被引量：
4
1
作者
蒋宏
任章
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z4期7-12,共6页
针对可见光与红外图像的特点和难点,提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术,即:使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗配准;使用新型的特征点提取方法,特征点的匹...
针对可见光与红外图像的特点和难点,提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术,即:使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗配准;使用新型的特征点提取方法,特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准;采用新型的基于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合;利用自生成神经网络来实现模糊图像融合。
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关键词
一维最大类间方差
最大连通性测量
特征
点
的
匹配
及
误
匹配
的
消除
树状小波图像融合
模糊图像融合
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职称材料
题名
红外与可见光图像配准和融合中的关键技术
被引量：
4
1
作者
蒋宏
任章
机构
北京航空航天大学自动化学院
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z4期7-12,共6页
文摘
针对可见光与红外图像的特点和难点,提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术,即:使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗配准;使用新型的特征点提取方法,特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准;采用新型的基于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合;利用自生成神经网络来实现模糊图像融合。
关键词
一维最大类间方差
最大连通性测量
特征
点
的
匹配
及
误
匹配
的
消除
树状小波图像融合
模糊图像融合
Keywords
1-D largest intra-class variance
Largest shape connectivity measurement
Feature point matching and mismatching removal
Tree wavelet image fusion
Fuzzy image fusion
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
红外与可见光图像配准和融合中的关键技术
蒋宏
任章
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2006
4
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