本文提出一种新的基于特征点检测的参数化方法,针对不同面部表情,在三维面部模型存在丢失数据的情况下,改善面部识别准确度。然后采用混合插值方法,对FRGC(Face Recognition Grand Challenge,人脸识别大赛)数据库中的4950幅人脸图像进...本文提出一种新的基于特征点检测的参数化方法,针对不同面部表情,在三维面部模型存在丢失数据的情况下,改善面部识别准确度。然后采用混合插值方法,对FRGC(Face Recognition Grand Challenge,人脸识别大赛)数据库中的4950幅人脸图像进行了人脸特征点实验。Iterative Closest Point定位结果和特征点位置的估计数据证实了该方法的有效性。展开更多
